포지션 상세
2018년 9월에 설립된 S2W는 세계경제포럼(WEF)이 ‘100대 기술 선도기업’으로 선정한 ‘빅데이터 분석 AI 기업’입니다.
△공공ㆍ정부기관용 사이버안보 빅데이터 플랫폼 ‘자비스(XARVIS)’
△기업용 인텔리전스 플랫폼 ‘퀘이사(QUAXAR)’
△산업용 생성형 AI 플랫폼 ‘SAIP(S2W AI Platform)’ 등 ‘데이터 교차분석 기술’이 적용된 AI 기반 솔루션을 제공합니다.
이를 통해 국내외 다양한 산업군 및 정부기관 고객들에게 최적의 의사결정을 지원하는 고도의 데이터 인사이트를 제공하고 있습니다.
대표적으로 ‘인터폴(INTERPOL)’의 파트너사로서 국제안보 강화를 위해 공조하고 마이크로소프트(MS)의 ‘시큐리티 코파일럿(Copilot for Security)’과 협업하는 등, 차별화된 AI 및 데이터 기술력을 바탕으로 글로벌 시장의 주목을 받고 있습니다.
■ 합류하실 팀을 소개합니다.
• SAIP 제품실은 신생 조직으로서 기업 내 전문가의 의사결정을 도울 수 있도록 기업의 실질적인 문제를 해결하는 역할을 가지고 있습니다.
• AI 엔지니어링 파트는 SAIP 제품실 산하 조직으로, 산업 내 고객의 문제를 정의하고 데이터 분석·AI 리서치를 통해 다양한 산업의 실제 문제를 푸는 역할을 수행합니다.
• 정해진 정답이 없는 문제를 데이터와 AI를 중심에 두고 풀어냅니다. 필요하다면 직접 모델을 설계·학습하며, 문제 해결에 필요한 도구를 스스로 만들기도 합니다.
• 팀은 주니어부터 다양한 프로젝트를 이끌어 온 시니어까지 폭넓게 구성되어 있으며, 컴퓨터과학 분야 석·박사 학위 보유자도 함께합니다. 데이터베이스, 데이터 파이프라인, 소프트웨어 설계, 운영체제, 컨테이너, 프론트엔드, DevOps 등 각자 깊이 있는 역량을 갖추고 서로의 강점을 더해 문제를 풉니다.
• 팀의 기술적 목표는 회사가 축적한 빅데이터 처리·온톨로지 기반 교차분석 역량 위에서, 최적화·수치해석·데이터 정형화·데이터 구조화 등 다양한 기법을 적극적으로 발굴하고 적용하여 실제 산업의 문제를 풀어냅니다.
• SAIP 제품실은 SRI International의 연구와 산업계 사이의 데스 밸리(death of valley)의 간극을 채우는 방향으로 팀을 운영하고 있습니다.
• 고객의 문서 처리 요구사항을 추출 항목·출력 스키마·평가 기준으로 구체화하고, 문제 해결 전략과 실행 계획을 수립합니다.
• Document AI 파이프라인 설계·구현
• (비/반정형) 문서를 분석하고 다양한 전략 (OCR·문서 파서·VLM·LLM)을 활용해 데이터 내 의미론적으로 필요한 데이터에 대한 구조화를 비지니스 요구사항에 맞게 수행합니다.
• 문제 유형에 맞는 모델링·실험
• 데이터 탐색 피처 생성 모델링 평가를 수행하며, 비지니스 요구사항에 맞는 최적화된 기법을 활용하여 문제를 해결합니다.
• 운영 가능한 형태로 전환
• 정확도·처리 시간·비용을 함께 평가하고, 실패·불확실 상태를 구분하고 새 문서 유형에 대응할 수 있는 파이프라인을 만듭니다. 구조화한 데이터와 기능을 SAIP 등 후속 시스템에서 활용할 수 있도록 플랫폼과 협업합니다.
• AI·데이터 문제에서 baseline을 구현하고, 결과의 오류·한계를 근거와 함께 설명하며, 오류 분석·개선·재평가를 수행해 본 분
• 문제를 지표로 정의하고, 원인을 설명 가능하게 만들고, 개선을 위해 제어하는 방식으로 문제를 푸는 분
• 주어진 문제를 왜 풀어야 하는지, 어떻게 풀어야 하는지 적극적으로 소통하고 논의할 수 있는 분
• 컴퓨터과학 전공 또는 이에 준하는 CS 기초(자료구조·알고리즘·DB·OS·네트워크 등)를 갖춘 분
• Python으로 데이터 처리·분석·모델링 코드를 작성하고 재현 가능한 실험을 수행할 수 있는 분
• 데이터 품질을 점검하고 Linux·CLI 및 컨테이너 환경에서 개발할 수 있는 분
△공공ㆍ정부기관용 사이버안보 빅데이터 플랫폼 ‘자비스(XARVIS)’
△기업용 인텔리전스 플랫폼 ‘퀘이사(QUAXAR)’
△산업용 생성형 AI 플랫폼 ‘SAIP(S2W AI Platform)’ 등 ‘데이터 교차분석 기술’이 적용된 AI 기반 솔루션을 제공합니다.
이를 통해 국내외 다양한 산업군 및 정부기관 고객들에게 최적의 의사결정을 지원하는 고도의 데이터 인사이트를 제공하고 있습니다.
대표적으로 ‘인터폴(INTERPOL)’의 파트너사로서 국제안보 강화를 위해 공조하고 마이크로소프트(MS)의 ‘시큐리티 코파일럿(Copilot for Security)’과 협업하는 등, 차별화된 AI 및 데이터 기술력을 바탕으로 글로벌 시장의 주목을 받고 있습니다.
■ 합류하실 팀을 소개합니다.
• SAIP 제품실은 신생 조직으로서 기업 내 전문가의 의사결정을 도울 수 있도록 기업의 실질적인 문제를 해결하는 역할을 가지고 있습니다.
• AI 엔지니어링 파트는 SAIP 제품실 산하 조직으로, 산업 내 고객의 문제를 정의하고 데이터 분석·AI 리서치를 통해 다양한 산업의 실제 문제를 푸는 역할을 수행합니다.
• 정해진 정답이 없는 문제를 데이터와 AI를 중심에 두고 풀어냅니다. 필요하다면 직접 모델을 설계·학습하며, 문제 해결에 필요한 도구를 스스로 만들기도 합니다.
• 팀은 주니어부터 다양한 프로젝트를 이끌어 온 시니어까지 폭넓게 구성되어 있으며, 컴퓨터과학 분야 석·박사 학위 보유자도 함께합니다. 데이터베이스, 데이터 파이프라인, 소프트웨어 설계, 운영체제, 컨테이너, 프론트엔드, DevOps 등 각자 깊이 있는 역량을 갖추고 서로의 강점을 더해 문제를 풉니다.
• 팀의 기술적 목표는 회사가 축적한 빅데이터 처리·온톨로지 기반 교차분석 역량 위에서, 최적화·수치해석·데이터 정형화·데이터 구조화 등 다양한 기법을 적극적으로 발굴하고 적용하여 실제 산업의 문제를 풀어냅니다.
• SAIP 제품실은 SRI International의 연구와 산업계 사이의 데스 밸리(death of valley)의 간극을 채우는 방향으로 팀을 운영하고 있습니다.
주요업무
• 고객 문제의 정의부터 해결까지 End-to-End 수행• 고객의 문서 처리 요구사항을 추출 항목·출력 스키마·평가 기준으로 구체화하고, 문제 해결 전략과 실행 계획을 수립합니다.
• Document AI 파이프라인 설계·구현
• (비/반정형) 문서를 분석하고 다양한 전략 (OCR·문서 파서·VLM·LLM)을 활용해 데이터 내 의미론적으로 필요한 데이터에 대한 구조화를 비지니스 요구사항에 맞게 수행합니다.
• 문제 유형에 맞는 모델링·실험
• 데이터 탐색 피처 생성 모델링 평가를 수행하며, 비지니스 요구사항에 맞는 최적화된 기법을 활용하여 문제를 해결합니다.
• 운영 가능한 형태로 전환
• 정확도·처리 시간·비용을 함께 평가하고, 실패·불확실 상태를 구분하고 새 문서 유형에 대응할 수 있는 파이프라인을 만듭니다. 구조화한 데이터와 기능을 SAIP 등 후속 시스템에서 활용할 수 있도록 플랫폼과 협업합니다.
자격요건
• 사용한 모델·알고리즘의 동작과 한계를 설명하고, 낯선 기술을 문서·논문·코드로 학습하여 필요한 부분을 직접 구현·검증할 수 있는 분• AI·데이터 문제에서 baseline을 구현하고, 결과의 오류·한계를 근거와 함께 설명하며, 오류 분석·개선·재평가를 수행해 본 분
• 문제를 지표로 정의하고, 원인을 설명 가능하게 만들고, 개선을 위해 제어하는 방식으로 문제를 푸는 분
• 주어진 문제를 왜 풀어야 하는지, 어떻게 풀어야 하는지 적극적으로 소통하고 논의할 수 있는 분
• 컴퓨터과학 전공 또는 이에 준하는 CS 기초(자료구조·알고리즘·DB·OS·네트워크 등)를 갖춘 분
• Python으로 데이터 처리·분석·모델링 코드를 작성하고 재현 가능한 실험을 수행할 수 있는 분
• 데이터 품질을 점검하고 Linux·CLI 및 컨테이너 환경에서 개발할 수 있는 분
