포지션 상세
2018년 9월에 설립된 S2W는 세계경제포럼(WEF)이 ‘100대 기술 선도기업’으로 선정한 ‘빅데이터 분석 AI 기업’입니다.
△공공ㆍ정부기관용 사이버안보 빅데이터 플랫폼 ‘자비스(XARVIS)’
△기업용 인텔리전스 플랫폼 ‘퀘이사(QUAXAR)’
△산업용 생성형 AI 플랫폼 ‘SAIP(S2W AI Platform)’ 등 ‘데이터 교차분석 기술’이 적용된 AI 기반 솔루션을 제공합니다.
이를 통해 국내외 다양한 산업군 및 정부기관 고객들에게 최적의 의사결정을 지원하는 고도의 데이터 인사이트를 제공하고 있습니다.
대표적으로 ‘인터폴(INTERPOL)’의 파트너사로서 국제안보 강화를 위해 공조하고 마이크로소프트(MS)의 ‘시큐리티 코파일럿(Copilot for Security)’과 협업하는 등, 차별화된 AI 및 데이터 기술력을 바탕으로 글로벌 시장의 주목을 받고 있습니다.
■ 합류하실 팀을 소개합니다.
• SAIP 제품실은 신생 조직으로서 기업 내 전문가의 의사결정을 도울 수 있도록 기업의 실질적인 문제를 해결하는 역할을 가지고 있습니다.
• SAIP 제품 기획 파트는 SAIP 제품실 산하 조직으로 SAIP (의사결정 OS) 제품에 대한 설계, 개발, 운영을 책임지고 있습니다.
• 현재 파트의 기술적인 목표는 기업 내 데이터를 목표 달성을 위해 구조화하고, 전문가의 암묵지를 자산화하여 의사결정을 어시스트하는 시스템 개발에 총력을 기울이고 있습니다.
• SAIP 제품 기획 파트는 SAIP 제품실 산하 AI 엔지니어링 파트와 긴밀하게 협업하여 프로젝트를 수행하고 제품 개발을 수행합니다.
• SAIP 제품실은 SRI International의 연구와 산업계 사이의 데스 밸리(death of valley)의 간극을 채우는 방향으로 팀을 운영하고 있습니다.
• 온톨로지 스토어, 데이터 파이프라인, 워크플로우 오케스트레이션, 에이전트 런타임, 샌드박스 실행을 레이어드 아키텍처로 구성하고, 각 레이어의 경계(SSoT·Import 경계·계약)를 직접 정의하여 장기 유지보수가 가능한 형태로 만듭니다.
• 에이전틱 시스템(Agentic Runtime) 설계·개발
• 에이전틱 기반의 의사결정 / 빌더 / 실행 에이전트를 설계하고, 세션·SSE·툴 호출·관측(Langfuse) 등 공용 런타임을 구축합니다. LAM (Large Action Model)에 대한 철학 등 의사결정 시스템을 지원하기 위해 데이터 위에서 동작하는 핵심 AI 에이전트를 구축합니다.
• 온톨로지·데이터 모델링 및 End-to-End 데이터 / 실행 파이프라인 구현
• 도메인 데이터를 정형화된 모델(Ontology / 지식 그래프 / 구조화 스키마)로 설계하고, 수집 ＞ 정제 ＞ 인덱싱 실행까지 이어지는 파이프라인을 구축합니다.
• 플랫폼 공통 서비스 레이어(API·SDK·Contracts) 및 운영 구조 표준화
• 패키지 경계를 따라 공용 API / 계약을 설계하고, 온프레미스·폐쇄망·보안 환경에서도 안정 동작하는 배포·운영 구조를 표준화합니다.
• 고객환경에 맞는 시스템 패키징 및 구축
• 고객 환경에 맞춰 패키지 및 서비스를 튜닝하고 맞춤형 구축을 수행합니다.
• 전체적인 업무는 SAIP의 핵심 코어 시스템을 함께 설계하고 개발하는 업무를 수행합니다.
• 업무를 왜 해야하는지 보다 어떻게 해결해야할지에 대해 적극적인 소통과 논의 할 수 있는 태도를 보유한 분
• Linux 환경 및 CLI 기반으로 시스템을 운영하고 문제를 진단·해결할 수있으며, 문제 해결을 위해 필요한 도구나 기능을 직접 구현할 수 있는 개발 역량이 있는 분
• Python 기반의 시스템을 설계·구현·운영해 봤으며, 도메인을 레이어/패키지/계약으로 분해하여 설계/개발할 수 있는 역량이 있는 분
• 데이터·워크플로우·실행 환경 중 하나 이상을 실제 서비스 수준으로 설계·운영해 본 경험 (Airflow / Temporal / Prefect / Argo Workflows / Spark 등 워크플로우 엔진과, RDB·검색·객체 저장소 등 멀티 스토리지를 함께 다뤄본 경험)이 있는 분
• 에이전트 또는 LLM 기반 시스템 설계·개발·운영 경험 — agentic workflow, RAG, agent loop, prompt·세션 관리, 토큰·비용·관측(latency·trace) 등 LLM 시스템의 실제 운영 이슈를 다뤄본 경험이 있는 분
△공공ㆍ정부기관용 사이버안보 빅데이터 플랫폼 ‘자비스(XARVIS)’
△기업용 인텔리전스 플랫폼 ‘퀘이사(QUAXAR)’
△산업용 생성형 AI 플랫폼 ‘SAIP(S2W AI Platform)’ 등 ‘데이터 교차분석 기술’이 적용된 AI 기반 솔루션을 제공합니다.
이를 통해 국내외 다양한 산업군 및 정부기관 고객들에게 최적의 의사결정을 지원하는 고도의 데이터 인사이트를 제공하고 있습니다.
대표적으로 ‘인터폴(INTERPOL)’의 파트너사로서 국제안보 강화를 위해 공조하고 마이크로소프트(MS)의 ‘시큐리티 코파일럿(Copilot for Security)’과 협업하는 등, 차별화된 AI 및 데이터 기술력을 바탕으로 글로벌 시장의 주목을 받고 있습니다.
■ 합류하실 팀을 소개합니다.
• SAIP 제품실은 신생 조직으로서 기업 내 전문가의 의사결정을 도울 수 있도록 기업의 실질적인 문제를 해결하는 역할을 가지고 있습니다.
• SAIP 제품 기획 파트는 SAIP 제품실 산하 조직으로 SAIP (의사결정 OS) 제품에 대한 설계, 개발, 운영을 책임지고 있습니다.
• 현재 파트의 기술적인 목표는 기업 내 데이터를 목표 달성을 위해 구조화하고, 전문가의 암묵지를 자산화하여 의사결정을 어시스트하는 시스템 개발에 총력을 기울이고 있습니다.
• SAIP 제품 기획 파트는 SAIP 제품실 산하 AI 엔지니어링 파트와 긴밀하게 협업하여 프로젝트를 수행하고 제품 개발을 수행합니다.
• SAIP 제품실은 SRI International의 연구와 산업계 사이의 데스 밸리(death of valley)의 간극을 채우는 방향으로 팀을 운영하고 있습니다.
주요업무
• 의사결정 OS 플랫폼의 백엔드 코어 설계·구현• 온톨로지 스토어, 데이터 파이프라인, 워크플로우 오케스트레이션, 에이전트 런타임, 샌드박스 실행을 레이어드 아키텍처로 구성하고, 각 레이어의 경계(SSoT·Import 경계·계약)를 직접 정의하여 장기 유지보수가 가능한 형태로 만듭니다.
• 에이전틱 시스템(Agentic Runtime) 설계·개발
• 에이전틱 기반의 의사결정 / 빌더 / 실행 에이전트를 설계하고, 세션·SSE·툴 호출·관측(Langfuse) 등 공용 런타임을 구축합니다. LAM (Large Action Model)에 대한 철학 등 의사결정 시스템을 지원하기 위해 데이터 위에서 동작하는 핵심 AI 에이전트를 구축합니다.
• 온톨로지·데이터 모델링 및 End-to-End 데이터 / 실행 파이프라인 구현
• 도메인 데이터를 정형화된 모델(Ontology / 지식 그래프 / 구조화 스키마)로 설계하고, 수집 ＞ 정제 ＞ 인덱싱 실행까지 이어지는 파이프라인을 구축합니다.
• 플랫폼 공통 서비스 레이어(API·SDK·Contracts) 및 운영 구조 표준화
• 패키지 경계를 따라 공용 API / 계약을 설계하고, 온프레미스·폐쇄망·보안 환경에서도 안정 동작하는 배포·운영 구조를 표준화합니다.
• 고객환경에 맞는 시스템 패키징 및 구축
• 고객 환경에 맞춰 패키지 및 서비스를 튜닝하고 맞춤형 구축을 수행합니다.
• 전체적인 업무는 SAIP의 핵심 코어 시스템을 함께 설계하고 개발하는 업무를 수행합니다.
자격요건
• 시스템에서 발생하는 문제를 끝까지 추적하여 해결하고, 표준화·자동화·재현성을 통해 시스템 품질을 개선하려는 태도를 보유한 분• 업무를 왜 해야하는지 보다 어떻게 해결해야할지에 대해 적극적인 소통과 논의 할 수 있는 태도를 보유한 분
• Linux 환경 및 CLI 기반으로 시스템을 운영하고 문제를 진단·해결할 수있으며, 문제 해결을 위해 필요한 도구나 기능을 직접 구현할 수 있는 개발 역량이 있는 분
• Python 기반의 시스템을 설계·구현·운영해 봤으며, 도메인을 레이어/패키지/계약으로 분해하여 설계/개발할 수 있는 역량이 있는 분
• 데이터·워크플로우·실행 환경 중 하나 이상을 실제 서비스 수준으로 설계·운영해 본 경험 (Airflow / Temporal / Prefect / Argo Workflows / Spark 등 워크플로우 엔진과, RDB·검색·객체 저장소 등 멀티 스토리지를 함께 다뤄본 경험)이 있는 분
• 에이전트 또는 LLM 기반 시스템 설계·개발·운영 경험 — agentic workflow, RAG, agent loop, prompt·세션 관리, 토큰·비용·관측(latency·trace) 등 LLM 시스템의 실제 운영 이슈를 다뤄본 경험이 있는 분
