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[회사소개]
주식회사 에이엑스지(axz)는 많은 분들에게 익숙한 포털 다음(Daum)을 운영하고 있습니다.
Daum이 쌓아온 역사를 바탕으로, 더 풍부하고 다양한 콘텐츠를 통해 새로운 New Daum을 만들어 갈 예정입니다.
이 흥미진진한 여정에 동참할 열정 넘치는 분들을 기다리고 있습니다. 함께 꿈꾸고 함께 만들어가는 새로운 여정에 여러분을 초대합니다!
[조직소개]
AI 검색 개발팀은 AI 검색 서비스를 연구·개발하는 조직으로, 검색 랭킹 모델링, 검색어 서비스, 데이터 분석, AI 기술 연구
그리고 자연언어처리(NLP) 엔진까지 검색의 핵심 기술 전반을 직접 만들고 운영합니다.
그 중 형태소 분석기, 맞춤법 검사기, 오타 교정기 같은 NLP 핵심 엔진은 검색 품질의 가장 아래를 떠받치는 기반 기술로써 대규모 트래픽 환경에서
안정적이고 빠르게 동작하는 한국어·다국어 NLP 엔진을 C/C++ 기반으로 설계·개발·최적화하며 검색 서비스 전반의 품질을 끌어올리는 역할을 합니다.
• 통계 기반(LTR 등)과 LLM 기반을 아우르는 랭킹 모델 설계 및 학습
• 렉시컬 검색(BM25)과 벡터 검색(Dense Retrieval)을 결합한 하이브리드 검색·랭킹 고도화
• LLM 기반 리랭킹(Re-Ranking) 및 생성형 검색(RAG) 파이프라인과의 연계
• 사용자 맥락·행동 기반 개인화(personalization) 랭킹 적용
평가 및 데이터
• 랭킹 품질 평가 체계 구축 (NDCG, MRR 등) 및 A/B 테스트 기반 개선
• 질의-문서 관련성 피처 설계 및 피처 파이프라인 구축
• 학습 데이터 구축 자동화 (클릭 로그 레이블링, LLM-as-a-Judge 등)
연구 및 협업
• 최신 정보검색(IR)·랭킹 논문 리서치 및 직접 구현을 통한 프로덕션 적용
• 검색 서비스팀과의 협업 및 기술 공유
• 관련 분야(검색, 추천, 랭킹, ML 등) 경력 5년 이상
• 머신러닝/딥러닝에 대한 깊은 이해와 실무 적용 경험
• Python 능숙 및 ML 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 활용 경험
• 대규모 데이터 처리 및 분석 경험 (SQL, Spark 등)
검색·랭킹 전문성
• 검색 또는 추천 시스템의 랭킹/매칭 모델 개발 경험
• 렉시컬 검색과 벡터 검색에 대한 이해 및 개발 경험
• LLM을 활용해 문제를 해결할 수 있는 역량 (프롬프트 엔지니어링, SFT 등)
• 최신 논문을 읽고 직접 구현해 적용할 수 있는 역량
• 실험 설계 및 데이터 기반 의사결정 경험
주식회사 에이엑스지(axz)는 많은 분들에게 익숙한 포털 다음(Daum)을 운영하고 있습니다.
Daum이 쌓아온 역사를 바탕으로, 더 풍부하고 다양한 콘텐츠를 통해 새로운 New Daum을 만들어 갈 예정입니다.
이 흥미진진한 여정에 동참할 열정 넘치는 분들을 기다리고 있습니다. 함께 꿈꾸고 함께 만들어가는 새로운 여정에 여러분을 초대합니다!
[조직소개]
AI 검색 개발팀은 AI 검색 서비스를 연구·개발하는 조직으로, 검색 랭킹 모델링, 검색어 서비스, 데이터 분석, AI 기술 연구
그리고 자연언어처리(NLP) 엔진까지 검색의 핵심 기술 전반을 직접 만들고 운영합니다.
그 중 형태소 분석기, 맞춤법 검사기, 오타 교정기 같은 NLP 핵심 엔진은 검색 품질의 가장 아래를 떠받치는 기반 기술로써 대규모 트래픽 환경에서
안정적이고 빠르게 동작하는 한국어·다국어 NLP 엔진을 C/C++ 기반으로 설계·개발·최적화하며 검색 서비스 전반의 품질을 끌어올리는 역할을 합니다.
주요업무
랭킹 모델 개발• 통계 기반(LTR 등)과 LLM 기반을 아우르는 랭킹 모델 설계 및 학습
• 렉시컬 검색(BM25)과 벡터 검색(Dense Retrieval)을 결합한 하이브리드 검색·랭킹 고도화
• LLM 기반 리랭킹(Re-Ranking) 및 생성형 검색(RAG) 파이프라인과의 연계
• 사용자 맥락·행동 기반 개인화(personalization) 랭킹 적용
평가 및 데이터
• 랭킹 품질 평가 체계 구축 (NDCG, MRR 등) 및 A/B 테스트 기반 개선
• 질의-문서 관련성 피처 설계 및 피처 파이프라인 구축
• 학습 데이터 구축 자동화 (클릭 로그 레이블링, LLM-as-a-Judge 등)
연구 및 협업
• 최신 정보검색(IR)·랭킹 논문 리서치 및 직접 구현을 통한 프로덕션 적용
• 검색 서비스팀과의 협업 및 기술 공유
자격요건
공통• 관련 분야(검색, 추천, 랭킹, ML 등) 경력 5년 이상
• 머신러닝/딥러닝에 대한 깊은 이해와 실무 적용 경험
• Python 능숙 및 ML 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 활용 경험
• 대규모 데이터 처리 및 분석 경험 (SQL, Spark 등)
검색·랭킹 전문성
• 검색 또는 추천 시스템의 랭킹/매칭 모델 개발 경험
• 렉시컬 검색과 벡터 검색에 대한 이해 및 개발 경험
• LLM을 활용해 문제를 해결할 수 있는 역량 (프롬프트 엔지니어링, SFT 등)
• 최신 논문을 읽고 직접 구현해 적용할 수 있는 역량
• 실험 설계 및 데이터 기반 의사결정 경험
