포지션 상세
회사 소개
페이커즈는 온라인 위조상품, 브랜드 사칭, 도메인 도용, 저작권·상표권 침해 문제를 데이터와 AI로 해결하는 브랜드 보호 테크 기업입니다.
국내외 이커머스 플랫폼과 온라인 채널에서 발생하는 브랜드 리스크를 탐지하고, 데이터 정제, 증빙 관리, 신고, 차단, 리포팅까지 연결합니다.
우리는 고객사별 운영 히스토리와 플랫폼별 대응 노하우를 데이터로 구조화하고, 반복적인 운영 업무를 AI와 자동화 워크플로우로 전환하고 있습니다. 페이커즈는 브랜드 보호 도메인의 전문성과 AX 기반 업무 방식을 결합해 온라인 리스크 대응의 새로운 방식을 만들고 있습니다.
직무 소개
페이커즈의 데이터 엔지니어는 탐지 데이터, 고객사별 운영 히스토리, 플랫폼별 신고 기준, 상품·셀러·도메인 정보를 연결해 AX 기반 데이터 시스템을 만드는 역할입니다.
브랜드, 상품, SKU, 셀러, 플랫폼, URL, 이미지, 신고 결과 데이터를 표준화하고, 탐지·정제·검수·리포팅 과정을 자동화합니다. 또한 Claude, Codex 등 AI 도구와 사내 문서, Redmine, GitHub, Slack, 이메일 데이터를 연결해 사람이 반복적으로 처리하던 업무를 AI가 보조하고 실행할 수 있는 구조로 전환합니다.
이 포지션은 단순 데이터 파이프라인 구축을 넘어, 페이커즈의 도메인 지식을 시스템화하고 AX 기반 업무 방식을 설계하는 핵심 역할입니다.
• 페이커즈의 브랜드 보호 도메인 데이터를 AI가 이해하고 활용할 수 있는 구조로 설계합니다.
• 상품, SKU, 셀러, 플랫폼, URL, 이미지, 도메인, 신고 결과 등 흩어진 데이터를 연결해 탐지·신고·리포팅 전 과정을 데이터화합니다.
• 고객사별 운영 히스토리와 플랫폼별 대응 기준을 정리해 반복 업무를 자동화 가능한 규칙으로 전환합니다.
• 탐지 데이터의 정제, 검수, 품질 체크, 리포트 생성, 알림을 자동화합니다.
• Claude, Codex 등 AI 도구와 사내 도구를 연결해 AX 기반 업무 흐름을 구축합니다.
• SQL과 Python을 업무의 기본 도구로 능숙하게 활용할 수 있는 분
• Airflow, Dagster, Prefect, dbt 등 워크플로우·데이터 변환 도구를 사용해본 경험이 있거나, 유사한 자동화 구조를 직접 구현해본 경험이 있는 분
• 데이터 품질 관리, 예외 처리, 로그 기반 모니터링, 재처리 로직 설계에 대한 실무 감각이 있는 분
• 비정형적이고 복잡한 도메인 문제를 구조화하는 데 흥미가 있는 분
• AI 도구를 활용해 데이터 업무와 운영 업무의 생산성을 높이는 데 관심이 있는 분
페이커즈는 온라인 위조상품, 브랜드 사칭, 도메인 도용, 저작권·상표권 침해 문제를 데이터와 AI로 해결하는 브랜드 보호 테크 기업입니다.
국내외 이커머스 플랫폼과 온라인 채널에서 발생하는 브랜드 리스크를 탐지하고, 데이터 정제, 증빙 관리, 신고, 차단, 리포팅까지 연결합니다.
우리는 고객사별 운영 히스토리와 플랫폼별 대응 노하우를 데이터로 구조화하고, 반복적인 운영 업무를 AI와 자동화 워크플로우로 전환하고 있습니다. 페이커즈는 브랜드 보호 도메인의 전문성과 AX 기반 업무 방식을 결합해 온라인 리스크 대응의 새로운 방식을 만들고 있습니다.
직무 소개
페이커즈의 데이터 엔지니어는 탐지 데이터, 고객사별 운영 히스토리, 플랫폼별 신고 기준, 상품·셀러·도메인 정보를 연결해 AX 기반 데이터 시스템을 만드는 역할입니다.
브랜드, 상품, SKU, 셀러, 플랫폼, URL, 이미지, 신고 결과 데이터를 표준화하고, 탐지·정제·검수·리포팅 과정을 자동화합니다. 또한 Claude, Codex 등 AI 도구와 사내 문서, Redmine, GitHub, Slack, 이메일 데이터를 연결해 사람이 반복적으로 처리하던 업무를 AI가 보조하고 실행할 수 있는 구조로 전환합니다.
이 포지션은 단순 데이터 파이프라인 구축을 넘어, 페이커즈의 도메인 지식을 시스템화하고 AX 기반 업무 방식을 설계하는 핵심 역할입니다.
주요업무
주요 업무• 페이커즈의 브랜드 보호 도메인 데이터를 AI가 이해하고 활용할 수 있는 구조로 설계합니다.
• 상품, SKU, 셀러, 플랫폼, URL, 이미지, 도메인, 신고 결과 등 흩어진 데이터를 연결해 탐지·신고·리포팅 전 과정을 데이터화합니다.
• 고객사별 운영 히스토리와 플랫폼별 대응 기준을 정리해 반복 업무를 자동화 가능한 규칙으로 전환합니다.
• 탐지 데이터의 정제, 검수, 품질 체크, 리포트 생성, 알림을 자동화합니다.
• Claude, Codex 등 AI 도구와 사내 도구를 연결해 AX 기반 업무 흐름을 구축합니다.
자격요건
• 데이터 엔지니어, 애널리틱스 엔지니어, 백엔드/데이터 플랫폼 엔지니어 등 유관 경력 3년 이상 또는 이에 준하는 실무 역량을 보유한 분• SQL과 Python을 업무의 기본 도구로 능숙하게 활용할 수 있는 분
• Airflow, Dagster, Prefect, dbt 등 워크플로우·데이터 변환 도구를 사용해본 경험이 있거나, 유사한 자동화 구조를 직접 구현해본 경험이 있는 분
• 데이터 품질 관리, 예외 처리, 로그 기반 모니터링, 재처리 로직 설계에 대한 실무 감각이 있는 분
• 비정형적이고 복잡한 도메인 문제를 구조화하는 데 흥미가 있는 분
• AI 도구를 활용해 데이터 업무와 운영 업무의 생산성을 높이는 데 관심이 있는 분
