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팀 소개
Coupang Eats는 한국 고객에게 음식 배달 및 퀵커머스 서비스를 제공하고 있습니다. 또한 음식 배달 서비스는 일본 시장에서도 제공되고 있습니다.
이러한 환경에서 본 팀은 세 가지 버티컬 전반에 걸친 검색 퍼널을 담당하고 있습니다. 여기에는 검색의 모든 계층(리트리벌, 연관성, 쿼리 이해, 랭킹 등)이 포함됩니다.
검색은 빠르게 성장하고 있는 분야이며, 고객이 자신에게 가장 적합한 음식, 매장, 또는 상품을 찾을 수 있도록 검색 품질을 지속적으로 개선하고 있습니다. 이를 위해 최신 머신러닝 및 딥러닝 기술을 활용해 높은 수준의 검색 품질을 구현하고 있으며, 증가하는 비즈니스와 고객 참여를 지원하기 위해 지속적으로 혁신하고 확장 가능한 시스템을 구축하고 있습니다
직무 소개
Coupang Eats Search & Discovery 팀의 Machine Learning Engineer는 고객이 원하는 음식, 매장, 아이템을 가장 빠르고 정확하게 발견할 수 있도록 검색 품질 전반을 책임집니다. 검색 퍼널의 전 레이어(retrieval, relevance, query understanding, intent expression, ranking 등)를 아우르며, 대규모 데이터와 최신 Machine Learning/Deep Learning 및 LLM 기술을 활용해 검색 시스템의 end-to-end 품질과 확장성을 지속적으로 고도화합니다. 또한 비즈니스 임팩트가 큰 문제를 정의하고 해결하며 여러 팀과 협업하며 Coupang Eats의 핵심 고객 경험을 혁신합니다.
• 검색 퍼널 전반에 걸친 Machine Learning 모델 및 foundational model 설계·구현
• 검색 품질 향상을 위한 LLM 기반 모델 연구, 튜닝 및 서비스 적용
• 대규모 데이터셋 분석을 통한 feature 발굴 및 모델 성능 개선
• 온라인 실험(A/B test 등) 설계 및 결과 분석을 통한 가설 검증
• 한국 및 일본 시장, 복수 비즈니스 버티컬을 아우르는 검색 문제 해결
검색 품질과 시스템 안정성, 확장성 간의 트레이드오프 관리
다양한 이해관계자(엔지니어, 프로덕트, 비즈니스 팀)와의 협업
• Python 또는 Java 언어를 능숙하게 활용한 개발 경험을 보유하신 분
• 데이터 기반 접근을 통해 복잡한 문제를 해결한 검증된 성과를 보유하신 분
• 빠르게 학습하고 주도적으로 문제를 식별하여 비즈니스 임팩트를 만들어내는 역량을 보유하신 분
• 다양한 팀과 협업하며 기술적 의사결정에 기여한 경험을 보유하신 분
Coupang Eats는 한국 고객에게 음식 배달 및 퀵커머스 서비스를 제공하고 있습니다. 또한 음식 배달 서비스는 일본 시장에서도 제공되고 있습니다.
이러한 환경에서 본 팀은 세 가지 버티컬 전반에 걸친 검색 퍼널을 담당하고 있습니다. 여기에는 검색의 모든 계층(리트리벌, 연관성, 쿼리 이해, 랭킹 등)이 포함됩니다.
검색은 빠르게 성장하고 있는 분야이며, 고객이 자신에게 가장 적합한 음식, 매장, 또는 상품을 찾을 수 있도록 검색 품질을 지속적으로 개선하고 있습니다. 이를 위해 최신 머신러닝 및 딥러닝 기술을 활용해 높은 수준의 검색 품질을 구현하고 있으며, 증가하는 비즈니스와 고객 참여를 지원하기 위해 지속적으로 혁신하고 확장 가능한 시스템을 구축하고 있습니다
직무 소개
Coupang Eats Search & Discovery 팀의 Machine Learning Engineer는 고객이 원하는 음식, 매장, 아이템을 가장 빠르고 정확하게 발견할 수 있도록 검색 품질 전반을 책임집니다. 검색 퍼널의 전 레이어(retrieval, relevance, query understanding, intent expression, ranking 등)를 아우르며, 대규모 데이터와 최신 Machine Learning/Deep Learning 및 LLM 기술을 활용해 검색 시스템의 end-to-end 품질과 확장성을 지속적으로 고도화합니다. 또한 비즈니스 임팩트가 큰 문제를 정의하고 해결하며 여러 팀과 협업하며 Coupang Eats의 핵심 고객 경험을 혁신합니다.
주요업무
• Coupang Eats Search 시스템의 end-to-end 설계, 개발, 운영 및 고도화• 검색 퍼널 전반에 걸친 Machine Learning 모델 및 foundational model 설계·구현
• 검색 품질 향상을 위한 LLM 기반 모델 연구, 튜닝 및 서비스 적용
• 대규모 데이터셋 분석을 통한 feature 발굴 및 모델 성능 개선
• 온라인 실험(A/B test 등) 설계 및 결과 분석을 통한 가설 검증
• 한국 및 일본 시장, 복수 비즈니스 버티컬을 아우르는 검색 문제 해결
검색 품질과 시스템 안정성, 확장성 간의 트레이드오프 관리
다양한 이해관계자(엔지니어, 프로덕트, 비즈니스 팀)와의 협업
자격요건
• 대규모 데이터셋 기반 Machine Learning 모델을 개발하고 실제 프로덕션 환경에 배포한 경험을 3년 이상 보유하신 분• Python 또는 Java 언어를 능숙하게 활용한 개발 경험을 보유하신 분
• 데이터 기반 접근을 통해 복잡한 문제를 해결한 검증된 성과를 보유하신 분
• 빠르게 학습하고 주도적으로 문제를 식별하여 비즈니스 임팩트를 만들어내는 역량을 보유하신 분
• 다양한 팀과 협업하며 기술적 의사결정에 기여한 경험을 보유하신 분
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