포지션 상세
9명의 슈퍼 AI 팀, 열 번째 자리를 찾고 있습니다.
AI 사이클(기획 · 구축 · 배포 · 운영)을 끝까지 굴리는 PM을 찾습니다.
큐레아(CUREA)는 교육 산업의 AI 운영 시스템을 만드는 회사입니다.
2020년 10월 설립되어 자체 서비스 풀림(Pullim), KB 라스쿨 AI, 수원시 새빛인강, 리브에듀의 여러 서비스를 하나의 공유 코어(Shared Core)의 구조로 움직입니다.
또 하나의 교육 서비스를 늘리는 것이 아니라, 교육이 만들어지고 운영되는 방식 자체를 바꾸는 것이 목표입니다.
큐레아는 9명이 6개 이상의 제품 + 2개의 공공·엔터프라이즈 운영을 동시에 하는 팀입니다.
헤드카운트가 아니라 100x 운영 레버리지를 만들고 있습니다.
PM에게 요구하는 단 하나의 능력은 한 도메인 안에서 이 사이클을 AI와 함께 끊김 없이 반복하는 것입니다.
핸드오프 없음.
회의 대신 24시간 비동기 결재.
AI 동료가 1차 초안을, 사람은 판단과 검증과 결정에 집중합니다.
우리가 일하는 6가지 원칙
01 · AI는 동료, 사람은 마지막 도장
• AI 1차 · AI 2차 · 사람 검수의 세 도장 흐름.
02 · 단순함이 기본값
• 도구를 늘리기 전에 기존 도구가 못 푼 이유를 먼저 적습니다.
03 · 관측이 곧 운영
• BI 도구 대신 시스템 자체가 보여줍니다. 운영 회의 자료는 대시보드가 아니라 SQL 쿼리.
04 · 벤더 독립
• 어느 한 LLM에도, 한 클라우드에도 묶이지 않습니다.
05 · 원본 불변 · 흔적 학습
• 사람의 수정이 시스템을 가르치고, 그 흔적은 지우지 않습니다.
06 · 교육학 우선
• 인지 부하이론, 형성 평가. 교육학 알고리즘을 기반으로 합니다.
검증과 리포팅이 방어력. 콘텐츠 양이 아니라, 검증된 콘텐츠 · 실제 학습 데이터 · 공개 가능한 운영 리포트가 큐레아의 해자입니다.
• Shared Core 백엔드 + 풀림 프론트엔드 개발 — 6개 이상의 제품이 공유하는 데이터 · API · 인증 · 결제 · 권한 레이어, 그리고 그 위에 얹히는 풀림 사용자 인터페이스를 한 명이 양쪽 모두 만집니다.
• 단일 PostgreSQL 위에서 멀티 도메인을 다룹니다.
• AI 엔진 통합 · 운영 — 자체 문제 생성 엔진 QGen, 수식 · 그래프 · 도표 인식 엔진 CUREA DEEP, 범용 RAG 시스템의 성능 개선과 운영.
• 멀티 벤더 LLM 워크플로 구축 — Claude, GPT 등을 추상화한 라우팅 · 평가 · 캐싱 · 폴백 레이어.
• 어느 한 LLM에도 묶이지 않습니다.
• 운영 자동화 · 관측 시스템 — BI 도구 대신 SQL · cron · async job · 자체 대시보드로 운영을 코드로 만듭니다.
• AI 동료와 페어 코딩 — Claude Code · GPT 등을 1차 작성자로 두고, 사람은 설계 · 리뷰 · 마지막 도장에 집중합니다.
• 관계형 데이터베이스 깊은 이해 — PostgreSQL 등에서 인덱스 · 트랜잭션 · 쿼리 최적화를 직접 다뤄본 경험
• LLM API · RAG · 임베딩 실전 경험 — 단순 사용 X, 운영까지 끌어본 워크플로
• AI 도구를 페어 프로그래머로 활용한 경험 — Claude Code · Cursor 등으로 실제 코드를 출하해본 사례
• end-to-end 소유 경험 — 한 기능을 기획 · 개발 · 배포 · 운영까지 끝까지 끌어본 사례
• 구조화된 글쓰기 — PR 설명과 기술 결정 문서를 1쪽에 정리할 수 있는 능력
AI 사이클(기획 · 구축 · 배포 · 운영)을 끝까지 굴리는 PM을 찾습니다.
큐레아(CUREA)는 교육 산업의 AI 운영 시스템을 만드는 회사입니다.
2020년 10월 설립되어 자체 서비스 풀림(Pullim), KB 라스쿨 AI, 수원시 새빛인강, 리브에듀의 여러 서비스를 하나의 공유 코어(Shared Core)의 구조로 움직입니다.
또 하나의 교육 서비스를 늘리는 것이 아니라, 교육이 만들어지고 운영되는 방식 자체를 바꾸는 것이 목표입니다.
큐레아는 9명이 6개 이상의 제품 + 2개의 공공·엔터프라이즈 운영을 동시에 하는 팀입니다.
헤드카운트가 아니라 100x 운영 레버리지를 만들고 있습니다.
PM에게 요구하는 단 하나의 능력은 한 도메인 안에서 이 사이클을 AI와 함께 끊김 없이 반복하는 것입니다.
핸드오프 없음.
회의 대신 24시간 비동기 결재.
AI 동료가 1차 초안을, 사람은 판단과 검증과 결정에 집중합니다.
우리가 일하는 6가지 원칙
01 · AI는 동료, 사람은 마지막 도장
• AI 1차 · AI 2차 · 사람 검수의 세 도장 흐름.
02 · 단순함이 기본값
• 도구를 늘리기 전에 기존 도구가 못 푼 이유를 먼저 적습니다.
03 · 관측이 곧 운영
• BI 도구 대신 시스템 자체가 보여줍니다. 운영 회의 자료는 대시보드가 아니라 SQL 쿼리.
04 · 벤더 독립
• 어느 한 LLM에도, 한 클라우드에도 묶이지 않습니다.
05 · 원본 불변 · 흔적 학습
• 사람의 수정이 시스템을 가르치고, 그 흔적은 지우지 않습니다.
06 · 교육학 우선
• 인지 부하이론, 형성 평가. 교육학 알고리즘을 기반으로 합니다.
검증과 리포팅이 방어력. 콘텐츠 양이 아니라, 검증된 콘텐츠 · 실제 학습 데이터 · 공개 가능한 운영 리포트가 큐레아의 해자입니다.
주요업무
• 큐레아의 엔지니어는 AI 동료와 함께 Shared Core 위의 6+ 제품을 같은 코드베이스로 굴립니다.• Shared Core 백엔드 + 풀림 프론트엔드 개발 — 6개 이상의 제품이 공유하는 데이터 · API · 인증 · 결제 · 권한 레이어, 그리고 그 위에 얹히는 풀림 사용자 인터페이스를 한 명이 양쪽 모두 만집니다.
• 단일 PostgreSQL 위에서 멀티 도메인을 다룹니다.
• AI 엔진 통합 · 운영 — 자체 문제 생성 엔진 QGen, 수식 · 그래프 · 도표 인식 엔진 CUREA DEEP, 범용 RAG 시스템의 성능 개선과 운영.
• 멀티 벤더 LLM 워크플로 구축 — Claude, GPT 등을 추상화한 라우팅 · 평가 · 캐싱 · 폴백 레이어.
• 어느 한 LLM에도 묶이지 않습니다.
• 운영 자동화 · 관측 시스템 — BI 도구 대신 SQL · cron · async job · 자체 대시보드로 운영을 코드로 만듭니다.
• AI 동료와 페어 코딩 — Claude Code · GPT 등을 1차 작성자로 두고, 사람은 설계 · 리뷰 · 마지막 도장에 집중합니다.
자격요건
• 4년 이상의 풀스택 개발 경험 — TypeScript 기반 NestJS 백엔드와 Next.js 프론트엔드 양쪽을 작성 · 운영해본 경험• 관계형 데이터베이스 깊은 이해 — PostgreSQL 등에서 인덱스 · 트랜잭션 · 쿼리 최적화를 직접 다뤄본 경험
• LLM API · RAG · 임베딩 실전 경험 — 단순 사용 X, 운영까지 끌어본 워크플로
• AI 도구를 페어 프로그래머로 활용한 경험 — Claude Code · Cursor 등으로 실제 코드를 출하해본 사례
• end-to-end 소유 경험 — 한 기능을 기획 · 개발 · 배포 · 운영까지 끝까지 끌어본 사례
• 구조화된 글쓰기 — PR 설명과 기술 결정 문서를 1쪽에 정리할 수 있는 능력
