![스몰티켓-[자회사] AI Backend Engineer](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F6124%2Fxuagtlqd155xmkzs__1080_790.jpg&w=700&q=100)
포지션 상세
스몰티켓은 데이터 기반 위험관리에 집중하는 인슈어테크 기업으로, 모빌리티 시장과 기술진화에 따라 AI 자회사 'SMT AI'와 해외 기술 자회사를 설립하여 함께 Risk 관리 영역의 AX와 이를 통한 상품/서비스 혁신을 추진하고 있습니다.
SMT AI는 모빌리티·금융·보험·산업안전 등 실제 산업의 데이터와 고객 문제를 바탕으로 AI 기술을 서비스에 적용하고, 새로운 사업과 서비스를 만들어가고 있습니다.
SMT AI의 Backend Engineer는 산업의 데이터와 업무 구조를 이해하고, 이를 실제 서비스에서 작동하는 시스템으로 구현하는 역할을 합니다. 핵심은 고객·계약·상품·거래 등 주요 업무 개체와 그 관계, 업무 규칙을 정의하는 온톨로지 기반의 공통 업무 모델을 구축하는 것입니다. 여러 시스템에 흩어진 데이터를 이 모델에 연결하고, 데이터의 조회와 분석이 실제 업무 처리와 의사결정으로 이어질 수 있도록 서비스를 개발합니다.
어떤 사람을 찾나요?
1. Mission First - 우리 미션을 우선순위 1위로 두고 헌신할 수 있는 사람
2. No Boundaries - 문제 앞에서 직무 구분을 지우는 사람
3. Results Only - 말이 아닌 결과로 커리어를 증명해온 사람
4. Impact Hungry - 큰 임팩트를 남기고 싶다는 욕심이 있는 사람
5. Why Obsessed - 문제의 본질에 집착해 끝을 보는 사람
우리는 몰입을 통해 더 큰 결과를 만들어갑니다.
빠르게 변화하는 환경에서 때로는 높은 집중력과 강한 실행력이 필요한 순간을 마주합니다.
그럼에도 새로운 가능성을 발견하고, 직접 만들고, 결과로 증명하는 과정에서 즐거움을 느낀다면 우리는 당신을 환영합니다.
• Java 혹은 Python 기반 백엔드 API 개발
• AI 모델 추론 및 데이터 처리 서버 구축
• REST API / WebSocket 기반 서비스 아키텍처 설계
• AI 서비스와 연동되는 인증·권한·로그 시스템 구축
• 대용량 데이터 처리
2. AI Agent 및 인프라 연동
• AI Agent 기반 업무 자동화 시스템 개발
• Harness / MCP / Workflow 기반 AI 오케스트레이션 구축
• LLM 및 멀티모달 AI 서비스 연계 백엔드 개발
• AI 모델 호출·추론·캐시·세션 관리 시스템 구현
• Agent 간 이벤트 및 상태 관리 시스템 구축
3. 시스템 아키텍처 및 운영
• MSA 기반 서비스 구조 설계 및 운영
• Docker / Kubernetes 기반 서비스 배포
• 고객사 온프레미스(폐쇄망/망분리) 환경 구축 지원
• GPU 서버 및 AI 추론 환경 운영 자동화
• 로그·모니터링·장애 대응 체계 구축
4. 데이터 및 보안 관리
• 대규모 사고 데이터 저장 및 관리 시스템 구축
• 데이터 파이프라인 및 배치 처리 시스템 개발
• 금융권 및 기업 고객사 보안 정책 대응
• API 보안 및 접근 제어 체계 구축
• 데이터 버전 및 이력 관리 시스템 운영
• Java 기반 Backend 서비스·REST API 개발 경험과 OOP에 대한 이해
• 업무 요구사항과 Data Model을 이해하고 Business Logic으로 구현하는 역량
• SQL·RDBMS 기반 Data Modeling, Index 설계 및 Query Optimization 역량
• RDBMS의 Transaction을 이해하고, 동시 요청과 처리 실패에도 Data Integrity를 유지하는 구현 역량
• API의 Input Validation과 Exception Handling을 구현하고, 외부 시스템 연계 오류에 대응하는 역량
• Unit Test·Integration Test 및 Git·Code Review를 통한 품질 검증·협업 경험
SMT AI는 모빌리티·금융·보험·산업안전 등 실제 산업의 데이터와 고객 문제를 바탕으로 AI 기술을 서비스에 적용하고, 새로운 사업과 서비스를 만들어가고 있습니다.
SMT AI의 Backend Engineer는 산업의 데이터와 업무 구조를 이해하고, 이를 실제 서비스에서 작동하는 시스템으로 구현하는 역할을 합니다. 핵심은 고객·계약·상품·거래 등 주요 업무 개체와 그 관계, 업무 규칙을 정의하는 온톨로지 기반의 공통 업무 모델을 구축하는 것입니다. 여러 시스템에 흩어진 데이터를 이 모델에 연결하고, 데이터의 조회와 분석이 실제 업무 처리와 의사결정으로 이어질 수 있도록 서비스를 개발합니다.
어떤 사람을 찾나요?
1. Mission First - 우리 미션을 우선순위 1위로 두고 헌신할 수 있는 사람
2. No Boundaries - 문제 앞에서 직무 구분을 지우는 사람
3. Results Only - 말이 아닌 결과로 커리어를 증명해온 사람
4. Impact Hungry - 큰 임팩트를 남기고 싶다는 욕심이 있는 사람
5. Why Obsessed - 문제의 본질에 집착해 끝을 보는 사람
우리는 몰입을 통해 더 큰 결과를 만들어갑니다.
빠르게 변화하는 환경에서 때로는 높은 집중력과 강한 실행력이 필요한 순간을 마주합니다.
그럼에도 새로운 가능성을 발견하고, 직접 만들고, 결과로 증명하는 과정에서 즐거움을 느낀다면 우리는 당신을 환영합니다.
주요업무
1. AI 백엔드 개발• Java 혹은 Python 기반 백엔드 API 개발
• AI 모델 추론 및 데이터 처리 서버 구축
• REST API / WebSocket 기반 서비스 아키텍처 설계
• AI 서비스와 연동되는 인증·권한·로그 시스템 구축
• 대용량 데이터 처리
2. AI Agent 및 인프라 연동
• AI Agent 기반 업무 자동화 시스템 개발
• Harness / MCP / Workflow 기반 AI 오케스트레이션 구축
• LLM 및 멀티모달 AI 서비스 연계 백엔드 개발
• AI 모델 호출·추론·캐시·세션 관리 시스템 구현
• Agent 간 이벤트 및 상태 관리 시스템 구축
3. 시스템 아키텍처 및 운영
• MSA 기반 서비스 구조 설계 및 운영
• Docker / Kubernetes 기반 서비스 배포
• 고객사 온프레미스(폐쇄망/망분리) 환경 구축 지원
• GPU 서버 및 AI 추론 환경 운영 자동화
• 로그·모니터링·장애 대응 체계 구축
4. 데이터 및 보안 관리
• 대규모 사고 데이터 저장 및 관리 시스템 구축
• 데이터 파이프라인 및 배치 처리 시스템 개발
• 금융권 및 기업 고객사 보안 정책 대응
• API 보안 및 접근 제어 체계 구축
• 데이터 버전 및 이력 관리 시스템 운영
자격요건
Must Have• Java 기반 Backend 서비스·REST API 개발 경험과 OOP에 대한 이해
• 업무 요구사항과 Data Model을 이해하고 Business Logic으로 구현하는 역량
• SQL·RDBMS 기반 Data Modeling, Index 설계 및 Query Optimization 역량
• RDBMS의 Transaction을 이해하고, 동시 요청과 처리 실패에도 Data Integrity를 유지하는 구현 역량
• API의 Input Validation과 Exception Handling을 구현하고, 외부 시스템 연계 오류에 대응하는 역량
• Unit Test·Integration Test 및 Git·Code Review를 통한 품질 검증·협업 경험
