포지션 상세
[우리 팀은 이런 일을 하고 있어요.]
머신러닝팀은 머신러닝 및 데이터 엔지니어링 기술을 활용해 서비스의 새로운 성장 동력을 만드는 조직입니다. 우리 팀은 사내 데이터 요구사항 대응을 넘어, 조직의 데이터 엔지니어링 전략을 직접 수립하고 실행합니다. 특히, 데이터 카탈로그 정립과 메타데이터 표준화 등 선진적인 데이터 거버넌스 체계를 구축하는 데 집중하고 있습니다. 고품질의 데이터 인프라를 바탕으로 AI 시대에 걸맞은 데이터 자산을 만들어가며, 데이터가 실질적인 비즈니스 임팩트로 이어지는 과정을 함께 경험할 수 있습니다.
• 데이터 인프라 및 파이프라인 관리
대규모 데이터 수집·적재를 위한 데이터 파이프라인 구축 및 안정적 운영
데이터 분석 및 모델 학습의 기반이 되는 데이터 웨어하우스(DW) 구축 및 운영
• 데이터 거버넌스 체계 구축
데이터 카탈로그 관리 및 메타데이터 표준화
데이터 품질 모니터링 체계 수립 및 데이터 정합성 확보
• AI Ready Data 구축(AI/ML 모델 분석 및 활용에 최적화된 형태로 데이터를 정제하고 표준화하는 체계 수립)
• 데이터 엔지니어링 관련 경력 3년 ~ 5년 또는 이에 준하는 프로젝트 경험이 있는 분
• SQL 활용에 능숙하며, Python 등 데이터 엔지니어링 관련 언어 사용이 가능한 분
• AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 데이터 파이프라인을 구축하거나 운영해 본 경험이 있는 분
• 데이터 품질과 정합성에 관심이 많고, 체계적인 데이터 구조를 만드는 데 보람을 느끼는 분
머신러닝팀은 머신러닝 및 데이터 엔지니어링 기술을 활용해 서비스의 새로운 성장 동력을 만드는 조직입니다. 우리 팀은 사내 데이터 요구사항 대응을 넘어, 조직의 데이터 엔지니어링 전략을 직접 수립하고 실행합니다. 특히, 데이터 카탈로그 정립과 메타데이터 표준화 등 선진적인 데이터 거버넌스 체계를 구축하는 데 집중하고 있습니다. 고품질의 데이터 인프라를 바탕으로 AI 시대에 걸맞은 데이터 자산을 만들어가며, 데이터가 실질적인 비즈니스 임팩트로 이어지는 과정을 함께 경험할 수 있습니다.
주요업무
[입사 후 맡게 될 주요 업무에요]• 데이터 인프라 및 파이프라인 관리
대규모 데이터 수집·적재를 위한 데이터 파이프라인 구축 및 안정적 운영
데이터 분석 및 모델 학습의 기반이 되는 데이터 웨어하우스(DW) 구축 및 운영
• 데이터 거버넌스 체계 구축
데이터 카탈로그 관리 및 메타데이터 표준화
데이터 품질 모니터링 체계 수립 및 데이터 정합성 확보
• AI Ready Data 구축(AI/ML 모델 분석 및 활용에 최적화된 형태로 데이터를 정제하고 표준화하는 체계 수립)
자격요건
[이런 분과 함께하고 싶어요]• 데이터 엔지니어링 관련 경력 3년 ~ 5년 또는 이에 준하는 프로젝트 경험이 있는 분
• SQL 활용에 능숙하며, Python 등 데이터 엔지니어링 관련 언어 사용이 가능한 분
• AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 데이터 파이프라인을 구축하거나 운영해 본 경험이 있는 분
• 데이터 품질과 정합성에 관심이 많고, 체계적인 데이터 구조를 만드는 데 보람을 느끼는 분
