포지션 상세
파트리지시스템즈는 제조 현장의 설비·센서 데이터를 Physical AI 모델과 연결해 예지보전과 지능형 설비 진단을 자동화합니다.
진동, 온도, 전류, 압력, 설비 로그 등 다양한 현장 데이터를 기반으로 이상 징후를 감지하고 설비 상태를 정량화하며, 도메인 지식과 결합한 원인 해석과 조치 제안을 제공합니다.
현장의 모호한 데이터를 실용적인 모델과 제품 기능으로 전환하며, 병역특례 제도를 통해 데이터 사이언스 전문성을 이어가고 싶은 인재를 모집합니다.
• 정상/이상 패턴을 정의하고 데이터 품질, 이벤트, 운전 조건 변화에 따른 모델 성능을 평가합니다.
• WaveWatch의 실시간 모니터링, 알람, 분석 기능과 연동되는 ML 파이프라인을 구현합니다.
• Databahn Agent와 연동하여 모델 결과를 설명 가능한 리포트와 조치 제안으로 연결합니다.
• 고객 현장의 설비 전문가와 협업하여 데이터 해석, 모델 검증, 개선 방향을 도출합니다.
• Python 기반 데이터 분석, 모델링, 시각화, 성능 평가 경험이 있는 분
• 진동, 온도, 전류, 압력, 로그 등 산업 데이터를 다뤄 본 경험이 있는 분
• 통계적 모델, 머신러닝, 딥러닝 기반 이상탐지 기법에 대한 이해가 있는 분
• 고객 현장의 모호한 데이터를 분석하고 실용적인 모델로 구현할 수 있는 분
• 모델 성능뿐 아니라 운영 가능성, 설명 가능성, 유지보수성을 중요하게 생각하는 분
• 병역특례 대상자의 경우 전문연구요원/산업기능요원 전직 또는 신규 편입 요건 검토가 가능한 분
진동, 온도, 전류, 압력, 설비 로그 등 다양한 현장 데이터를 기반으로 이상 징후를 감지하고 설비 상태를 정량화하며, 도메인 지식과 결합한 원인 해석과 조치 제안을 제공합니다.
현장의 모호한 데이터를 실용적인 모델과 제품 기능으로 전환하며, 병역특례 제도를 통해 데이터 사이언스 전문성을 이어가고 싶은 인재를 모집합니다.
주요업무
• 제조 설비 센서 데이터를 분석하여 이상탐지, Fault Detection, Health Index, RUL 예측 모델을 개발합니다.• 정상/이상 패턴을 정의하고 데이터 품질, 이벤트, 운전 조건 변화에 따른 모델 성능을 평가합니다.
• WaveWatch의 실시간 모니터링, 알람, 분석 기능과 연동되는 ML 파이프라인을 구현합니다.
• Databahn Agent와 연동하여 모델 결과를 설명 가능한 리포트와 조치 제안으로 연결합니다.
• 고객 현장의 설비 전문가와 협업하여 데이터 해석, 모델 검증, 개선 방향을 도출합니다.
자격요건
• ML/DS, 시계열 분석, 이상탐지, 예지보전 관련 실무 경력 3년 이상 또는 이에 준하는 프로젝트 경험이 있는 분• Python 기반 데이터 분석, 모델링, 시각화, 성능 평가 경험이 있는 분
• 진동, 온도, 전류, 압력, 로그 등 산업 데이터를 다뤄 본 경험이 있는 분
• 통계적 모델, 머신러닝, 딥러닝 기반 이상탐지 기법에 대한 이해가 있는 분
• 고객 현장의 모호한 데이터를 분석하고 실용적인 모델로 구현할 수 있는 분
• 모델 성능뿐 아니라 운영 가능성, 설명 가능성, 유지보수성을 중요하게 생각하는 분
• 병역특례 대상자의 경우 전문연구요원/산업기능요원 전직 또는 신규 편입 요건 검토가 가능한 분
