포지션 상세
[합류하게 될 팀에 대해 알려드려요]
• 토스뱅크의 ML Engineer는 AI(LLM, ML) 기술을 활용해 기존 금융권에서 풀지 못했던 문제에 도전하고, 업무를 최적화하여 수익을 극대화하는 것을 목표로 해요.
• ML Engineer, Data Scientist, Server Developer, PO/PM 등 다양한 직군의 팀원과 협업하며 AI 제품과 서비스를 처음부터 끝까지 함께 만들어가요.
• 안정적이고 확장성 있게 ML·LLM 모델을 서빙할 수 있도록 시스템을 설계하고 개발해요.
• 사내 머신러닝 플랫폼과 LLMOps 환경을 구축하고 운영해요.
• 금융 업무 최적화를 위한 Agent 및 LLM 어플리케이션을 개발해요.
• 대규모 트래픽을 안정적으로 처리하는 배치·실시간 서빙 파이프라인을 설계하고 운영해요.
• 대규모 트래픽 환경에서 높은 SLA를 요구하는 ML 서비스를 개발하고 운영한 경험과 역량이 필요해요.
• 안정성과 확장성을 모두 고려한 서비스 아키텍처를 설계하고, 유지보수가 용이한 고품질 코드를 작성하는 역량이 필요해요.
• Kubernetes, FastAPI, Triton Inference Server 등 ML 서빙·서버 개발 기술에 대한 이해와 경험이 있으면 좋아요.
• Airflow, Kafka, Spark, Flink 등 대용량 분산 시스템 및 데이터 파이프라인 기술에 대한 경험이 있으면 좋아요.
• LLM 서빙·LLMOps 플랫폼 구축·운영, 또는 GPU 환경에서의 모델 최적화 경험이 있으면 좋아요.
• AI 기술을 활용해 크고 복잡한 문제를 해결하거나, 이를 위한 서비스·제품을 개발해 비즈니스 임팩트를 낸 경험이 있으면 좋아요.
• 토스뱅크의 ML Engineer는 AI(LLM, ML) 기술을 활용해 기존 금융권에서 풀지 못했던 문제에 도전하고, 업무를 최적화하여 수익을 극대화하는 것을 목표로 해요.
• ML Engineer, Data Scientist, Server Developer, PO/PM 등 다양한 직군의 팀원과 협업하며 AI 제품과 서비스를 처음부터 끝까지 함께 만들어가요.
주요업무
[합류하면 함께할 업무예요]• 안정적이고 확장성 있게 ML·LLM 모델을 서빙할 수 있도록 시스템을 설계하고 개발해요.
• 사내 머신러닝 플랫폼과 LLMOps 환경을 구축하고 운영해요.
• 금융 업무 최적화를 위한 Agent 및 LLM 어플리케이션을 개발해요.
• 대규모 트래픽을 안정적으로 처리하는 배치·실시간 서빙 파이프라인을 설계하고 운영해요.
자격요건
[이런 분과 함께하고 싶어요]• 대규모 트래픽 환경에서 높은 SLA를 요구하는 ML 서비스를 개발하고 운영한 경험과 역량이 필요해요.
• 안정성과 확장성을 모두 고려한 서비스 아키텍처를 설계하고, 유지보수가 용이한 고품질 코드를 작성하는 역량이 필요해요.
• Kubernetes, FastAPI, Triton Inference Server 등 ML 서빙·서버 개발 기술에 대한 이해와 경험이 있으면 좋아요.
• Airflow, Kafka, Spark, Flink 등 대용량 분산 시스템 및 데이터 파이프라인 기술에 대한 경험이 있으면 좋아요.
• LLM 서빙·LLMOps 플랫폼 구축·운영, 또는 GPU 환경에서의 모델 최적화 경험이 있으면 좋아요.
• AI 기술을 활용해 크고 복잡한 문제를 해결하거나, 이를 위한 서비스·제품을 개발해 비즈니스 임팩트를 낸 경험이 있으면 좋아요.
