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[회사 소개]
애자일소다는 2015년 설립 이래 빠른 성장세를 이어온 AI 소프트웨어 기업입니다. 기업의 의사결정을 '선택의 순간'이 아닌 '선택에 이르는 과정'으로 바라보며, 보고·읽고·결정하는 전 과정을 지원하는 'Decision Intelligence Suite'를 제공합니다. 기술성평가 AA.A의 기술력을 바탕으로 다수의 대외 수상과 180억 원 이상의 투자 유치를 이어왔고, 아시아·한국 최초로 가트너 'AI Cool Vendor'에 선정되기도 했습니다.
이제 애자일소다는 NH농협은행의 계열사로 합류하며 새로운 도약을 시작합니다. 시중은행이 AI 기술기업을 직접 품은 첫 사례로, 그동안 쌓아온 기술력을 인정받은 결과입니다. 대형 금융그룹의 든든한 기반 위에서 단기 성과에 쫓기지 않고 더 멀리 보며 도전하는 한편, 독립경영을 보장받아 민첩한 개발 문화와 제조 등 다양한 산업의 AI 사업도 변함없이 이어갑니다.
여기에 금융이라는 거대한 새 무대가 더해집니다. 에이전틱(Agentic) AI를 비롯한 프론티어 기술을 현장에 직접 구현하며 기술의 깊이와 영향력을 넓혀갈 애자일소다는, 안정적인 토대 위에서 미래를 보고 크게 도전하고 싶은 분들을 기다립니다.
우리팀 소개
DS팀은 고객사의 업무 요건을 분석하고, 업무에 맞는 AI Agent를 설계·개발하는 팀입니다. 금융, 보험, 제조 등 다양한 산업의 업무 프로세스를 이해한 뒤, LLM, RAG, 문서 AI, 데이터 분석 기술을 활용해 실제 업무에 적용 가능한 AI 기반 자동화 서비스를 구현합니다.
우리는 고객 요구사항을 바탕으로 업무 목적과 처리 절차, 판단 기준을 명확히 하고 이를 AI Agent 워크플로로 구체화하는 방식으로 일합니다. 작은 단위로 빠르게 검증하고, 실험 결과와 이슈를 공유하며, AI 개발 도구와 새로운 기술을 적극 활용해 정확도, 응답 품질, 운영 가능성을 지속적으로 개선합니다.
• 보험, 금융, 제조 등 도메인 문서를 분석하여 정보 추출, 검증, 검색, 자동화가 가능한 AI 워크플로를 개발합니다.
• Python 기반으로 데이터 전처리, 모델 추론, 프롬프트 설계, 평가 자동화, API 연계를 포함한 AI 서비스 구성 요소를 구현합니다.
• 도메인 전문가 및 개발 조직과 협업하여 요구사항을 구체화하고, PoC 단계에서 검증한 AI Agent를 운영 가능한 서비스 구조로 설계·구축합니다.
• 비정형 문서, 표, 텍스트 데이터 등을 분석하고 구조화된 데이터로 변환해 본 경험이 있으신 분
• 프롬프트 설계, 검색 품질 개선, 응답 검증 등 LLM 기반 기능을 개선해 본 경험이 있으신 분
• 업무 절차나 판단 기준을 기반으로 AI Agent의 처리 흐름을 설계해 본 경험이 있으신 분
애자일소다는 2015년 설립 이래 빠른 성장세를 이어온 AI 소프트웨어 기업입니다. 기업의 의사결정을 '선택의 순간'이 아닌 '선택에 이르는 과정'으로 바라보며, 보고·읽고·결정하는 전 과정을 지원하는 'Decision Intelligence Suite'를 제공합니다. 기술성평가 AA.A의 기술력을 바탕으로 다수의 대외 수상과 180억 원 이상의 투자 유치를 이어왔고, 아시아·한국 최초로 가트너 'AI Cool Vendor'에 선정되기도 했습니다.
이제 애자일소다는 NH농협은행의 계열사로 합류하며 새로운 도약을 시작합니다. 시중은행이 AI 기술기업을 직접 품은 첫 사례로, 그동안 쌓아온 기술력을 인정받은 결과입니다. 대형 금융그룹의 든든한 기반 위에서 단기 성과에 쫓기지 않고 더 멀리 보며 도전하는 한편, 독립경영을 보장받아 민첩한 개발 문화와 제조 등 다양한 산업의 AI 사업도 변함없이 이어갑니다.
여기에 금융이라는 거대한 새 무대가 더해집니다. 에이전틱(Agentic) AI를 비롯한 프론티어 기술을 현장에 직접 구현하며 기술의 깊이와 영향력을 넓혀갈 애자일소다는, 안정적인 토대 위에서 미래를 보고 크게 도전하고 싶은 분들을 기다립니다.
우리팀 소개
DS팀은 고객사의 업무 요건을 분석하고, 업무에 맞는 AI Agent를 설계·개발하는 팀입니다. 금융, 보험, 제조 등 다양한 산업의 업무 프로세스를 이해한 뒤, LLM, RAG, 문서 AI, 데이터 분석 기술을 활용해 실제 업무에 적용 가능한 AI 기반 자동화 서비스를 구현합니다.
우리는 고객 요구사항을 바탕으로 업무 목적과 처리 절차, 판단 기준을 명확히 하고 이를 AI Agent 워크플로로 구체화하는 방식으로 일합니다. 작은 단위로 빠르게 검증하고, 실험 결과와 이슈를 공유하며, AI 개발 도구와 새로운 기술을 적극 활용해 정확도, 응답 품질, 운영 가능성을 지속적으로 개선합니다.
주요업무
• 고객 업무에 적용할 LLM 기반 AI Agent, RAG, 문서 추출 파이프라인을 설계하고 구현합니다.• 보험, 금융, 제조 등 도메인 문서를 분석하여 정보 추출, 검증, 검색, 자동화가 가능한 AI 워크플로를 개발합니다.
• Python 기반으로 데이터 전처리, 모델 추론, 프롬프트 설계, 평가 자동화, API 연계를 포함한 AI 서비스 구성 요소를 구현합니다.
• 도메인 전문가 및 개발 조직과 협업하여 요구사항을 구체화하고, PoC 단계에서 검증한 AI Agent를 운영 가능한 서비스 구조로 설계·구축합니다.
자격요건
• LLM, RAG, 문서 AI, 머신러닝 모델 중 하나 이상의 기술을 실제 프로젝트에 적용해 본 경험이 있으신 분• 비정형 문서, 표, 텍스트 데이터 등을 분석하고 구조화된 데이터로 변환해 본 경험이 있으신 분
• 프롬프트 설계, 검색 품질 개선, 응답 검증 등 LLM 기반 기능을 개선해 본 경험이 있으신 분
• 업무 절차나 판단 기준을 기반으로 AI Agent의 처리 흐름을 설계해 본 경험이 있으신 분
