포지션 상세
[우리가 만드는 것]
PulseAd는 AI 네이티브 커머스 운영 시스템을 만드는 회사입니다.
저희 제품 Pulson은 커머스 데이터를 읽고, 그 데이터를 실제 광고 실행과 운영 판단으로 연결하는 Commerce Action Interface입니다. 쉽게 말하면, 사람이 하던 커머스 운영과 광고 운영을 AI 에이전트와 함께 더 빠르고 정확하게 만드는 제품입니다.
지금 저희는 LG전자, 삼양식품, 그리고 북미를 대표하는 뷰티 기업 중 하나인 KISS Beauty Group을 포함한 고객들과 함께 일합니다. 북미와 유럽 등 글로벌 7개국에서 캠페인을 운영하고 있고, 곧 남미까지 확장해 10개국 이상을 커버하게 됩니다.
서울 본사와 북미 확장을 위해 Seattle, LA, NY에 지사가 있으며 시애틀에는 US HQ를 세웠습니다. 지금은 약 30명의 팀이지만, 100명 이상 규모의 글로벌 팀으로 가는 여정의 초입에 있습니다.
[이 역할의 현실]
이 포지션은 단기적으로 핸즈온 미디어 운영 역할입니다.
고객의 Amazon Ads, Meta, Google 캠페인을 직접 운영해야 합니다. 전략도 세워야 하고, 세팅도 해야 하고, 리포트도 봐야 하고, 성과가 흔들릴 때 원인도 찾아야 합니다. "AI로 마케팅을 한다"는 말은 멋있게 들리지만, 저희가 원하는 사람은 말로만 AI를 이야기하는 사람이 아닙니다. 직접 운영해보고, 반복되는 문제를 발견하고, 그 문제를 AI와 제품으로 풀어내려는 사람입니다.
처음에는 손으로 해야 합니다. 직접 해봐야 무엇이 반복되는지, 고객이 어디서 막히는지, AI에게 맡길 일과 사람이 책임져야 할 일이 어떻게 구분되는지 알 수 있습니다.
그 경험을 기반으로 여러분의 역할은 새롭게 정의가 될 것 입니다. 미디어 운영을 더 잘하게 만드는 AI 스킬을 만들고, 반복되는 판단을 에이전트에게 맡기고, 나중에는 여러 에이전트가 함께 고객의 커머스 운영을 돕도록 설계하는 즉, Agent Orchestration을 통해 브랜드 고객의 Commerce Growth를 만드는 역할로 확장됩니다.
[이 역할에서 하는 일]
고객의 광고 운영을 직접 담당합니다. Amazon, Meta, Google 캠페인을 기획하고 운영하고 개선하면서, ROAS와 매출, 시장 점유율 같은 목표를 보고 고객과 함께 다음 액션을 정합니다. 광고 세팅만 하는 자리가 아니라 고객의 커머스 성장을 같이 보는 파트너입니다. 무엇이 팔리는지, 어떤 시장에서 반응이 오는지, 어떤 캠페인이 돈만 쓰고 성과를 못 내는지 봐야 합니다.
운영하면서 반복되는 문제를 찾아냅니다. 매번 같은 리포트를 사람이 손으로 만들고 있다면 왜 그런지, 같은 판단이 매번 늦어진다면 어떤 데이터가 부족한지, 고객이 계속 같은 질문을 한다면 제품이 어디서 답을 줘야 하는지 봅니다. 그리고 그 문제를 Pulson과 AI 에이전트로 풀어내는 일에 참여합니다.
처음부터 개발자처럼 코드를 잘 짜야 한다는 뜻은 아닙니다. 다만 반복되는 일을 그냥 반복하지 않고, 도구와 데이터로 더 나은 운영 방식을 만들려는 태도는 필요합니다.
현장에서 얻은 인사이트를 프로덕트와 엔지니어링 팀에 전달합니다. 여러분이 고객을 운영하며 발견한 문제가 제품 기능으로 이어지고, 여러분이 설계한 운영 방식이 팀 전체가 쓰는 방식이 됩니다.
[근무지와 합류 방식]
이 포지션은 미국 고객을 전담하는 PSM입니다.
합류 후 처음 6개월은 한국에서 근무하며 제품과 운영을 익힙니다. 이 기간 동안 Pulson으로 실제 고객을 운영하면서 우리가 일하는 방식을 손에 익히게 됩니다.
온보딩을 마치면 미국, 캐나다로 이주해 현지에서 고객을 담당합니다. 근무 도시는 미국 LA, 캐나다 Vancouver 중 회사가 추후 결정합니다. 이주에 필요한 비자와 체류, 이사 비용은 회사가 지원합니다.(비자 인터뷰 등 수속 기간은 회사가 보장 할 수 없으며, 비자 수속에 따라 Relocation 일정이 조정될 수 있습니다.)
[우리가 실제로 쓰는 도구]
Claude Code, MCP, SQL, GitHub, Obsidian을 씁니다. 처음부터 다 잘할 필요는 없고, 배우고 써보려는 마음만 있으면 됩니다. 마케터와 운영자의 일이 앞으로 AI 도구와 더 가까워질 것이라고 저희는 믿습니다.
[여기서 얻는 것]
이미 많은 마케터가 AI를 씁니다. 저희도 그 흐름을 잘 압니다. 다만 PulseAd에서의 경험은 조금 다릅니다.
첫째, 실제 고객 데이터 위에서 일합니다. 혼자 실험용으로 AI를 돌려보는 것과, 실제 브랜드의 커머스 데이터와 광고 데이터를 보며 운영하는 것은 완전히 다릅니다. 여러 나라에서 돌아가는 캠페인을 보고, 다양한 브랜드의 문제를 직접 마주하게 됩니다.
둘째, 내가 만든 방식이 제품으로 이어집니다. 여러분이 운영하며 만든 노하우가 개인의 팁으로 끝나지 않습니다. 반복되는 문제를 정리해 에이전트가 쓸 수 있는 스킬로 만들고, 팀이 쓰는 운영 방식으로 키울 수 있습니다. 지금은 한 고객의 문제를 깊게 푸는 데서 시작하지만, 저희가 만드는 방식은 더 많은 고객에게 반복해서 적용될 수 있어야 합니다.
셋째, 빠르게 성장하는 팀의 한가운데에서 일합니다. 30명에서 100명으로 가는 구간은 편한 구간이 아닙니다. 정해진 프로세스만 따라가면 되는 회사도 아닙니다. 그만큼 많은 것을 직접 만들고, 책임지고, 배우게 됩니다.
1) 고객 성장 책임
• 브랜드 고객의 광고 운영을 직접 담당하고, 캠페인 성과를 책임집니다.
• 고객 현장에서 즉시 해결해야 할 문제를 정의하고, 맞춤형 전략을 수립하여 실행합니다.
• 단순 캠페인 운영이 아닌, 고객의 커머스 성장 전반을 함께 설계하는 파트너 역할을 합니다.
2) AI 활용 마케팅 실행
• 운영 과정에서 발견한 반복 문제, 비효율을 AI로 해결합니다.
• Claude Code, Codex, Hermes Agent, MCP 연동, SQL 등을 활용하여 실제 업무에서 에이전트 워크플로우를 설계하고 실행합니다.
• 현장에서 검증된 워크플로우를 구조화하여 팀 전체가 활용할 수 있는 형태로 만듭니다.
• Obsidian 등의 도구로 운영 지식과 실험 결과를 체계적으로 기록하고 공유합니다.
3) 프로덕트 기획 참여
• 고객 현장에서 발견한 문제와 인사이트를 프로덕트/엔지니어링 팀에 전달하고, 기능 기획에 직접 참여합니다.
• "이 기능이 있으면 고객 성과가 달라질 것"이라는 판단을 데이터와 근거로 제시합니다.
• 여러분이 현장에서 기획하고 운영해본 것이, 전 세계 수백에서 수천 개 고객이 사용하는 제품으로 스케일업되는 경험을 하게 됩니다.
4) 데이터 기반 에이전트 고도화
• 좋은 에이전트 시스템에는 좋은 데이터가 필수라는 것을 이해하고, 어떤 데이터를 어떻게 가공해야 아웃풋이 달라지는지 함께 설계합니다.
• PulseAd가 보유한 글로벌 7개국, 수백 개 브랜드의 커머스 데이터셋을 활용하여 프로덕션 규모의 에이전트 시스템을 검증합니다.
• Amazon Ads, Meta, Google 같은 디지털 미디어를 직접 운영하고 전략을 세울 수 있는 분. 이건 이 역할의 단기 핵심 역량입니다. AI에 관심이 많아도 미디어 운영을 피하고 싶다면 이 역할과 맞지 않습니다.
• 영어로 비즈니스 커뮤니케이션이 가능한 분. 미국 고객과 현지 팀을 직접 상대하게 됩니다.
• 데이터를 보고 스스로 판단하는 분.
• 숫자가 좋지 않을 때 감으로 넘기거나 남 탓을 하기보다, 원인을 찾고 실험하고 다시 개선해본 분.
• AI 도구를 실제 업무에 써봤거나 빠르게 익힐 수 있는 분. ChatGPT, Claude 같은 도구를 이미 쓰고 있다면 좋고, 아직 깊게 안 써봤어도 괜찮습니다. 중요한 건 새 도구를 겁내지 않고 내 일을 더 잘하려고 써보는 태도입니다.
• 고객의 문제를 끝까지 붙잡는 분. 고객이 듣고 싶어 하는 말보다 고객에게 필요한 답을 찾고, 때로는 불편한 숫자와 어려운 이야기도 꺼낼 수 있는 분.
주니어도 환영합니다. 다만 주니어라면 더 빠르게 배워야 합니다. 모르는 것을 오래 붙잡고 있기보다 빨리 배우고 바로 실행해보는 분을 찾습니다. 전문성의 출발선보다 배우는 속도와 실행의 강도를 봅니다.
PulseAd는 AI 네이티브 커머스 운영 시스템을 만드는 회사입니다.
저희 제품 Pulson은 커머스 데이터를 읽고, 그 데이터를 실제 광고 실행과 운영 판단으로 연결하는 Commerce Action Interface입니다. 쉽게 말하면, 사람이 하던 커머스 운영과 광고 운영을 AI 에이전트와 함께 더 빠르고 정확하게 만드는 제품입니다.
지금 저희는 LG전자, 삼양식품, 그리고 북미를 대표하는 뷰티 기업 중 하나인 KISS Beauty Group을 포함한 고객들과 함께 일합니다. 북미와 유럽 등 글로벌 7개국에서 캠페인을 운영하고 있고, 곧 남미까지 확장해 10개국 이상을 커버하게 됩니다.
서울 본사와 북미 확장을 위해 Seattle, LA, NY에 지사가 있으며 시애틀에는 US HQ를 세웠습니다. 지금은 약 30명의 팀이지만, 100명 이상 규모의 글로벌 팀으로 가는 여정의 초입에 있습니다.
[이 역할의 현실]
이 포지션은 단기적으로 핸즈온 미디어 운영 역할입니다.
고객의 Amazon Ads, Meta, Google 캠페인을 직접 운영해야 합니다. 전략도 세워야 하고, 세팅도 해야 하고, 리포트도 봐야 하고, 성과가 흔들릴 때 원인도 찾아야 합니다. "AI로 마케팅을 한다"는 말은 멋있게 들리지만, 저희가 원하는 사람은 말로만 AI를 이야기하는 사람이 아닙니다. 직접 운영해보고, 반복되는 문제를 발견하고, 그 문제를 AI와 제품으로 풀어내려는 사람입니다.
처음에는 손으로 해야 합니다. 직접 해봐야 무엇이 반복되는지, 고객이 어디서 막히는지, AI에게 맡길 일과 사람이 책임져야 할 일이 어떻게 구분되는지 알 수 있습니다.
그 경험을 기반으로 여러분의 역할은 새롭게 정의가 될 것 입니다. 미디어 운영을 더 잘하게 만드는 AI 스킬을 만들고, 반복되는 판단을 에이전트에게 맡기고, 나중에는 여러 에이전트가 함께 고객의 커머스 운영을 돕도록 설계하는 즉, Agent Orchestration을 통해 브랜드 고객의 Commerce Growth를 만드는 역할로 확장됩니다.
[이 역할에서 하는 일]
고객의 광고 운영을 직접 담당합니다. Amazon, Meta, Google 캠페인을 기획하고 운영하고 개선하면서, ROAS와 매출, 시장 점유율 같은 목표를 보고 고객과 함께 다음 액션을 정합니다. 광고 세팅만 하는 자리가 아니라 고객의 커머스 성장을 같이 보는 파트너입니다. 무엇이 팔리는지, 어떤 시장에서 반응이 오는지, 어떤 캠페인이 돈만 쓰고 성과를 못 내는지 봐야 합니다.
운영하면서 반복되는 문제를 찾아냅니다. 매번 같은 리포트를 사람이 손으로 만들고 있다면 왜 그런지, 같은 판단이 매번 늦어진다면 어떤 데이터가 부족한지, 고객이 계속 같은 질문을 한다면 제품이 어디서 답을 줘야 하는지 봅니다. 그리고 그 문제를 Pulson과 AI 에이전트로 풀어내는 일에 참여합니다.
처음부터 개발자처럼 코드를 잘 짜야 한다는 뜻은 아닙니다. 다만 반복되는 일을 그냥 반복하지 않고, 도구와 데이터로 더 나은 운영 방식을 만들려는 태도는 필요합니다.
현장에서 얻은 인사이트를 프로덕트와 엔지니어링 팀에 전달합니다. 여러분이 고객을 운영하며 발견한 문제가 제품 기능으로 이어지고, 여러분이 설계한 운영 방식이 팀 전체가 쓰는 방식이 됩니다.
[근무지와 합류 방식]
이 포지션은 미국 고객을 전담하는 PSM입니다.
합류 후 처음 6개월은 한국에서 근무하며 제품과 운영을 익힙니다. 이 기간 동안 Pulson으로 실제 고객을 운영하면서 우리가 일하는 방식을 손에 익히게 됩니다.
온보딩을 마치면 미국, 캐나다로 이주해 현지에서 고객을 담당합니다. 근무 도시는 미국 LA, 캐나다 Vancouver 중 회사가 추후 결정합니다. 이주에 필요한 비자와 체류, 이사 비용은 회사가 지원합니다.(비자 인터뷰 등 수속 기간은 회사가 보장 할 수 없으며, 비자 수속에 따라 Relocation 일정이 조정될 수 있습니다.)
[우리가 실제로 쓰는 도구]
Claude Code, MCP, SQL, GitHub, Obsidian을 씁니다. 처음부터 다 잘할 필요는 없고, 배우고 써보려는 마음만 있으면 됩니다. 마케터와 운영자의 일이 앞으로 AI 도구와 더 가까워질 것이라고 저희는 믿습니다.
[여기서 얻는 것]
이미 많은 마케터가 AI를 씁니다. 저희도 그 흐름을 잘 압니다. 다만 PulseAd에서의 경험은 조금 다릅니다.
첫째, 실제 고객 데이터 위에서 일합니다. 혼자 실험용으로 AI를 돌려보는 것과, 실제 브랜드의 커머스 데이터와 광고 데이터를 보며 운영하는 것은 완전히 다릅니다. 여러 나라에서 돌아가는 캠페인을 보고, 다양한 브랜드의 문제를 직접 마주하게 됩니다.
둘째, 내가 만든 방식이 제품으로 이어집니다. 여러분이 운영하며 만든 노하우가 개인의 팁으로 끝나지 않습니다. 반복되는 문제를 정리해 에이전트가 쓸 수 있는 스킬로 만들고, 팀이 쓰는 운영 방식으로 키울 수 있습니다. 지금은 한 고객의 문제를 깊게 푸는 데서 시작하지만, 저희가 만드는 방식은 더 많은 고객에게 반복해서 적용될 수 있어야 합니다.
셋째, 빠르게 성장하는 팀의 한가운데에서 일합니다. 30명에서 100명으로 가는 구간은 편한 구간이 아닙니다. 정해진 프로세스만 따라가면 되는 회사도 아닙니다. 그만큼 많은 것을 직접 만들고, 책임지고, 배우게 됩니다.
주요업무
[구체적으로 이런 일을 합니다]1) 고객 성장 책임
• 브랜드 고객의 광고 운영을 직접 담당하고, 캠페인 성과를 책임집니다.
• 고객 현장에서 즉시 해결해야 할 문제를 정의하고, 맞춤형 전략을 수립하여 실행합니다.
• 단순 캠페인 운영이 아닌, 고객의 커머스 성장 전반을 함께 설계하는 파트너 역할을 합니다.
2) AI 활용 마케팅 실행
• 운영 과정에서 발견한 반복 문제, 비효율을 AI로 해결합니다.
• Claude Code, Codex, Hermes Agent, MCP 연동, SQL 등을 활용하여 실제 업무에서 에이전트 워크플로우를 설계하고 실행합니다.
• 현장에서 검증된 워크플로우를 구조화하여 팀 전체가 활용할 수 있는 형태로 만듭니다.
• Obsidian 등의 도구로 운영 지식과 실험 결과를 체계적으로 기록하고 공유합니다.
3) 프로덕트 기획 참여
• 고객 현장에서 발견한 문제와 인사이트를 프로덕트/엔지니어링 팀에 전달하고, 기능 기획에 직접 참여합니다.
• "이 기능이 있으면 고객 성과가 달라질 것"이라는 판단을 데이터와 근거로 제시합니다.
• 여러분이 현장에서 기획하고 운영해본 것이, 전 세계 수백에서 수천 개 고객이 사용하는 제품으로 스케일업되는 경험을 하게 됩니다.
4) 데이터 기반 에이전트 고도화
• 좋은 에이전트 시스템에는 좋은 데이터가 필수라는 것을 이해하고, 어떤 데이터를 어떻게 가공해야 아웃풋이 달라지는지 함께 설계합니다.
• PulseAd가 보유한 글로벌 7개국, 수백 개 브랜드의 커머스 데이터셋을 활용하여 프로덕션 규모의 에이전트 시스템을 검증합니다.
자격요건
[이런 분을 찾습니다]• Amazon Ads, Meta, Google 같은 디지털 미디어를 직접 운영하고 전략을 세울 수 있는 분. 이건 이 역할의 단기 핵심 역량입니다. AI에 관심이 많아도 미디어 운영을 피하고 싶다면 이 역할과 맞지 않습니다.
• 영어로 비즈니스 커뮤니케이션이 가능한 분. 미국 고객과 현지 팀을 직접 상대하게 됩니다.
• 데이터를 보고 스스로 판단하는 분.
• 숫자가 좋지 않을 때 감으로 넘기거나 남 탓을 하기보다, 원인을 찾고 실험하고 다시 개선해본 분.
• AI 도구를 실제 업무에 써봤거나 빠르게 익힐 수 있는 분. ChatGPT, Claude 같은 도구를 이미 쓰고 있다면 좋고, 아직 깊게 안 써봤어도 괜찮습니다. 중요한 건 새 도구를 겁내지 않고 내 일을 더 잘하려고 써보는 태도입니다.
• 고객의 문제를 끝까지 붙잡는 분. 고객이 듣고 싶어 하는 말보다 고객에게 필요한 답을 찾고, 때로는 불편한 숫자와 어려운 이야기도 꺼낼 수 있는 분.
주니어도 환영합니다. 다만 주니어라면 더 빠르게 배워야 합니다. 모르는 것을 오래 붙잡고 있기보다 빨리 배우고 바로 실행해보는 분을 찾습니다. 전문성의 출발선보다 배우는 속도와 실행의 강도를 봅니다.
