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국내 패션업의 한계를 넘어
세계와 경쟁할 수 있는 브랜드 하우스를 만드는 여정
이터널그룹의 데이터 플랫폼 엔지니어를 찾습니다.
[대표의 메시지]
위대한 브랜드는 옷을 넘어 하나의 문화가 됩니다. BTS가 단순한 아이돌을 넘어 전 세계 팬들의 삶과 가치관에 영향을 미치는 문화적 아이콘이 된 것처럼 말이죠. 저는 이터널그룹 또한 패션을 통해 사람들의 삶과 문화에 영감을 주는 브랜드 하우스가 되길 꿈꿉니다.
한국 패션 산업의 한계와 과제
하지만 국내 패션 산업의 현실은 이런 꿈과 거리가 있습니다. 수직적인 문화와 고착화된 관행 속에서 크리에이터들은 자신의 창의성을 충분히 발휘하지 못했고, 매출과 이익만을 좇다 보니 브랜드의 독창성은 점점 사라져갔습니다. 결과적으로 이는 한국 패션이 글로벌 무대에서 인정받는 데 큰 걸림돌이 되어왔죠.
우리가 지향하는 진정성과 조직문화
그래서 우리에겐 특별한 조직문화와 우수한 인재가 필요합니다. 두려움 없이 새로운 시도를 할 수 있고, 브랜드의 완성도를 위해 치열하게 고민을 나누며, 모든 구성원이 서로의 전문성을 신뢰하고 존중하는 문화 말입니다. 단순히 '일잘러'들의 모임이 아닌, 브랜드를 향한 진정성으로 뭉친 '팀'이 되어야 합니다.
더 높은 도약을 위한 인재 영입
지금까지 우리는 이런 환경을 만들기 위해 나름의 노력을 해왔습니다. 나이나 연차와 관계없이 좋은 아이디어는 바로 실행해 보고, 실패를 두려워하지 않는 도전을 장려했죠. 하지만 이제는 이를 더 체계적이고 지속 가능하게 만들어 가기 위해, 각 분야의 탁월한 전문가들과 함께 조직의 인재 밀도를 더욱 높여야 할 때입니다.
특히 이번에 합류하실 디지털플랫폼부의 데이터 플랫폼 엔지니어와는 아래와 같은 고민을 함께 나누고 풀어가고자 합니다.
• 파편화된 데이터의 유기적인 통합 인프라 구축: 브랜드별, 채널별로 분산되어 있는 전사의 재고, 판매, 고객 데이터를 관통하는 견고한 데이터 파이프라인을 설계하고, 누구나 신뢰하고 접근할 수 있는 데이터 플랫폼을 어떻게 안정적으로 다져볼 것인가?
• 비즈니스 임팩트를 만드는 데이터 엔지니어링: 단순히 숫자를 적재하는 기술적 접근을 넘어, 현업 부서가 실시간으로 비즈니스 인사이트를 추출하고 경영진이 데이터 기반의 민첩한 의사결정을 내릴 수 있도록 최적의 데이터 환경을 어떻게 구현해 볼 수 있을까?
• 기술로 주도하는 밀도 높은 데이터 혁신: 다수의 브랜드가 빠르게 스케일업하는 역동적인 환경에서, 기존의 수기 관리나 노후화된 데이터 프로세스를 자동화·체계화하여 이터널그룹의 기술적 체력을 어떻게 혁신해 볼 것인가?
이 도전을 함께할 분과는 진정한 파트너로서 나아가고 싶습니다. 여러분의 직무적 통찰과 제안을 항상 열린 마음으로 경청하고, 좋은 시도라면 과감히 지원하며, 실행 과정에서도 든든한 지원군이 되어드리겠습니다.
우리 조직과 나아가 패션 업계의 혁신을 이끄는 이 의미 있는 도전에 함께 해주실 분을 진심을 다해 기다리겠습니다.
이터널그룹 대표 민경준 드림
• AWS 클라우드 기반 DB(RDS, Aurora PostgreSQL) 및 DW 환경의 안정적 운영과 성능/비용 최적화
• 고부하 SQL 튜닝, 인덱스 최적화 및 대용량 데이터 처리를 위한 파티셔닝 전략 등 데이터 모델링
• 고가용성 확보를 위한 백업/복구 정책 수립 및 시스템 간 데이터 이관/동기화 무결성 검증
2. 데이터 파이프라인(ETL/ELT) 구축 및 운영
• AWS 매니지드 서비스(DMS, Glue, Lambda 등)를 활용한 확장성 있는 데이터 파이프라인 설계
• Amazon S3 기반 데이터 레이크 인프라 관리 및 비정형/외부 데이터 수집 환경 고도화
• 데이터 수집·적재·변환 프로세스 자동화 및 파이프라인 장애 모니터링 체계 구축
3. 전사 데이터 거버넌스 및 표준화 체계 수립
• 전사 데이터 표준 정의서, 메타데이터 명세서, 공통 코드 관리 가이드라인 제정 및 운영 주도
• 데이터 카탈로그 및 라인리지 구축을 통한 데이터 흐름 추적성 확보 및 품질 모니터링
• ERP, WMS, 이커머스 등 이기종 시스템 간의 데이터 정합성 싱크 및 표준화 조율
• RDBMS(MSSQL, Oracle, PostgreSQL 중 2개 이상)에 대한 깊은 이해와 운영 경험을 보유하신 분
• AWS 클라우드 환경에서 DB 및 데이터 파이프라인을 직접 구축하고 운영해 보신 분
• 복잡한 쿼리에 대한 뛰어난 SQL 성능 튜닝 역량 및 논리적/물리적 데이터 모델링이 가능하신 분
• AWS DMS, Glue 등을 활용한 대용량 ETL/ELT 파이프라인 설계 및 운영 경험이 풍부하신 분
• 대규모 장애 생명주기를 관리하고 선제적으로 성능 개선을 주도해 본 경험이 있으신 분
세계와 경쟁할 수 있는 브랜드 하우스를 만드는 여정
이터널그룹의 데이터 플랫폼 엔지니어를 찾습니다.
[대표의 메시지]
위대한 브랜드는 옷을 넘어 하나의 문화가 됩니다. BTS가 단순한 아이돌을 넘어 전 세계 팬들의 삶과 가치관에 영향을 미치는 문화적 아이콘이 된 것처럼 말이죠. 저는 이터널그룹 또한 패션을 통해 사람들의 삶과 문화에 영감을 주는 브랜드 하우스가 되길 꿈꿉니다.
한국 패션 산업의 한계와 과제
하지만 국내 패션 산업의 현실은 이런 꿈과 거리가 있습니다. 수직적인 문화와 고착화된 관행 속에서 크리에이터들은 자신의 창의성을 충분히 발휘하지 못했고, 매출과 이익만을 좇다 보니 브랜드의 독창성은 점점 사라져갔습니다. 결과적으로 이는 한국 패션이 글로벌 무대에서 인정받는 데 큰 걸림돌이 되어왔죠.
우리가 지향하는 진정성과 조직문화
그래서 우리에겐 특별한 조직문화와 우수한 인재가 필요합니다. 두려움 없이 새로운 시도를 할 수 있고, 브랜드의 완성도를 위해 치열하게 고민을 나누며, 모든 구성원이 서로의 전문성을 신뢰하고 존중하는 문화 말입니다. 단순히 '일잘러'들의 모임이 아닌, 브랜드를 향한 진정성으로 뭉친 '팀'이 되어야 합니다.
더 높은 도약을 위한 인재 영입
지금까지 우리는 이런 환경을 만들기 위해 나름의 노력을 해왔습니다. 나이나 연차와 관계없이 좋은 아이디어는 바로 실행해 보고, 실패를 두려워하지 않는 도전을 장려했죠. 하지만 이제는 이를 더 체계적이고 지속 가능하게 만들어 가기 위해, 각 분야의 탁월한 전문가들과 함께 조직의 인재 밀도를 더욱 높여야 할 때입니다.
특히 이번에 합류하실 디지털플랫폼부의 데이터 플랫폼 엔지니어와는 아래와 같은 고민을 함께 나누고 풀어가고자 합니다.
• 파편화된 데이터의 유기적인 통합 인프라 구축: 브랜드별, 채널별로 분산되어 있는 전사의 재고, 판매, 고객 데이터를 관통하는 견고한 데이터 파이프라인을 설계하고, 누구나 신뢰하고 접근할 수 있는 데이터 플랫폼을 어떻게 안정적으로 다져볼 것인가?
• 비즈니스 임팩트를 만드는 데이터 엔지니어링: 단순히 숫자를 적재하는 기술적 접근을 넘어, 현업 부서가 실시간으로 비즈니스 인사이트를 추출하고 경영진이 데이터 기반의 민첩한 의사결정을 내릴 수 있도록 최적의 데이터 환경을 어떻게 구현해 볼 수 있을까?
• 기술로 주도하는 밀도 높은 데이터 혁신: 다수의 브랜드가 빠르게 스케일업하는 역동적인 환경에서, 기존의 수기 관리나 노후화된 데이터 프로세스를 자동화·체계화하여 이터널그룹의 기술적 체력을 어떻게 혁신해 볼 것인가?
이 도전을 함께할 분과는 진정한 파트너로서 나아가고 싶습니다. 여러분의 직무적 통찰과 제안을 항상 열린 마음으로 경청하고, 좋은 시도라면 과감히 지원하며, 실행 과정에서도 든든한 지원군이 되어드리겠습니다.
우리 조직과 나아가 패션 업계의 혁신을 이끄는 이 의미 있는 도전에 함께 해주실 분을 진심을 다해 기다리겠습니다.
이터널그룹 대표 민경준 드림
주요업무
1. DB 아키텍처 운영 및 고도화• AWS 클라우드 기반 DB(RDS, Aurora PostgreSQL) 및 DW 환경의 안정적 운영과 성능/비용 최적화
• 고부하 SQL 튜닝, 인덱스 최적화 및 대용량 데이터 처리를 위한 파티셔닝 전략 등 데이터 모델링
• 고가용성 확보를 위한 백업/복구 정책 수립 및 시스템 간 데이터 이관/동기화 무결성 검증
2. 데이터 파이프라인(ETL/ELT) 구축 및 운영
• AWS 매니지드 서비스(DMS, Glue, Lambda 등)를 활용한 확장성 있는 데이터 파이프라인 설계
• Amazon S3 기반 데이터 레이크 인프라 관리 및 비정형/외부 데이터 수집 환경 고도화
• 데이터 수집·적재·변환 프로세스 자동화 및 파이프라인 장애 모니터링 체계 구축
3. 전사 데이터 거버넌스 및 표준화 체계 수립
• 전사 데이터 표준 정의서, 메타데이터 명세서, 공통 코드 관리 가이드라인 제정 및 운영 주도
• 데이터 카탈로그 및 라인리지 구축을 통한 데이터 흐름 추적성 확보 및 품질 모니터링
• ERP, WMS, 이커머스 등 이기종 시스템 간의 데이터 정합성 싱크 및 표준화 조율
자격요건
• 데이터 플랫폼 구축, DBA 또는 데이터 엔지니어링 실무 경력 8년 이상이신 분• RDBMS(MSSQL, Oracle, PostgreSQL 중 2개 이상)에 대한 깊은 이해와 운영 경험을 보유하신 분
• AWS 클라우드 환경에서 DB 및 데이터 파이프라인을 직접 구축하고 운영해 보신 분
• 복잡한 쿼리에 대한 뛰어난 SQL 성능 튜닝 역량 및 논리적/물리적 데이터 모델링이 가능하신 분
• AWS DMS, Glue 등을 활용한 대용량 ETL/ELT 파이프라인 설계 및 운영 경험이 풍부하신 분
• 대규모 장애 생명주기를 관리하고 선제적으로 성능 개선을 주도해 본 경험이 있으신 분
