포지션 상세
AI 기반 필드 로보틱스 기업 엑스업입니다.
골프장, 농업, 공공 현장에는 공통된 문제가 있습니다.
사람은 점점 부족해지고, 작업은 여전히 노동집약적입니다.
특히 골프장의 경우, 잔디 훼손 복구 같은 작업은 하루 수천 건 발생하지만
여전히 사람이 직접 처리하고 있습니다.
저희 엑스업은 이 문제를 해결하기 위해
자율주행 AI 로봇과 관제 플랫폼을 결합한 솔루션을 만들었습니다.
로봇이 스스로 이동하며 손상된 잔디를 인식하고 정밀하게 복구까지 수행합니다.
모든 작업 데이터는 플랫폼에 축적되어 코스를 데이터 기반으로 관리할 수 있게 됩니다.
단순한 로봇이 아니라 현장을 운영하는 하나의 시스템입니다.
이미 실제 현장에서의 작동성과 효율을 검증했고,
이 기술은 농업, 공공 인프라, 국방 등 사람이 부족한 모든 야외 필드로 확장 가능합니다.
"엑스업은 사람이 부족한 현장을 먼저 채우는 로보틱스 기업이 되겠습니다."
• 검출 모델 개발 및 최적화
• Stereo Camera + Point Cloud 매칭 기반 위치 추정 알고리즘 협업
• LiDAR–Camera Calibration 및 Multi-Modal 인식 모델 연구/개발
• Free Space Detection·Obstacle Segmentation 등 자율주행 필수 인지 모델 개발
• 데이터 수집 전처리 학습 평가 최적화 On-device 배포까지 End-to-End 파이프라인 구축
• TensorRT, ONNX 등 경량화/실시간 최적화 작업
• 객체 검출 또는 세그멘테이션 모델 개발 경험
• Python 기반 데이터 처리 및 MLOps 이해
• 실제 서비스/로봇/임베디드에 딥러닝 모델을 적용해본 경험
• Linux 환경 개발 능력
골프장, 농업, 공공 현장에는 공통된 문제가 있습니다.
사람은 점점 부족해지고, 작업은 여전히 노동집약적입니다.
특히 골프장의 경우, 잔디 훼손 복구 같은 작업은 하루 수천 건 발생하지만
여전히 사람이 직접 처리하고 있습니다.
저희 엑스업은 이 문제를 해결하기 위해
자율주행 AI 로봇과 관제 플랫폼을 결합한 솔루션을 만들었습니다.
로봇이 스스로 이동하며 손상된 잔디를 인식하고 정밀하게 복구까지 수행합니다.
모든 작업 데이터는 플랫폼에 축적되어 코스를 데이터 기반으로 관리할 수 있게 됩니다.
단순한 로봇이 아니라 현장을 운영하는 하나의 시스템입니다.
이미 실제 현장에서의 작동성과 효율을 검증했고,
이 기술은 농업, 공공 인프라, 국방 등 사람이 부족한 모든 야외 필드로 확장 가능합니다.
"엑스업은 사람이 부족한 현장을 먼저 채우는 로보틱스 기업이 되겠습니다."
주요업무
• 실외 주행 로봇을 위한 딥러닝 기반 객체 탐지/세그멘테이션 모델 개발• 검출 모델 개발 및 최적화
• Stereo Camera + Point Cloud 매칭 기반 위치 추정 알고리즘 협업
• LiDAR–Camera Calibration 및 Multi-Modal 인식 모델 연구/개발
• Free Space Detection·Obstacle Segmentation 등 자율주행 필수 인지 모델 개발
• 데이터 수집 전처리 학습 평가 최적화 On-device 배포까지 End-to-End 파이프라인 구축
• TensorRT, ONNX 등 경량화/실시간 최적화 작업
자격요건
• 딥러닝 모델 학습/개발 경험• 객체 검출 또는 세그멘테이션 모델 개발 경험
• Python 기반 데이터 처리 및 MLOps 이해
• 실제 서비스/로봇/임베디드에 딥러닝 모델을 적용해본 경험
• Linux 환경 개발 능력
