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No.1 헬스&뷰티 스토어 올리브영은 20년 이상 축적된 경험과 데이터, 협력 체계를 바탕으로 이제는 국내를 넘어 글로벌 시장을 리딩하는 라이프스타일 플랫폼이자 새로운 옴니채널 사업자로 진화하고 있습니다.
올리브영은 앞으로도 끊임없이 변화하고 혁신하며 전 세계인의 건강한 아름다움을 큐레이팅하는 '글로벌 No.1 옴니채널 라이프스타일 플랫폼'을 향한 비전을 달성할 것입니다.
올리브영의 독보적인 오프라인 비즈니스를 기반으로 온라인 서비스를 결합하여 온·오프의 경계를 허무는 End-to-End 플랫폼을 함께 만들어가실 역량 있는 분을 모십니다.
• 온/오프라인 고객 행동 데이터, 구매 이력, 상품·캠페인 데이터 등 1st party 데이터 수집·적재·정제 파이프라인 설계
• 실시간(Streaming) 및 배치(Batch) 데이터 처리 아키텍처 구축 및 운영
• 광고 노출·클릭·전환 등 광고 로그 데이터 수집·표준화
2. 광고·마케팅 데이터 연동
• 리테일미디어 플랫폼(DSP, SSP, AdServer 외부 매체) 연동을 위한 데이터 API 및 ETL 개발
• 캠페인 성과 측정(어트리뷰션, 인크리멘탈리티 등)을 위한 데이터 마트 구성
• 외부 데이터(2nd/3rd party) 연동 및 클린룸(Data Clean Room) 환경 구축 검토
3. 내/외부 리테일미디어 플랫폼 데이터 연동 및 서빙 환경 제공
• 데이터 사이언티스트, ML 엔지니어, 광고 프로덕트팀과 협업하여 분석·모델 서빙 데이터 제공
• 광고 운영·세일즈 조직이 활용할 셀프서비스 데이터 환경 구축
• 인프라 비용 최적화 및 안정성 개선
• 클라우드 환경(AWS, GCP 등) 기반의 대규모 데이터 파이프라인 설계 및 ETL/ELT 구축·운영 역량을 갖추신 분
• Spark, Flink 등 분산 처리 프레임워크를 활용하여 대용량 로그 및 스트리밍 데이터 처리 파이프라인을 직접 구현할 수 있는 분
• Apache Iceberg, Hudi, Delta Lake 등 최신 Table Format을 활용한 데이터 레이크하우스(Lakehouse) 아키텍처 구축 및 운영 경험이 있으신 분
• Python, SQL, Airflow를 능숙하게 활용하여 데이터 워크플로우를 자동화하고 효율적인 데이터 마트를 설계할 수 있는 분
• RestAPI 기반의 Bulk 데이터 수집 및 전송 시스템 개발 경험이 있으신 분
• 복잡한 데이터 흐름과 아키텍처를 명확하게 시각화하고, 전사의 다양한 이해관계자들과 원활하게 협업할 수 있는 논리적인 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분
No.1 헬스&뷰티 스토어 올리브영은 20년 이상 축적된 경험과 데이터, 협력 체계를 바탕으로 이제는 국내를 넘어 글로벌 시장을 리딩하는 라이프스타일 플랫폼이자 새로운 옴니채널 사업자로 진화하고 있습니다.
올리브영은 앞으로도 끊임없이 변화하고 혁신하며 전 세계인의 건강한 아름다움을 큐레이팅하는 '글로벌 No.1 옴니채널 라이프스타일 플랫폼'을 향한 비전을 달성할 것입니다.
올리브영의 독보적인 오프라인 비즈니스를 기반으로 온라인 서비스를 결합하여 온·오프의 경계를 허무는 End-to-End 플랫폼을 함께 만들어가실 역량 있는 분을 모십니다.
주요업무
1. DMP(Data Management Platform) 설계 및 데이터 파이프라인 구축• 온/오프라인 고객 행동 데이터, 구매 이력, 상품·캠페인 데이터 등 1st party 데이터 수집·적재·정제 파이프라인 설계
• 실시간(Streaming) 및 배치(Batch) 데이터 처리 아키텍처 구축 및 운영
• 광고 노출·클릭·전환 등 광고 로그 데이터 수집·표준화
2. 광고·마케팅 데이터 연동
• 리테일미디어 플랫폼(DSP, SSP, AdServer 외부 매체) 연동을 위한 데이터 API 및 ETL 개발
• 캠페인 성과 측정(어트리뷰션, 인크리멘탈리티 등)을 위한 데이터 마트 구성
• 외부 데이터(2nd/3rd party) 연동 및 클린룸(Data Clean Room) 환경 구축 검토
3. 내/외부 리테일미디어 플랫폼 데이터 연동 및 서빙 환경 제공
• 데이터 사이언티스트, ML 엔지니어, 광고 프로덕트팀과 협업하여 분석·모델 서빙 데이터 제공
• 광고 운영·세일즈 조직이 활용할 셀프서비스 데이터 환경 구축
• 인프라 비용 최적화 및 안정성 개선
자격요건
• 5년 이상의 데이터 엔지니어링 실무 경험을 보유하신 분• 클라우드 환경(AWS, GCP 등) 기반의 대규모 데이터 파이프라인 설계 및 ETL/ELT 구축·운영 역량을 갖추신 분
• Spark, Flink 등 분산 처리 프레임워크를 활용하여 대용량 로그 및 스트리밍 데이터 처리 파이프라인을 직접 구현할 수 있는 분
• Apache Iceberg, Hudi, Delta Lake 등 최신 Table Format을 활용한 데이터 레이크하우스(Lakehouse) 아키텍처 구축 및 운영 경험이 있으신 분
• Python, SQL, Airflow를 능숙하게 활용하여 데이터 워크플로우를 자동화하고 효율적인 데이터 마트를 설계할 수 있는 분
• RestAPI 기반의 Bulk 데이터 수집 및 전송 시스템 개발 경험이 있으신 분
• 복잡한 데이터 흐름과 아키텍처를 명확하게 시각화하고, 전사의 다양한 이해관계자들과 원활하게 협업할 수 있는 논리적인 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분
