딥오토-Engineering Product Manager
딥오토-Engineering Product Manager
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딥오토서울 강남구경력 5년 이상

Engineering Product Manager

포지션 상세

"AI가 모든 것을 바꾸는 지금, 딥오토는 엔지니어링 설계와 제조, 건설 산업의 패러다임을 뒤바꿀 선봉장입니다. 산업의 미래를 기획하고 실행할 당신을 기다립니다."
딥오토는 국내 최상위 EPC와 제조 기업들과 함께 도면 인식, 자동 생성, 시뮬레이션, 공정 디지털 트윈 등 산업 현장의 가장 어려운 문제를 Agentic AI로 풀어내고 있습니다.
고객사의 핵심 의사결정자와 같은 기술 언어로 대화하고, 엔지니어와 함께 모델 아키텍처 의사결정에 참여하며, 도메인 전문가의 암묵지를 시스템 요구사항으로 번역해 프로젝트의 시작부터 끝까지를 주도합니다.

주요업무

[프로젝트 기획]
• 클라이언트의 Pain Point 도출, AI 솔루션 가설 수립, PoC/MVP 범위 정의
• PFD/P&ID, CAD(DXF/DWG), 3D 플랜트 모델(S3D, UDiTH 등), 시뮬레이션 데이터 기반의 시스템 요구사항 정의
• 기술 타당성 검토, 엔지니어링 리드와 함께 모델 아키텍처 및 데이터 파이프라인 의사결정 참여
• 도메인 전문가 인터뷰와 현장 자료 분석을 통한 암묵지 추출 및 시스템 요구사항 전환
• 프로젝트 진행 중 축적된 도메인 노하우와 해법 패턴을 재사용 가능한 자산으로 정리
• 후속 프로젝트의 출발점을 끌어올리는 내부 지식 베이스 구축

[프로젝트 관리]
• 마일스톤, 산출물 일정과 리소스, 리스크 관리
• 발주처 PM 및 기술 담당자와의 정기 커뮤니케이션, 중간 산출물과 검증 결과 합의
• 기술적 병목과 의사결정 지연의 선제적 해소

자격요건

• 학사 학위 이상: 컴퓨터공학, 산업공학, 기계, 화공, 전기·전자 등 엔지니어링 관련 분야 전공
• 생성형 AI, 강화학습, OCR, Object Detection, 그래프 기반 추론 등 최신 AI 기법의 응용 사례에 대한 이해
• Agentic AI 워크플로우 및 에이전트 기반 시스템 구축 프로젝트 경험
• Python 또는 SQL을 활용한 데이터 분석과 프로토타이핑 직접 수행 경험
• 데이터 레이크하우스, 분산 학습, 온프레미스 GPU 인프라에 대한 개념적 이해
• AI/ML 프로젝트 라이프사이클(데이터 수집 > 모델 학습 > 평가 > 배포)을 PM 관점에서 책임지고 진행해 본 경험
• CAD(AutoCAD, SolidWorks, CATIA 등), PFD/P&ID, 3D 플랜트 모델, BIM 등 산업 도면과 문서 포맷에 대한 이해도가 있으신 분
• 제안서, 요구사항 정의서, 기술 검토 보고서 등 작성 경험 있으신 분
• 고객사 임원과 도메인 전문가, 엔지니어 모두와 같은 언어로 대화하며 모호한 요구사항을 기술 명세로 구체화할 수 있는 커뮤니케이션 역량
• 비즈니스 영어로 커뮤니케이션 가능하신 분
• 정답이 정해져 있지 않은 환경에서 가설을 세우고 빠르게 검증해 나가는 자기주도적 문제 해결 태도

기술 스택 • 툴

태그

마감일

2026.12.31

근무지역

서울 강남구 테헤란로 216, 신웅타워 7층
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