포지션 상세
ROAI는 공간 지능(Spatial Intelligence)을 기반으로 자율 생산 인프라를 설계하는 딥테크 스타트업입니다.
우리는 '누구나 무엇이든 만들 수 있는 세상'을 꿈꿉니다.
하지만 오늘날의 생산 현장은 복잡한 공정, 숙련된 인력의 부족, 그리고 막대한 비용과 시간이라는 구조적 장벽에 가로막혀 있습니다. 생산은 여전히 정해진 방식에 묶여 있고, 로봇은 사람의 세밀한 개입을 필요로 합니다.
ROAI는 이러한 한계를 물리적 공간과 객체의 관계를 추론하고 스스로 판단하며 실행하는 공간 지능을 통해 해결해 나가고 있습니다. 세계 최고 수준의 모션 플래닝 엔진을 탑재한 산업용 AI 로보틱스 플랫폼 Xelo는 현대자동차, 기아, GM 등 글로벌 제조 기업에서 우수성을 인정받으며 적용 범위를 빠르게 확장하고 있습니다. 이를 기반으로 ROAI는 국내를 넘어 글로벌 시장으로의 확장을 준비 중입니다.
우리가 지향하는 미래는 물리적 제약이 창의적인 아이디어를 가로막지 않는 세상입니다.
생산 과정의 부담이 줄어들수록, 사람은 무엇을 만들 것인지, 어떤 가치를 더할 것인지에 더 집중할 수 있습니다.
현실 세계에서 의미 있는 문제를 풀어가며 기술로 실질적인 변화를 만들어내는 ROAI의 여정에 함께할 동료를 찾습니다.
[팀 소개]
Robotics Lab은 실제 제조 현장의 복잡한 변수와 물리적 제약을 디지털 트윈으로 재구성하고, AI가 스스로 학습하고 추론할 수 있는 고정밀 시뮬레이션 환경을 만듭니다. 또한 단순한 가상 환경 구축에 그치지 않고, NVIDIA Omniverse 기반 시뮬레이션에서 검증된 로봇 모션이 실제 환경에서도 안정적으로 동작할 수 있도록 Sim-to-Real 간극을 최소화하는 핵심 기술을 개발합니다.
이를 통해 자동화 설계 과정에서 발생하는 시행착오와 불확실성을 줄이고, 현장 적용 리스크를 최소화합니다. 나아가 개발 효율을 극대화함으로써 제조 현장의 실질적인 생산성 혁신을 이끄는 데 핵심적인 역할을 합니다.
• AI 플래닝 및 자동 모션 생성 결과에 대한 정합성·생산성·안전성 검증 수행
• 실제 현장 적용을 목표로 시뮬레이션 품질 고도화, 모델 신뢰도 확보 및 자동화 기술 상용화 지원
[시뮬레이션 프로젝트 참여]
• Siemens Process Simulate 등을 활용한 로봇·설비 간 간섭(Collision) 분석, 작업 동선 및 공정 흐름의 최적화 수행
• 고객사의 생산 라인에 대한 레이아웃 설계 및 디지털 트윈 구축, 로봇 용접 및 조립 작업의 Feasibility 분석을 통한 공정 구현 가능성 검토
• 시뮬레이션 기반 오프라인 프로그래밍(OLP) 작성 및 검증
[데이터 디지털화 및 표준화 체계 구축 지원]
• AI 연산 및 학습을 위한 설비·공정 데이터 디지털화 수행 (Geometry 모델링, Kinematics 정의, Process Data 구조화 등)
• 시뮬레이션 및 AI 시스템 전반에서 활용 가능한 데이터 정규화(Normalization) 및 표준화 작업 참여
• 산업용 로봇 및 자동화 라인의 기본 동작 원리에 대한 이해 또는 학습 의지
• 시뮬레이션·디지털 트윈·제조 자동화 분야에 대한 관심
• 새로운 소프트웨어와 기술을 빠르게 학습하고 적용하려는 태도
우리는 '누구나 무엇이든 만들 수 있는 세상'을 꿈꿉니다.
하지만 오늘날의 생산 현장은 복잡한 공정, 숙련된 인력의 부족, 그리고 막대한 비용과 시간이라는 구조적 장벽에 가로막혀 있습니다. 생산은 여전히 정해진 방식에 묶여 있고, 로봇은 사람의 세밀한 개입을 필요로 합니다.
ROAI는 이러한 한계를 물리적 공간과 객체의 관계를 추론하고 스스로 판단하며 실행하는 공간 지능을 통해 해결해 나가고 있습니다. 세계 최고 수준의 모션 플래닝 엔진을 탑재한 산업용 AI 로보틱스 플랫폼 Xelo는 현대자동차, 기아, GM 등 글로벌 제조 기업에서 우수성을 인정받으며 적용 범위를 빠르게 확장하고 있습니다. 이를 기반으로 ROAI는 국내를 넘어 글로벌 시장으로의 확장을 준비 중입니다.
우리가 지향하는 미래는 물리적 제약이 창의적인 아이디어를 가로막지 않는 세상입니다.
생산 과정의 부담이 줄어들수록, 사람은 무엇을 만들 것인지, 어떤 가치를 더할 것인지에 더 집중할 수 있습니다.
현실 세계에서 의미 있는 문제를 풀어가며 기술로 실질적인 변화를 만들어내는 ROAI의 여정에 함께할 동료를 찾습니다.
[팀 소개]
Robotics Lab은 실제 제조 현장의 복잡한 변수와 물리적 제약을 디지털 트윈으로 재구성하고, AI가 스스로 학습하고 추론할 수 있는 고정밀 시뮬레이션 환경을 만듭니다. 또한 단순한 가상 환경 구축에 그치지 않고, NVIDIA Omniverse 기반 시뮬레이션에서 검증된 로봇 모션이 실제 환경에서도 안정적으로 동작할 수 있도록 Sim-to-Real 간극을 최소화하는 핵심 기술을 개발합니다.
이를 통해 자동화 설계 과정에서 발생하는 시행착오와 불확실성을 줄이고, 현장 적용 리스크를 최소화합니다. 나아가 개발 효율을 극대화함으로써 제조 현장의 실질적인 생산성 혁신을 이끄는 데 핵심적인 역할을 합니다.
주요업무
[AI 시뮬레이션 기술 학습 및 현업 적용 참여]• AI 플래닝 및 자동 모션 생성 결과에 대한 정합성·생산성·안전성 검증 수행
• 실제 현장 적용을 목표로 시뮬레이션 품질 고도화, 모델 신뢰도 확보 및 자동화 기술 상용화 지원
[시뮬레이션 프로젝트 참여]
• Siemens Process Simulate 등을 활용한 로봇·설비 간 간섭(Collision) 분석, 작업 동선 및 공정 흐름의 최적화 수행
• 고객사의 생산 라인에 대한 레이아웃 설계 및 디지털 트윈 구축, 로봇 용접 및 조립 작업의 Feasibility 분석을 통한 공정 구현 가능성 검토
• 시뮬레이션 기반 오프라인 프로그래밍(OLP) 작성 및 검증
[데이터 디지털화 및 표준화 체계 구축 지원]
• AI 연산 및 학습을 위한 설비·공정 데이터 디지털화 수행 (Geometry 모델링, Kinematics 정의, Process Data 구조화 등)
• 시뮬레이션 및 AI 시스템 전반에서 활용 가능한 데이터 정규화(Normalization) 및 표준화 작업 참여
자격요건
• 기계공학·로보틱스·자동차공학 등 관련 분야 학사 이상• 산업용 로봇 및 자동화 라인의 기본 동작 원리에 대한 이해 또는 학습 의지
• 시뮬레이션·디지털 트윈·제조 자동화 분야에 대한 관심
• 새로운 소프트웨어와 기술을 빠르게 학습하고 적용하려는 태도
