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ROAI는 피지컬 AI로 생산의 방식을 혁신합니다.
우리는 '누구나 무엇이든 만들 수 있는 세상'을 꿈꿉니다.
멋진 아이디어가 있어도, 실제로 무언가를 만드는 일은 여전히 어렵습니다.
복잡한 공정 설계, 숙련된 인력의 부족, 막대한 비용과 시간은 제조 현장의 변화를 가로막는 오래된 장벽입니다.
제조 현장에는 이미 많은 로봇이 도입되어 있지만, 로봇이 스스로 작업을 계획하고 실행하지 못하는 한 생산은 여전히 사람의 개입과 판단에 의존할 수밖에 없습니다.
ROAI는 이 한계를 피지컬 AI로 넘어서고 있습니다. 공간과 객체의 관계를 이해하고, 스스로 판단하며, 최적의 작업 계획을 생성하는 공간 지능을 통해 생산 공정을 설계하고 실행하는 방식을 바꾸고 있습니다.
ROAI의 AI 로보틱스 플랫폼 Xelo는 세계 최고 수준의 모션 플래닝 기술을 기반으로, 생산 공정을 가상 환경에서 설계·검증하고 실제 로봇 작업으로 연결합니다. 현재 현대자동차, 기아, GM 등 글로벌 제조 기업의 실제 생산 현장에 적용되어 생산성 향상 성과를 만들어가고 있으며, 자동차를 넘어 배터리, 중공업 등 더 넓은 산업 영역으로 적용 범위를 넓혀가고 있습니다.
우리가 만들고 싶은 미래는 명확합니다.
물리적 제약이 창의적인 아이디어를 가로막지 않는 세상.
사람이 반복적인 생산 과정의 부담에서 벗어나, 무엇을 만들지와 어떤 가치를 더할지에 더 집중할 수 있는 세상.
ROAI는 최근 130억 원 규모의 시리즈 A 투자 유치를 완료했으며, 이를 바탕으로 현실 세계의 거대한 문제를 해결할 기술적 완성도를 높이고 더 넓은 시장으로 나아가려 합니다.
의미 있는 문제를 풀어가며 기술로 실질적인 변화를 만들어내는 ROAI의 여정에 함께할 동료를 찾습니다.
[팀 소개]
Core Engine 팀은 AI 모델의 엔진과 대규모 데이터 파이프라인을 설계하고 고도화하여, 제조 현장을 혁신하는 지능형 인프라를 구축합니다. 방대한 제조 데이터를 실시간으로 수집·처리하고, 이를 모델 학습에 활용할 수 있는 고성능 데이터 아키텍처를 구현합니다. 또한 복잡한 제조 환경에서도 안정적이고 유연하게 작동할 수 있도록 AI 모델의 성능 고도화에 집중합니다.
이러한 기술은 ROAI 솔루션이 빠르고 정교한 로봇 플래닝을 구현하는 핵심 요소이며, 제품의 안정성과 확장성을 뒷받침합니다. 나아가 ROAI가 독보적인 기술 장벽을 구축하고 제조 지능화 시장을 선도하는 데 중요한 역할을 합니다.
• Karpenter 오토스케일링과 Spot 전략을 직접 설계
• 스토리지 아키텍처(RDS, S3, Redis) 설계, 데이터 라이프사이클과 재해 복구 패턴을 수립
• 사내 네트워크 인프라(VPN, 내부 DNS, 네트워크 세그멘테이션) 구축·운영
• Terraform으로 인프라를 코드로 관리하고, 멀티 환경(dev/prod) 간 일관성 유지
• 도메인 요구사항을 인프라 결정으로 번역하고 아키텍처 리뷰와 장애 대응에 참여
• IAM Identity Center, EKS RBAC, 서비스 간 인증 구조 설계
• Cloudflare Zero Trust 기반의 네트워크 경계 보안
• AWS 네트워킹(VPC, 보안 그룹, 크로스 어카운트 접근, 로드 밸런서)을 깊이 이해하고, Terraform으로 인프라를 관리해본 • 경험이 있는 분
• IAM, RBAC, 네트워크 보안을 직접 설계해본 경험이 있는 분
• 장애 상황에서 분산 시스템을 체계적으로 디버깅하고, 근본 원인을 찾아 재발을 방지해본 경험이 있는 분
• 인프라 결정 사항을 비인프라 엔지니어에게 명확하게 설명할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 가진 분
우리는 '누구나 무엇이든 만들 수 있는 세상'을 꿈꿉니다.
멋진 아이디어가 있어도, 실제로 무언가를 만드는 일은 여전히 어렵습니다.
복잡한 공정 설계, 숙련된 인력의 부족, 막대한 비용과 시간은 제조 현장의 변화를 가로막는 오래된 장벽입니다.
제조 현장에는 이미 많은 로봇이 도입되어 있지만, 로봇이 스스로 작업을 계획하고 실행하지 못하는 한 생산은 여전히 사람의 개입과 판단에 의존할 수밖에 없습니다.
ROAI는 이 한계를 피지컬 AI로 넘어서고 있습니다. 공간과 객체의 관계를 이해하고, 스스로 판단하며, 최적의 작업 계획을 생성하는 공간 지능을 통해 생산 공정을 설계하고 실행하는 방식을 바꾸고 있습니다.
ROAI의 AI 로보틱스 플랫폼 Xelo는 세계 최고 수준의 모션 플래닝 기술을 기반으로, 생산 공정을 가상 환경에서 설계·검증하고 실제 로봇 작업으로 연결합니다. 현재 현대자동차, 기아, GM 등 글로벌 제조 기업의 실제 생산 현장에 적용되어 생산성 향상 성과를 만들어가고 있으며, 자동차를 넘어 배터리, 중공업 등 더 넓은 산업 영역으로 적용 범위를 넓혀가고 있습니다.
우리가 만들고 싶은 미래는 명확합니다.
물리적 제약이 창의적인 아이디어를 가로막지 않는 세상.
사람이 반복적인 생산 과정의 부담에서 벗어나, 무엇을 만들지와 어떤 가치를 더할지에 더 집중할 수 있는 세상.
ROAI는 최근 130억 원 규모의 시리즈 A 투자 유치를 완료했으며, 이를 바탕으로 현실 세계의 거대한 문제를 해결할 기술적 완성도를 높이고 더 넓은 시장으로 나아가려 합니다.
의미 있는 문제를 풀어가며 기술로 실질적인 변화를 만들어내는 ROAI의 여정에 함께할 동료를 찾습니다.
[팀 소개]
Core Engine 팀은 AI 모델의 엔진과 대규모 데이터 파이프라인을 설계하고 고도화하여, 제조 현장을 혁신하는 지능형 인프라를 구축합니다. 방대한 제조 데이터를 실시간으로 수집·처리하고, 이를 모델 학습에 활용할 수 있는 고성능 데이터 아키텍처를 구현합니다. 또한 복잡한 제조 환경에서도 안정적이고 유연하게 작동할 수 있도록 AI 모델의 성능 고도화에 집중합니다.
이러한 기술은 ROAI 솔루션이 빠르고 정교한 로봇 플래닝을 구현하는 핵심 요소이며, 제품의 안정성과 확장성을 뒷받침합니다. 나아가 ROAI가 독보적인 기술 장벽을 구축하고 제조 지능화 시장을 선도하는 데 중요한 역할을 합니다.
주요업무
• GPU 기반 시뮬레이션 워크로드와 경량 API 서비스를 함께 처리하는 EKS 클러스터 설계·운영• Karpenter 오토스케일링과 Spot 전략을 직접 설계
• 스토리지 아키텍처(RDS, S3, Redis) 설계, 데이터 라이프사이클과 재해 복구 패턴을 수립
• 사내 네트워크 인프라(VPN, 내부 DNS, 네트워크 세그멘테이션) 구축·운영
• Terraform으로 인프라를 코드로 관리하고, 멀티 환경(dev/prod) 간 일관성 유지
• 도메인 요구사항을 인프라 결정으로 번역하고 아키텍처 리뷰와 장애 대응에 참여
• IAM Identity Center, EKS RBAC, 서비스 간 인증 구조 설계
• Cloudflare Zero Trust 기반의 네트워크 경계 보안
자격요건
• 프로덕션 Kubernetes 클러스터를 3년 이상 운영하면서, 단순 운영이 아니라 아키텍처 수준의 의사결정을 직접 해본 분• AWS 네트워킹(VPC, 보안 그룹, 크로스 어카운트 접근, 로드 밸런서)을 깊이 이해하고, Terraform으로 인프라를 관리해본 • 경험이 있는 분
• IAM, RBAC, 네트워크 보안을 직접 설계해본 경험이 있는 분
• 장애 상황에서 분산 시스템을 체계적으로 디버깅하고, 근본 원인을 찾아 재발을 방지해본 경험이 있는 분
• 인프라 결정 사항을 비인프라 엔지니어에게 명확하게 설명할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 가진 분
