포지션 상세
티오더는 2019년 '오프라인 F&B 시장의 디지털화'라는 새로운 패러다임을 가져오기 위해 출범하였습니다. '테이블 오더'라는 아이템을 통하여 오프라인 매장의 주문과 운영 자동화 트렌드를 정착시켰고, 모든 단계에서 수집되는 빅데이터에 정교한 분석시스템을 더하여 더 가치있는 데이터로 정제하고 재구축합니다. 이런 데이터는 다시 고객들에게 스마트하고 정교한 솔루션으로 제공되어 F&B 오프라인 인프라의 선순환적인 생태계를 구축해나가고 있습니다.
15억 원의 자본금을 기반으로 설립된 티오더는, 2022년 기준 약 268억원의 매출액을 기록하였고 1,500억원의 기업가치를 인정받으며 100억원의 시리즈A 투자를 성공적으로 유치하였습니다. 또한, 22년 아기 유니콘 기업으로 선정된지 1년여만에 예비 유니콘 기업으로 성장하였고, "2023 대한민국 일자리 으뜸기업 일자리 창출 유공 대통령 표창"을 수상하는 등 기업의 내/외적 성장을 훌륭하게 이루어냈음을 증명하였습니다.
13만대 이상의 태블릿을 통한 새로운 광고 매체로서의 확장, F&B 산업을 벗어나 정보의 안내가 수반되는 다양한 Place로의 확장, 그리고 해외 오프라인 시장 진출 등 저희 티오더는 성장을 위한 노력을 멈추지 않을 것입니다.
[부서소개]
DevOps Chapter는 서비스의 안정성과 효율성을 극대화하기 위한 플랫폼 엔지니어링 조직입니다. 단순히 배포 자동화를 넘어 코드로 인프라를 관리하고 운영을 자동화하며, 비용 최적화와 지속적 관찰성을 통해 엔지니어링 생산성을 높이는 것을 목표로 합니다.
DevOps Chapter는 Infra unit과 Data unit으로 구성되어 있습니다. 그 중 Data unit은 서비스 분석에 필요한 플랫폼 구축과 대용량 데이터 파이프라인(배치/실시간)의 설계 및 운영을 담당하며, 나아가 전사적인 데이터 거버넌스와 데이터 민주화를 주도하는 핵심 조직입니다.
현재 티오더는 매장의 성장을 직접 지원하는 AI 서비스를 구축하고, 사내 구성원이 자연어로 데이터를 조회할 수 있는 Text-to-SQL 에이전트를 RAG 기반으로 운영하고 있습니다. 이 서비스가 실제로 얼마나 효과가 있는지 데이터로 증명하고, 전 조직이 데이터를 공통된 기준으로 활용할 수 있는 환경을 만들어 나갈 분을 찾고 있습니다.
• 내부 지식베이스를 운영하고, 지표 정의와 마트 구조가 에이전트에 정확하게 반영되도록 고도화합니다.
• 마케팅, 세일즈, 영업, 백엔드 등 유관 부서와 협업해 핵심 비즈니스 지표를 정의하고 전사 기준을 수립합니다.
• Data Catalog와 데이터 품질 검증 체계를 구축해 신뢰할 수 있는 데이터 환경을 만들어 나갑니다.
• 비즈니스 요구사항 기반 Silver, Gold 레이어 테이블을 설계, 구축하고 셀프서비스 분석 환경을 제공합니다.
• QuickSight 기반 핵심 대시보드를 구성하고 고객 세그먼트 분석을 통해 비즈니스 의사결정을 지원합니다.
• 다양한 직군의 요구사항을 데이터 요건으로 구체화하고 단순 이행을 넘어 데이터 활용 기준을 함께 정의합니다.
[기술 스택]
• Query: Athena, Spark SQL, dbt
• BI: QuickSight, Redash
• Storage: AWS S3, Apache Iceberg (Medallion Architecture)
• Orchestration: Apache Airflow
• SQL로 복잡한 비즈니스 요구사항을 직접 구현할 수 있는 역량 (Athena, Spark SQL, Trino 등)
• 핵심 지표를 정의하고 문서화하여 조직 내 기준을 수립한 경험
• 마케팅, 세일즈, 기획 등 비개발 직군과 데이터 요건을 함께 정의한 협업 경험
• 매출, 전환율, 리텐션 등 비즈니스 지표를 분석하고 인사이트를 도출한 경험
• 요구사항의 맥락을 파악해 데이터 구조와 활용 기준을 스스로 제안할 수 있는 주도성
15억 원의 자본금을 기반으로 설립된 티오더는, 2022년 기준 약 268억원의 매출액을 기록하였고 1,500억원의 기업가치를 인정받으며 100억원의 시리즈A 투자를 성공적으로 유치하였습니다. 또한, 22년 아기 유니콘 기업으로 선정된지 1년여만에 예비 유니콘 기업으로 성장하였고, "2023 대한민국 일자리 으뜸기업 일자리 창출 유공 대통령 표창"을 수상하는 등 기업의 내/외적 성장을 훌륭하게 이루어냈음을 증명하였습니다.
13만대 이상의 태블릿을 통한 새로운 광고 매체로서의 확장, F&B 산업을 벗어나 정보의 안내가 수반되는 다양한 Place로의 확장, 그리고 해외 오프라인 시장 진출 등 저희 티오더는 성장을 위한 노력을 멈추지 않을 것입니다.
[부서소개]
DevOps Chapter는 서비스의 안정성과 효율성을 극대화하기 위한 플랫폼 엔지니어링 조직입니다. 단순히 배포 자동화를 넘어 코드로 인프라를 관리하고 운영을 자동화하며, 비용 최적화와 지속적 관찰성을 통해 엔지니어링 생산성을 높이는 것을 목표로 합니다.
DevOps Chapter는 Infra unit과 Data unit으로 구성되어 있습니다. 그 중 Data unit은 서비스 분석에 필요한 플랫폼 구축과 대용량 데이터 파이프라인(배치/실시간)의 설계 및 운영을 담당하며, 나아가 전사적인 데이터 거버넌스와 데이터 민주화를 주도하는 핵심 조직입니다.
현재 티오더는 매장의 성장을 직접 지원하는 AI 서비스를 구축하고, 사내 구성원이 자연어로 데이터를 조회할 수 있는 Text-to-SQL 에이전트를 RAG 기반으로 운영하고 있습니다. 이 서비스가 실제로 얼마나 효과가 있는지 데이터로 증명하고, 전 조직이 데이터를 공통된 기준으로 활용할 수 있는 환경을 만들어 나갈 분을 찾고 있습니다.
주요업무
• AI 서비스 도입 전후 매장 매출 변화를 측정하고 성과 분석을 통해 비즈니스 가치를 데이터로 증명합니다.• 내부 지식베이스를 운영하고, 지표 정의와 마트 구조가 에이전트에 정확하게 반영되도록 고도화합니다.
• 마케팅, 세일즈, 영업, 백엔드 등 유관 부서와 협업해 핵심 비즈니스 지표를 정의하고 전사 기준을 수립합니다.
• Data Catalog와 데이터 품질 검증 체계를 구축해 신뢰할 수 있는 데이터 환경을 만들어 나갑니다.
• 비즈니스 요구사항 기반 Silver, Gold 레이어 테이블을 설계, 구축하고 셀프서비스 분석 환경을 제공합니다.
• QuickSight 기반 핵심 대시보드를 구성하고 고객 세그먼트 분석을 통해 비즈니스 의사결정을 지원합니다.
• 다양한 직군의 요구사항을 데이터 요건으로 구체화하고 단순 이행을 넘어 데이터 활용 기준을 함께 정의합니다.
[기술 스택]
• Query: Athena, Spark SQL, dbt
• BI: QuickSight, Redash
• Storage: AWS S3, Apache Iceberg (Medallion Architecture)
• Orchestration: Apache Airflow
자격요건
• 3년 이상의 데이터 분석 실무 경험• SQL로 복잡한 비즈니스 요구사항을 직접 구현할 수 있는 역량 (Athena, Spark SQL, Trino 등)
• 핵심 지표를 정의하고 문서화하여 조직 내 기준을 수립한 경험
• 마케팅, 세일즈, 기획 등 비개발 직군과 데이터 요건을 함께 정의한 협업 경험
• 매출, 전환율, 리텐션 등 비즈니스 지표를 분석하고 인사이트를 도출한 경험
• 요구사항의 맥락을 파악해 데이터 구조와 활용 기준을 스스로 제안할 수 있는 주도성
