포지션 상세
전사가 AI-Native하게 일하도록 만드는 AX(AI Transformation) 공통 체계를 정의하고, 회사의 모든 Agent의 동작기반인 AI Agent OS를 개발·운영할 AI Platform Engineer를 찾습니다.
회사소개
딥서치는 기업 및 금융 정보 서비스 "Finorma", 금융 AI 애널리스트 "DeepSearchAI", M&A 플랫폼 "LISTING"을 서비스하고 있습니다. 한국투자파트너스, 스톤브릿지, 신한벤처투자 등 국내 굴지의 투자사에서 130억을 투자받았고, 한국거래소·삼성증권·신한은행·국민연금 등 국내 최정상의 금융회사에서 기술력을 인정받아 솔루션을 제공하고 있습니다. 딥서치는 ETF 기초지수사업자로서 국내 Top 10 ETF 지수(코덱스 2차전지)를 공급하고 있으며, 정형·비정형 데이터를 처리하는 업계 최고 수준의 기술력을 보유하고 있습니다.
직무소개
AI Platform Engineer는 AX Platform 팀에 소속되어, 회사 전체가 AI를 일관되고 안전하게 활용하기 위한 공통 규격을 만들고, 그 규격을 실제로 구동하는 Agent 플랫폼을 책임집니다. 한 축은 전사 AX 체계 정의입니다 — 도구 사용 가이드, 데이터 관리 가이드, 사내에서 쓰는 Claude Code Skill의 정의·구현·배포까지를 포함합니다. 다른 한 축은 AI Agent OS의 개발·운영입니다 — Agent를 pod 단위로 배포하고, 사전에 정의된 인터페이스(API/MCP/Slack)에 맞춰 배포·연결하며, 외부 연동 인터페이스를 표준으로 제공하는 플랫폼입니다. FinancialAI·M&A·Valuation 등 각 도메인 팀은 이 플랫폼 위에서 도메인 전문 Agent를 구동합니다.
• 전사 AX 공통 규격 수립·운영 — Jira/Slack/GitHub/Notion/Drive 등 도구 사용 가이드와 AI-Native 업무 워크플로 표준화
• 데이터 관리 가이드 정의 — 정보 승격(L0 Raw L4 Procedural), canonical 지식과 draft의 경계, sensitivity·PII 취급 원칙
• 사내 Claude Code Skill 정의·구현·배포 — Skill별 action class·권한·승인·감사 계약 설계 (예: Jira Agent Skill)
2. AI Agent OS 개발·운영
• Agent를 pod 단위로 EKS에 배포하고, 사전 정의된 인터페이스(API/MCP/Slack)에 맞춰 배포·연결하는 Agent OS 개발·운영
• AgentOS 내부 구성요소 개발 — Template Builder / Compiler / Orchestrator / Executor / Reporter / Scheduler / Sub-agent Registry 등
• 외부 연동 인터페이스(API·MCP·Slack/e-mail gateway) 설계·운영과 제품·각 팀 Agent 호출 지원
• 실행·권한·감사 기반 구축
• 관측성·평가 — LGTM Stack + OpenTelemetry 기반 Agent/LLM trace, LLM 평가(Evaluation) 체계
• 컨테이너 오케스트레이션(Kubernetes/EKS) 기반으로 서비스를 배포·운영해 본 경험
• 여러 팀·제품이 공통으로 사용하는 플랫폼/인터페이스/SDK를 설계한 경험 또는 그에 준하는 시스템 설계 역량
• 새로운 기술을 빠르게 학습하고, 가이드·표준을 글로 명확히 정의하며 효율적·논리적으로 커뮤니케이션하는 분
• 빠른 성장을 추구하는 분
회사소개
딥서치는 기업 및 금융 정보 서비스 "Finorma", 금융 AI 애널리스트 "DeepSearchAI", M&A 플랫폼 "LISTING"을 서비스하고 있습니다. 한국투자파트너스, 스톤브릿지, 신한벤처투자 등 국내 굴지의 투자사에서 130억을 투자받았고, 한국거래소·삼성증권·신한은행·국민연금 등 국내 최정상의 금융회사에서 기술력을 인정받아 솔루션을 제공하고 있습니다. 딥서치는 ETF 기초지수사업자로서 국내 Top 10 ETF 지수(코덱스 2차전지)를 공급하고 있으며, 정형·비정형 데이터를 처리하는 업계 최고 수준의 기술력을 보유하고 있습니다.
직무소개
AI Platform Engineer는 AX Platform 팀에 소속되어, 회사 전체가 AI를 일관되고 안전하게 활용하기 위한 공통 규격을 만들고, 그 규격을 실제로 구동하는 Agent 플랫폼을 책임집니다. 한 축은 전사 AX 체계 정의입니다 — 도구 사용 가이드, 데이터 관리 가이드, 사내에서 쓰는 Claude Code Skill의 정의·구현·배포까지를 포함합니다. 다른 한 축은 AI Agent OS의 개발·운영입니다 — Agent를 pod 단위로 배포하고, 사전에 정의된 인터페이스(API/MCP/Slack)에 맞춰 배포·연결하며, 외부 연동 인터페이스를 표준으로 제공하는 플랫폼입니다. FinancialAI·M&A·Valuation 등 각 도메인 팀은 이 플랫폼 위에서 도메인 전문 Agent를 구동합니다.
주요업무
1. 전사 AX 체계·표준 정의• 전사 AX 공통 규격 수립·운영 — Jira/Slack/GitHub/Notion/Drive 등 도구 사용 가이드와 AI-Native 업무 워크플로 표준화
• 데이터 관리 가이드 정의 — 정보 승격(L0 Raw L4 Procedural), canonical 지식과 draft의 경계, sensitivity·PII 취급 원칙
• 사내 Claude Code Skill 정의·구현·배포 — Skill별 action class·권한·승인·감사 계약 설계 (예: Jira Agent Skill)
2. AI Agent OS 개발·운영
• Agent를 pod 단위로 EKS에 배포하고, 사전 정의된 인터페이스(API/MCP/Slack)에 맞춰 배포·연결하는 Agent OS 개발·운영
• AgentOS 내부 구성요소 개발 — Template Builder / Compiler / Orchestrator / Executor / Reporter / Scheduler / Sub-agent Registry 등
• 외부 연동 인터페이스(API·MCP·Slack/e-mail gateway) 설계·운영과 제품·각 팀 Agent 호출 지원
• 실행·권한·감사 기반 구축
• 관측성·평가 — LGTM Stack + OpenTelemetry 기반 Agent/LLM trace, LLM 평가(Evaluation) 체계
자격요건
• 백엔드/플랫폼 서비스의 설계·개발·운영 경험이 풍부한 분 (언어·프레임워크 무관)• 컨테이너 오케스트레이션(Kubernetes/EKS) 기반으로 서비스를 배포·운영해 본 경험
• 여러 팀·제품이 공통으로 사용하는 플랫폼/인터페이스/SDK를 설계한 경험 또는 그에 준하는 시스템 설계 역량
• 새로운 기술을 빠르게 학습하고, 가이드·표준을 글로 명확히 정의하며 효율적·논리적으로 커뮤니케이션하는 분
• 빠른 성장을 추구하는 분
