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Coupang Eats
쿠팡이츠(Coupang Eats)는 쿠팡의 음식 배달 서비스이자, 대한민국에서 가장 빠르게 성장하고 있는 배달 플랫폼입니다.
2019년 국내 배달 업계에 혜성처럼 등장한 쿠팡이츠는 2024년 ‘무제한 무료배달’로 세상을 다시 한번 놀라게 했습니다. 고객에게 최상의 배달 경험을 선사하기 위해 끊임없이 노력한 결과물입니다. 지금껏 선보인 혁신은 시작에 불과합니다. 세상 모든 사람들이 “쿠팡이츠 없이 어떻게 살았을까?” 생각할 수 있도록 더 나은 미래를 향한 도전을 멈추지 않겠습니다.
쿠팡이츠는 성원들의 역량을 높일 수 있는 기회를 제공합니다. 분야별 전문가들과 함께 비즈니스를 성장시키고 싶다면, 지금 바로 쿠팡이츠에 합류하세요.
팀 소개
쿠팡이츠는 한국 고객을 대상으로 음식 배달 및 퀵커머스 서비스를 제공하고 있으며, 일본 시장에서도 제공되고 있습니다. 해당팀은 이러한 비즈니스 영역에 걸쳐 검색(Search) 퍼널 전반을 담당하고 있습니다. 이는 검색의 다양한 레이어(retrieval, relevance query understanding, intent expression, ranking 등)를 모두 포함합니다.
검색은 빠르게 성장하고 있는 분야로, 고객이 자신에게 가장 적합한 음식, 매장, 상품을 찾을 수 있도록 검색 품질을 개선하는 데 집중하고 있습니다. 이를 위해 최첨단 머신러닝 및 딥러닝 기술을 활용하고 있으며, 지속적인 혁신과 함께 성장하는 비즈니스 및 사용자 트래픽을 안정적으로 지원할 수 있는 확장성 높은 시스템을 구축하고 있습니다.
직무 소개
검색(Search) 영역의 Sr. Machine Learning Engineer로서, 검색 품질 및 시스템의 설계, 개발, 운영, 개선을 담당하게 됩니다.
해당 역할은 검색의 전 영역(retrieval, relevance query understanding, intent expression, ranking 등)에 걸쳐 있어 다양한 고객 문제를 해결하게 됩니다. 이를 위해 여러 기반 모델을 설계하고 유지·관리해야 하며, 실험 환경에서 검증을 진행한 후 사용자 경험을 개선할 수 있는 기능과 랭킹 개선 사항을 실제 서비스에 적용하게 됩니다.
검색 퍼널 전반에 걸친 머신러닝 모델 및 기반 모델 구축 및 적용
검색 품질 향상을 위한 LLM 기반 모델 연구, 튜닝 및 적용
대규모 데이터 분석을 통해 의미 있는 피처를 도출하고 모델 성능 개선
가설 검증을 위한 온라인 실험(예: A/B 테스트) 설계 및 분석
한국 및 일본의 다양한 비즈니스 영역에서 검색 관련 문제 해결
검색 품질, 시스템 안정성, 확장성 간의 트레이드오프 균형 유지
엔지니어링, 프로덕트, 비즈니스 조직과의 협업
Python 이나 Java 코딩 경험
뛰어난 문제 해결 능력
빠른 학습 능력과 주도적인 문제 발견 및 비즈니스 임팩트 도출 능력
다양한 조직과의 협업 경험
쿠팡이츠(Coupang Eats)는 쿠팡의 음식 배달 서비스이자, 대한민국에서 가장 빠르게 성장하고 있는 배달 플랫폼입니다.
2019년 국내 배달 업계에 혜성처럼 등장한 쿠팡이츠는 2024년 ‘무제한 무료배달’로 세상을 다시 한번 놀라게 했습니다. 고객에게 최상의 배달 경험을 선사하기 위해 끊임없이 노력한 결과물입니다. 지금껏 선보인 혁신은 시작에 불과합니다. 세상 모든 사람들이 “쿠팡이츠 없이 어떻게 살았을까?” 생각할 수 있도록 더 나은 미래를 향한 도전을 멈추지 않겠습니다.
쿠팡이츠는 성원들의 역량을 높일 수 있는 기회를 제공합니다. 분야별 전문가들과 함께 비즈니스를 성장시키고 싶다면, 지금 바로 쿠팡이츠에 합류하세요.
팀 소개
쿠팡이츠는 한국 고객을 대상으로 음식 배달 및 퀵커머스 서비스를 제공하고 있으며, 일본 시장에서도 제공되고 있습니다. 해당팀은 이러한 비즈니스 영역에 걸쳐 검색(Search) 퍼널 전반을 담당하고 있습니다. 이는 검색의 다양한 레이어(retrieval, relevance query understanding, intent expression, ranking 등)를 모두 포함합니다.
검색은 빠르게 성장하고 있는 분야로, 고객이 자신에게 가장 적합한 음식, 매장, 상품을 찾을 수 있도록 검색 품질을 개선하는 데 집중하고 있습니다. 이를 위해 최첨단 머신러닝 및 딥러닝 기술을 활용하고 있으며, 지속적인 혁신과 함께 성장하는 비즈니스 및 사용자 트래픽을 안정적으로 지원할 수 있는 확장성 높은 시스템을 구축하고 있습니다.
직무 소개
검색(Search) 영역의 Sr. Machine Learning Engineer로서, 검색 품질 및 시스템의 설계, 개발, 운영, 개선을 담당하게 됩니다.
해당 역할은 검색의 전 영역(retrieval, relevance query understanding, intent expression, ranking 등)에 걸쳐 있어 다양한 고객 문제를 해결하게 됩니다. 이를 위해 여러 기반 모델을 설계하고 유지·관리해야 하며, 실험 환경에서 검증을 진행한 후 사용자 경험을 개선할 수 있는 기능과 랭킹 개선 사항을 실제 서비스에 적용하게 됩니다.
주요업무
쿠팡이츠 검색 시스템의 설계, 개발, 운영 및 개선검색 퍼널 전반에 걸친 머신러닝 모델 및 기반 모델 구축 및 적용
검색 품질 향상을 위한 LLM 기반 모델 연구, 튜닝 및 적용
대규모 데이터 분석을 통해 의미 있는 피처를 도출하고 모델 성능 개선
가설 검증을 위한 온라인 실험(예: A/B 테스트) 설계 및 분석
한국 및 일본의 다양한 비즈니스 영역에서 검색 관련 문제 해결
검색 품질, 시스템 안정성, 확장성 간의 트레이드오프 균형 유지
엔지니어링, 프로덕트, 비즈니스 조직과의 협업
자격요건
머신러닝 모델 개발 및 배포 경험 3년 이상Python 이나 Java 코딩 경험
뛰어난 문제 해결 능력
빠른 학습 능력과 주도적인 문제 발견 및 비즈니스 임팩트 도출 능력
다양한 조직과의 협업 경험
