포지션 상세
[조직소개]
딜리버리엔진실은 배달 효율 극대화를 목표로 배차 시스템, 시간 예측 시스템, 데이터 프로덕트를 기획·개발합니다. 고객이 주문한 음식을 받기까지의 전 과정에서 좋은 배달 경험을 제공하고, 라이더가 안전하고 안정적으로 배달할 수 있도록 고민합니다. 주문이 접수·배차되어 배달이 이뤄지는 딜리버리 운영 프로세스에는 다양한 정책과 복잡한 규칙, 서로 상충하는 목표가 얽혀 있습니다. 우리는 이런 비즈니스 문제를 해결하기 위해 AI와 Operations Research에 기반한 알고리즘을 개발하고, 통계적 방법으로 지표를 수립하고 대시보드를 구축하며 A/B 테스트를 수행해 의사결정을 지원하고 딜리버리 프로세스를 효율화합니다. 딜리버리 서비스를 혁신하기 위해 실험과 도전을 거듭하며, 서비스와 함께 성장할 동료를 찾습니다.
• 딜리버리 인프라를 동적으로 최적화하는 배차 최적화 및 Dynamic Pricing 알고리즘 개발
• 딜리버리 프로세스의 이상 징후와 어뷰저를 실시간으로 탐지하는 시스템 구축
• 경로/동선 최적화 및 시뮬레이션, 지역 클러스터링, 배달건별 난이도 평가 프로젝트 수행
• 신뢰성 높은 배달·조리 소요시간 예측, 서비스 및 라이더 수요 예측 모델링
• 비즈니스 도메인 관점에서 프로덕트 목표에 맞는 문제를 정의하고, 적합한 알고리즘·모델을 개발해 인사이트 도출
• 프로덕트 개선을 위한 데이터 분석 업무 수행
• 비즈니스 문제를 해결하기 위한 분석 기법이나 머신러닝 적용 경험이 5년 이상인 분
• 통계적 접근법, Operations Research, 머신러닝 알고리즘을 깊이 이해하고 있는 분
• 변화가 빠른 비즈니스·데이터 환경에서 서비스 개선에 필요한 논문과 기술을 신속히 학습해 프로토타이핑할 수 있는 문제 해결 능력이 있는 분
• 논리적 사고를 바탕으로 도메인에서 데이터가 의미하는 바를 해석하고, 이를 명확하게 소통·문서화할 수 있는 분
• SQL/R/Python/Spark로 데이터를 정제·분석·모델링·시각화해 본 프로그래밍 경험이 있는 분
• 빠른 주기로 반복되는 디지털 프로덕트 개발·운영을 경험이 있는 분
• AI를 활용해 데이터 분석·EDA, 시스템·파이프라인 개발의 생산성을 높일 수 있는 분
딜리버리엔진실은 배달 효율 극대화를 목표로 배차 시스템, 시간 예측 시스템, 데이터 프로덕트를 기획·개발합니다. 고객이 주문한 음식을 받기까지의 전 과정에서 좋은 배달 경험을 제공하고, 라이더가 안전하고 안정적으로 배달할 수 있도록 고민합니다. 주문이 접수·배차되어 배달이 이뤄지는 딜리버리 운영 프로세스에는 다양한 정책과 복잡한 규칙, 서로 상충하는 목표가 얽혀 있습니다. 우리는 이런 비즈니스 문제를 해결하기 위해 AI와 Operations Research에 기반한 알고리즘을 개발하고, 통계적 방법으로 지표를 수립하고 대시보드를 구축하며 A/B 테스트를 수행해 의사결정을 지원하고 딜리버리 프로세스를 효율화합니다. 딜리버리 서비스를 혁신하기 위해 실험과 도전을 거듭하며, 서비스와 함께 성장할 동료를 찾습니다.
주요업무
• 머신러닝/Operations Research/데이터 분석 기술을 적용해 딜리버리 서비스에 필요한 예측/최적화 모델을 구현하고 인프라를 최적화• 딜리버리 인프라를 동적으로 최적화하는 배차 최적화 및 Dynamic Pricing 알고리즘 개발
• 딜리버리 프로세스의 이상 징후와 어뷰저를 실시간으로 탐지하는 시스템 구축
• 경로/동선 최적화 및 시뮬레이션, 지역 클러스터링, 배달건별 난이도 평가 프로젝트 수행
• 신뢰성 높은 배달·조리 소요시간 예측, 서비스 및 라이더 수요 예측 모델링
• 비즈니스 도메인 관점에서 프로덕트 목표에 맞는 문제를 정의하고, 적합한 알고리즘·모델을 개발해 인사이트 도출
• 프로덕트 개선을 위한 데이터 분석 업무 수행
자격요건
• 수학/통계/산업공학/ML/DS/OR 관련 전공자 또는 그에 준하는 수학적 배경과 경험이 있는 분• 비즈니스 문제를 해결하기 위한 분석 기법이나 머신러닝 적용 경험이 5년 이상인 분
• 통계적 접근법, Operations Research, 머신러닝 알고리즘을 깊이 이해하고 있는 분
• 변화가 빠른 비즈니스·데이터 환경에서 서비스 개선에 필요한 논문과 기술을 신속히 학습해 프로토타이핑할 수 있는 문제 해결 능력이 있는 분
• 논리적 사고를 바탕으로 도메인에서 데이터가 의미하는 바를 해석하고, 이를 명확하게 소통·문서화할 수 있는 분
• SQL/R/Python/Spark로 데이터를 정제·분석·모델링·시각화해 본 프로그래밍 경험이 있는 분
• 빠른 주기로 반복되는 디지털 프로덕트 개발·운영을 경험이 있는 분
• AI를 활용해 데이터 분석·EDA, 시스템·파이프라인 개발의 생산성을 높일 수 있는 분
