포지션 상세
[검색의 한계를 넘어 누구나 기술을 읽을 수 있도록, No.1 Al Native IP Intelligence Platform]
“세상의 변화를 읽는 방식의 혁신”
모든 기술 변화는 특허로 기록되지만, 방대한 데이터와 전문성의 장벽은 오랫동안 '정보의 편차'를 만들어 왔습니다. 워트인텔리전스는 이를 '사람'의 문제가 아닌 '데이터 구조'의 문제로 리프레임(Reframe)하여, AI 기술로 특허를 이해하는 방식을 완전히 바꾸고 있습니다.
“AX 전환을 주도하며 압도적 속도로 성장하는 기업”
2026년 워트는, 전년 대비 200% 성장을 목표로 하는 국내 유일의 AX(AI 전환) 특화 IP 데이터 기업입니다. 자체 대규모 AI 모델인 'PlutoLM'을 탑재한 '키워트 인사이트'를 통해, 사람이 수천 권의 문헌을 탐독하는 대신 AI가 정리한 핵심 데이터 위에서 전략적 판단에만 집중할 수 있는 환경을 제공합니다.
• 성장 지표: 전년 대비 200% 성장 목표, 누적 고객사 3,000+, 사용자 65,000+
• 기술 리더십: 세계 최초 AI 특허 언어모델 ‘PAT-BERT’ 개발, 국내 IP 기업 최초 가트너 벤더 브리핑 선정, 아기유니콘 선정
“최고의 인재밀도 속에서 함께 성장할 동료를 찾습니다”
워트는 단순한 근면함보다 '성과 중심의 밀도'를 중요하게 생각합니다. 우리는 다음의 가치를 실천하며 시장의 판도를 바꾸고 있습니다.
• SMART GIVER : 전체 맥락을 읽고 조직의 목표에 가장 큰 임팩트를 만드는 방식으로 기여합니다.
• PROBLEM SOLVER : 문제를 발견하는 데서 멈추지 않고, 해결될 때까지 책임지고 결론을 만듭니다.
• CHANGE MAKER : 구조와 기준을 바꿔 조직의 다음 단계를 여는 실제 변화를 만들어냅니다.
회사 홈페이지 : https://careers.wertcorp.com
AI Lab의 모델, AI 데이터팀의 데이터 자산을 결합하여 공공·민간 고객사가 사용하는 AI 시스템으로 완성·배포합니다.
본 포지션은 LLM 서빙·RAG·Knowledge Graph를 떠받치는 백엔드 아키텍처와 공통 프레임워크를 설계하고, 다양한 고객 환경(On-premise / Cloud)에 맞춘 딜리버리 엔지니어링을 책임집니다.
[대표 프로젝트]
• TechGPT : 특허·논문·기업·뉴스 통합 검색 시스템 (컨소시엄 과제)
• 공공 AX : 공공기관 대상 AI 솔루션 구축 (망분리·보안 요구 환경)
• 자동화보고서 : LangGraph 멀티턴 Agent 기반 분석 리포트 시스템
[중요] 본 포지션은 포트폴리오를 필수로 제출해주셔야하며, 포트폴리오가 첨부되지 않을 경우 불합격처리 됩니다.
주요 업무
• 백엔드 아키텍처·프레임워크
- LLM 서빙 · GraphRAG · Knowledge Graph 연동을 위한 백엔드 아키텍처 설계 및 공통 프레임워크 구축·유지
- RESTful API 설계 및 구현
- LangGraph 상태 영속화(PostgresSaver 등), 멀티턴 컨텍스트 관리 백엔드 구현
• 딜리버리 엔지니어링
- 고객 환경(On-premise / Cloud)에 맞춘 배포 파이프라인 최적화 및 환경별 설정 관리
- 망분리·보안 요구 환경에서의 시스템 구성 및 검수 대응
- 시스템 성능·안정성 모니터링 및 트러블슈팅
• 표준 모듈 개발
- 인증·인가, API Gateway, 모니터링 등 엔터프라이즈 요구 대응 공통 모듈 설계·개발
- AI 모델 서빙 인프라(vLLM 등) 연동
- 재사용 가능한 모듈 단위 추출 및 GitHub Organization 기반 자산화
- LLM 서빙 · GraphRAG · Knowledge Graph 연동을 위한 백엔드 아키텍처 설계 및 공통 프레임워크 구축·유지
- RESTful API 설계 및 구현
- LangGraph 상태 영속화(PostgresSaver 등), 멀티턴 컨텍스트 관리 백엔드 구현
• 딜리버리 엔지니어링
- 고객 환경(On-premise / Cloud)에 맞춘 배포 파이프라인 최적화 및 환경별 설정 관리
- 망분리·보안 요구 환경에서의 시스템 구성 및 검수 대응
- 시스템 성능·안정성 모니터링 및 트러블슈팅
• 표준 모듈 개발
- 인증·인가, API Gateway, 모니터링 등 엔터프라이즈 요구 대응 공통 모듈 설계·개발
- AI 모델 서빙 인프라(vLLM 등) 연동
- 재사용 가능한 모듈 단위 추출 및 GitHub Organization 기반 자산화
“세상의 변화를 읽는 방식의 혁신”
모든 기술 변화는 특허로 기록되지만, 방대한 데이터와 전문성의 장벽은 오랫동안 '정보의 편차'를 만들어 왔습니다. 워트인텔리전스는 이를 '사람'의 문제가 아닌 '데이터 구조'의 문제로 리프레임(Reframe)하여, AI 기술로 특허를 이해하는 방식을 완전히 바꾸고 있습니다.
“AX 전환을 주도하며 압도적 속도로 성장하는 기업”
2026년 워트는, 전년 대비 200% 성장을 목표로 하는 국내 유일의 AX(AI 전환) 특화 IP 데이터 기업입니다. 자체 대규모 AI 모델인 'PlutoLM'을 탑재한 '키워트 인사이트'를 통해, 사람이 수천 권의 문헌을 탐독하는 대신 AI가 정리한 핵심 데이터 위에서 전략적 판단에만 집중할 수 있는 환경을 제공합니다.
• 성장 지표: 전년 대비 200% 성장 목표, 누적 고객사 3,000+, 사용자 65,000+
• 기술 리더십: 세계 최초 AI 특허 언어모델 ‘PAT-BERT’ 개발, 국내 IP 기업 최초 가트너 벤더 브리핑 선정, 아기유니콘 선정
“최고의 인재밀도 속에서 함께 성장할 동료를 찾습니다”
워트는 단순한 근면함보다 '성과 중심의 밀도'를 중요하게 생각합니다. 우리는 다음의 가치를 실천하며 시장의 판도를 바꾸고 있습니다.
• SMART GIVER : 전체 맥락을 읽고 조직의 목표에 가장 큰 임팩트를 만드는 방식으로 기여합니다.
• PROBLEM SOLVER : 문제를 발견하는 데서 멈추지 않고, 해결될 때까지 책임지고 결론을 만듭니다.
• CHANGE MAKER : 구조와 기준을 바꿔 조직의 다음 단계를 여는 실제 변화를 만들어냅니다.
회사 홈페이지 : https://careers.wertcorp.com
주요업무
AX Engineering Team은 LLM·RAG·Knowledge Graph 기반 AI 솔루션을 실제 고객 운영 환경까지 책임지는 기술 실행 조직입니다.AI Lab의 모델, AI 데이터팀의 데이터 자산을 결합하여 공공·민간 고객사가 사용하는 AI 시스템으로 완성·배포합니다.
본 포지션은 LLM 서빙·RAG·Knowledge Graph를 떠받치는 백엔드 아키텍처와 공통 프레임워크를 설계하고, 다양한 고객 환경(On-premise / Cloud)에 맞춘 딜리버리 엔지니어링을 책임집니다.
[대표 프로젝트]
• TechGPT : 특허·논문·기업·뉴스 통합 검색 시스템 (컨소시엄 과제)
• 공공 AX : 공공기관 대상 AI 솔루션 구축 (망분리·보안 요구 환경)
• 자동화보고서 : LangGraph 멀티턴 Agent 기반 분석 리포트 시스템
[중요] 본 포지션은 포트폴리오를 필수로 제출해주셔야하며, 포트폴리오가 첨부되지 않을 경우 불합격처리 됩니다.
주요 업무
• 백엔드 아키텍처·프레임워크
- LLM 서빙 · GraphRAG · Knowledge Graph 연동을 위한 백엔드 아키텍처 설계 및 공통 프레임워크 구축·유지
- RESTful API 설계 및 구현
- LangGraph 상태 영속화(PostgresSaver 등), 멀티턴 컨텍스트 관리 백엔드 구현
• 딜리버리 엔지니어링
- 고객 환경(On-premise / Cloud)에 맞춘 배포 파이프라인 최적화 및 환경별 설정 관리
- 망분리·보안 요구 환경에서의 시스템 구성 및 검수 대응
- 시스템 성능·안정성 모니터링 및 트러블슈팅
• 표준 모듈 개발
- 인증·인가, API Gateway, 모니터링 등 엔터프라이즈 요구 대응 공통 모듈 설계·개발
- AI 모델 서빙 인프라(vLLM 등) 연동
- 재사용 가능한 모듈 단위 추출 및 GitHub Organization 기반 자산화
자격요건
• 백엔드 아키텍처·프레임워크- LLM 서빙 · GraphRAG · Knowledge Graph 연동을 위한 백엔드 아키텍처 설계 및 공통 프레임워크 구축·유지
- RESTful API 설계 및 구현
- LangGraph 상태 영속화(PostgresSaver 등), 멀티턴 컨텍스트 관리 백엔드 구현
• 딜리버리 엔지니어링
- 고객 환경(On-premise / Cloud)에 맞춘 배포 파이프라인 최적화 및 환경별 설정 관리
- 망분리·보안 요구 환경에서의 시스템 구성 및 검수 대응
- 시스템 성능·안정성 모니터링 및 트러블슈팅
• 표준 모듈 개발
- 인증·인가, API Gateway, 모니터링 등 엔터프라이즈 요구 대응 공통 모듈 설계·개발
- AI 모델 서빙 인프라(vLLM 등) 연동
- 재사용 가능한 모듈 단위 추출 및 GitHub Organization 기반 자산화
