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[한국AI랩] 폐쇄망 기반 풀스택 AI 엔지니어 영입 (정규직)
OpenAI의 API 호출만으로는 풀 수 없는 시장이 있습니다.
정부, 의료, 금융, 국방 등 보안 문제로 클라우드를 쓰지 못하는 산업은 전체 LLM 인프라 시장의 절반을 차지합니다.
㈜한국에이아이랩은 이 절반의 시장을 정복하기 위해 탄생한 "On-Premise First AI Company"입니다.
단순히 모델을 호출하는 것을 넘어, 폐쇄망 환경에 직접 모델을 올리고 제약 속에서 최적의 성능을 이끌어내는
진짜 AI를 만듭니다.
저희와 함께 희소성 있는 '온프레미스 LLM 운영 경험'을 쌓으며 시장을 선도할 AI 엔지니어를 모십니다.
＜우리는 이런 회사입니다＞
• 진짜를 다루는 인프라 : H100 폐쇄망 환경 및 DGX Spark 등 GPU 서버들을 자체 보유하고 있습니다.
• 기술 중심의 리더십: PM 역할만 하는 대표가 아닙니다. AI 석사 출신 대표가 직접 코드를 리뷰하고 기술적 방향을 함께 고민합니다.
• 탄탄한 자문 및 재무 안정성 : 국내 상위권 대학 CS 교수진의 기술 자문을 받으며, 다수의 공공 R&D 및 SI 라인업을 확보하여 외부 자금에 무리하게 의존하지 않습니다. (2025년 3월 대전 설립)
＜ 진행 중인 주요 프로젝트 라인업 ＞
• AI 기반 공공조달 컨설팅 시스템 (조달청 도입 트랙)
• AI 당직 지원 시스템 / RFP 자동생성 솔루션
• 공공데이터 보안 솔루션 및 기타 발주 라인업
• LLM 파이프라인 설계 및 구현 : Doc-LLM, RAG, 팩트 체크(Fact-checking), 에이전트 워크플로우(Agentic flows) 구축
• 온프레미스 환경 최적화 : 로컬 모델 서빙, 양자화(Quantization), 파인튜닝(Fine-tuning)
• 데이터 처리 : Knowledge Graph 및 Vector DB 기반 정형/비정형 문서 처리
• 운영 및 서빙 : FastAPI 백엔드 개발 및 MLOps 기반의 모델 운영 모니터링
• Python 및 PyTorch/HuggingFace 활용에 능숙하신 분
• LLM 관련 실무 프로젝트 경험이 1회 이상 있으신 분 (Fine-tuning, RAG, 프롬프트 엔지니어링 중 택 1)
• Docker, Git 등을 활용한 협업 및 배포에 능숙하신 분
• 무엇보다, 폐쇄망 및 온프레미스 환경에서의 문제 해결에 흥미를 느끼시는 분
OpenAI의 API 호출만으로는 풀 수 없는 시장이 있습니다.
정부, 의료, 금융, 국방 등 보안 문제로 클라우드를 쓰지 못하는 산업은 전체 LLM 인프라 시장의 절반을 차지합니다.
㈜한국에이아이랩은 이 절반의 시장을 정복하기 위해 탄생한 "On-Premise First AI Company"입니다.
단순히 모델을 호출하는 것을 넘어, 폐쇄망 환경에 직접 모델을 올리고 제약 속에서 최적의 성능을 이끌어내는
진짜 AI를 만듭니다.
저희와 함께 희소성 있는 '온프레미스 LLM 운영 경험'을 쌓으며 시장을 선도할 AI 엔지니어를 모십니다.
＜우리는 이런 회사입니다＞
• 진짜를 다루는 인프라 : H100 폐쇄망 환경 및 DGX Spark 등 GPU 서버들을 자체 보유하고 있습니다.
• 기술 중심의 리더십: PM 역할만 하는 대표가 아닙니다. AI 석사 출신 대표가 직접 코드를 리뷰하고 기술적 방향을 함께 고민합니다.
• 탄탄한 자문 및 재무 안정성 : 국내 상위권 대학 CS 교수진의 기술 자문을 받으며, 다수의 공공 R&D 및 SI 라인업을 확보하여 외부 자금에 무리하게 의존하지 않습니다. (2025년 3월 대전 설립)
＜ 진행 중인 주요 프로젝트 라인업 ＞
• AI 기반 공공조달 컨설팅 시스템 (조달청 도입 트랙)
• AI 당직 지원 시스템 / RFP 자동생성 솔루션
• 공공데이터 보안 솔루션 및 기타 발주 라인업
주요업무
자체 폐쇄망 LLM 스택에서 도메인 특화(법령, 조달, 공공 등) 서비스를 구축하고 운영하는 메인 엔지니어 역할을 수행합니다.• LLM 파이프라인 설계 및 구현 : Doc-LLM, RAG, 팩트 체크(Fact-checking), 에이전트 워크플로우(Agentic flows) 구축
• 온프레미스 환경 최적화 : 로컬 모델 서빙, 양자화(Quantization), 파인튜닝(Fine-tuning)
• 데이터 처리 : Knowledge Graph 및 Vector DB 기반 정형/비정형 문서 처리
• 운영 및 서빙 : FastAPI 백엔드 개발 및 MLOps 기반의 모델 운영 모니터링
자격요건
• AI/ML 또는 백엔드 실무 경력 3년 이상이신 분• Python 및 PyTorch/HuggingFace 활용에 능숙하신 분
• LLM 관련 실무 프로젝트 경험이 1회 이상 있으신 분 (Fine-tuning, RAG, 프롬프트 엔지니어링 중 택 1)
• Docker, Git 등을 활용한 협업 및 배포에 능숙하신 분
• 무엇보다, 폐쇄망 및 온프레미스 환경에서의 문제 해결에 흥미를 느끼시는 분
