포지션 상세
[회사소개]
많은 분들에게 익숙한 포털 다음(Daum)을 운영하고 있습니다.
Daum이 쌓아온 역사를 바탕으로, 더 풍부하고 다양한 콘텐츠를 통해 새로운 New Daum을 만들어 갈 예정입니다.
이 흥미진진한 여정에 동참할 열정 넘치는 분들을 기다리고 있습니다. 함께 꿈꾸고 함께 만들어가는 새로운 여정에 여러분을 초대합니다!
[조직소개]
AI 검색 개발팀은 다음(Daum) 포털의 검색 경험을 AI 기반으로 새롭게 만들어가는 조직으로, 검색 랭킹, 검색어 서비스, AI 기술 연구
자연언어처리(NLP) 엔진까지 검색의 핵심 기술을 직접 만들고 운영합니다.
NLP 파트는 형태소 분석기, 맞춤법 검사기, 오타 교정기 등 검색의 가장 앞단에 있는 한국어 엔진을 책임집니다.
LLM이 좋은 답을 만들려면 그 앞에서 질의가 정확히 분석되고 교정되어야 합니다.
오래 쌓아온 엔진 자산 위에 LLM을 결합해 한국어를 가장 잘 다루는 AI 검색을 함께 만들어갈 분을 찾습니다.
• 한국어 NLP 핵심 엔진 개발 및 고도화 (형태소 분석, 맞춤법 검사, 오타 교정, 자동 띄어쓰기, 문장 분리)
• 분석·교정 모델 직접 학습 또는 사전학습 언어모델 파인튜닝, 경량화 및 서비스 배포
AI 검색을 위한 NLP
• 대화형·자연어 질의 이해를 위한 정규화, 교정, 의도 분석, 엔티티 추출 기술 개발
• LLM 기반 질의 재작성·확장과 기존 NLP 엔진을 결합한 하이브리드 질의 처리
• RAG를 위한 문서 전처리 설계 (문장 분리, 의미 단위 청킹, 색인용 토큰화)
• AI 검색 및 Search Agent가 도구로 호출할 수 있는 NLP 분석 API(형태소·교정·엔티티) 제공
데이터 및 평가 자동화
• 대규모 검색 데이터 기반 학습 데이터 파이프라인 설계
• 사전·학습 데이터의 자동 발굴 검증 반영 재평가가 순환하는 데이터 플라이휠 설계 및 운영
• NLP 엔진 품질 지표 설계, LLM 기반 자동 평가를 통한 회귀 검증 자동화
성능 최적화 및 서비스화
• 대규모 트래픽 환경에서의 엔진 응답 속도, 메모리, 안정성 개선 및 API 서비스 운영
• LLM 응답 지연을 고려한 AI 검색 파이프라인의 저지연 전·후처리 모듈 설계
• 최신 NLP / LLM 기술 리서치 및 프로토타입 검증을 통한 서비스 적용
• C/C++ 실무 개발 경험 3년 이상
• CS기반 자료구조 및 알고리즘 설계 및 최적화 역량
• Linux 환경에서의 개발 경험
• 한국어 언어학적 특성에 대한 이해 (조사, 어미 활용, 복합어 처리 등)
• Python 기반 데이터 처리 및 모델 학습 경험
• 언어모델을 직접 학습하거나 파인튜닝(SFT, 선호 최적화 등)하고, 평가와 서빙까지 해 본 경험이 있으신 분
많은 분들에게 익숙한 포털 다음(Daum)을 운영하고 있습니다.
Daum이 쌓아온 역사를 바탕으로, 더 풍부하고 다양한 콘텐츠를 통해 새로운 New Daum을 만들어 갈 예정입니다.
이 흥미진진한 여정에 동참할 열정 넘치는 분들을 기다리고 있습니다. 함께 꿈꾸고 함께 만들어가는 새로운 여정에 여러분을 초대합니다!
[조직소개]
AI 검색 개발팀은 다음(Daum) 포털의 검색 경험을 AI 기반으로 새롭게 만들어가는 조직으로, 검색 랭킹, 검색어 서비스, AI 기술 연구
자연언어처리(NLP) 엔진까지 검색의 핵심 기술을 직접 만들고 운영합니다.
NLP 파트는 형태소 분석기, 맞춤법 검사기, 오타 교정기 등 검색의 가장 앞단에 있는 한국어 엔진을 책임집니다.
LLM이 좋은 답을 만들려면 그 앞에서 질의가 정확히 분석되고 교정되어야 합니다.
오래 쌓아온 엔진 자산 위에 LLM을 결합해 한국어를 가장 잘 다루는 AI 검색을 함께 만들어갈 분을 찾습니다.
주요업무
핵심 엔진 개발• 한국어 NLP 핵심 엔진 개발 및 고도화 (형태소 분석, 맞춤법 검사, 오타 교정, 자동 띄어쓰기, 문장 분리)
• 분석·교정 모델 직접 학습 또는 사전학습 언어모델 파인튜닝, 경량화 및 서비스 배포
AI 검색을 위한 NLP
• 대화형·자연어 질의 이해를 위한 정규화, 교정, 의도 분석, 엔티티 추출 기술 개발
• LLM 기반 질의 재작성·확장과 기존 NLP 엔진을 결합한 하이브리드 질의 처리
• RAG를 위한 문서 전처리 설계 (문장 분리, 의미 단위 청킹, 색인용 토큰화)
• AI 검색 및 Search Agent가 도구로 호출할 수 있는 NLP 분석 API(형태소·교정·엔티티) 제공
데이터 및 평가 자동화
• 대규모 검색 데이터 기반 학습 데이터 파이프라인 설계
• 사전·학습 데이터의 자동 발굴 검증 반영 재평가가 순환하는 데이터 플라이휠 설계 및 운영
• NLP 엔진 품질 지표 설계, LLM 기반 자동 평가를 통한 회귀 검증 자동화
성능 최적화 및 서비스화
• 대규모 트래픽 환경에서의 엔진 응답 속도, 메모리, 안정성 개선 및 API 서비스 운영
• LLM 응답 지연을 고려한 AI 검색 파이프라인의 저지연 전·후처리 모듈 설계
• 최신 NLP / LLM 기술 리서치 및 프로토타입 검증을 통한 서비스 적용
자격요건
• 관련 분야(NLP, 검색, 언어 처리 등) 경력 5년 이상• C/C++ 실무 개발 경험 3년 이상
• CS기반 자료구조 및 알고리즘 설계 및 최적화 역량
• Linux 환경에서의 개발 경험
• 한국어 언어학적 특성에 대한 이해 (조사, 어미 활용, 복합어 처리 등)
• Python 기반 데이터 처리 및 모델 학습 경험
• 언어모델을 직접 학습하거나 파인튜닝(SFT, 선호 최적화 등)하고, 평가와 서빙까지 해 본 경험이 있으신 분
