포지션 상세
함께하게 될 사업화본부 Solutions Architect Team을 소개합니다!
• 사업화 본부 Solutions Architect Team은 고객의 비즈니스 문제를 기술적으로 정의하고, 마키나락스의 AI 기술과 제품을 활용하여 실행 가능한 솔루션을 설계하는 조직입니다.
• 제조, 에너지, 반도체, 자동차, 건설 및 다양한 산업의 고객을 대상으로 고객의 현업 문제, 데이터 환경, IT 인프라 및 운영 조건을 분석하고, 적합한 AI 기술과 시스템 아키텍처를 제안합니다.
• 마키나락스의 AI 플랫폼 Runway뿐 아니라 예측, 이상탐지, 최적화, 머신비전, LLM/VLM, AI Agent, MLOps 등 다양한 AI 프로젝트를 대상으로 기술 검토, 솔루션 설계, 제안 및 PoC를 수행합니다.
• Sales, Business Development, Product, FDE, Project Management 및 AI Engineering 조직과 긴밀하게 협업하며, 사업 기회 발굴부터 기술 제안, PoC, 본사업 전환 및 수행 조직 이관까지 사업의 기술 영역을 리드합니다.
• Solutions Architect Team Lead는 팀의 기술적 방향과 제안 품질을 책임지는 동시에, 팀원을 성장시키고 마키나락스의 산업 AI 사업 경쟁력을 높이는 역할을 담당합니다.
• 고객의 비즈니스 목표, 현장 문제 및 요구사항을 분석하여 해결해야 할 핵심 문제를 정의합니다.
• 고객의 데이터, 인프라, 보안 및 운영 환경을 고려하여 End-to-end AI 솔루션 아키텍처를 설계합니다.
• 신규 사업 기회에 대한 기술 적합성과 사업화 가능성을 검토합니다.
• 기술적 불확실성이 높은 사업 기회에 대해 PoC 범위, 성공 기준 및 검증 방법을 설계합니다.
• 수주한 사업의 배경, 고객 요구사항, 제안 범위 및 아키텍처를 프로젝트 수행 조직에 전달합니다.
• 반복적으로 발생하는 고객 요구사항과 프로젝트 구조를 표준 아키텍처로 정리합니다.
• Solutions Architect / Engineer, Technical Consultant / Pre-sales 역할을 수행했거나, 기술 조직을 운영하고 팀원을 성장시킨 경험이 있는 분
• 기업 고객의 비즈니스 문제를 분석하여 AI 과제와 시스템 아키텍처로 구체화한 경험이 있는 분
(AI 모델, 데이터 파이프라인, 애플리케이션, 인프라 등)
• Python으로 데이터 분석, 머신러닝 개발 또는 프로토타이핑 경험이 있고, Docker·Kubernetes·Linux 기반 애플리케이션 환경을 이해하는 분
• 기업 고객 대상 제안서 작성·RFP 분석·제안 발표를 수행해본 분
• 다양한 이해관계자와 원활히 커뮤니케이션하며, 기술적 제약 안에서 현실적인 대안을 제시할 수 있는 분
• 사업화 본부 Solutions Architect Team은 고객의 비즈니스 문제를 기술적으로 정의하고, 마키나락스의 AI 기술과 제품을 활용하여 실행 가능한 솔루션을 설계하는 조직입니다.
• 제조, 에너지, 반도체, 자동차, 건설 및 다양한 산업의 고객을 대상으로 고객의 현업 문제, 데이터 환경, IT 인프라 및 운영 조건을 분석하고, 적합한 AI 기술과 시스템 아키텍처를 제안합니다.
• 마키나락스의 AI 플랫폼 Runway뿐 아니라 예측, 이상탐지, 최적화, 머신비전, LLM/VLM, AI Agent, MLOps 등 다양한 AI 프로젝트를 대상으로 기술 검토, 솔루션 설계, 제안 및 PoC를 수행합니다.
• Sales, Business Development, Product, FDE, Project Management 및 AI Engineering 조직과 긴밀하게 협업하며, 사업 기회 발굴부터 기술 제안, PoC, 본사업 전환 및 수행 조직 이관까지 사업의 기술 영역을 리드합니다.
• Solutions Architect Team Lead는 팀의 기술적 방향과 제안 품질을 책임지는 동시에, 팀원을 성장시키고 마키나락스의 산업 AI 사업 경쟁력을 높이는 역할을 담당합니다.
주요업무
• Solutions Architect Team의 목표와 역할을 정의하고 조직 운영 체계를 수립합니다.• 고객의 비즈니스 목표, 현장 문제 및 요구사항을 분석하여 해결해야 할 핵심 문제를 정의합니다.
• 고객의 데이터, 인프라, 보안 및 운영 환경을 고려하여 End-to-end AI 솔루션 아키텍처를 설계합니다.
• 신규 사업 기회에 대한 기술 적합성과 사업화 가능성을 검토합니다.
• 기술적 불확실성이 높은 사업 기회에 대해 PoC 범위, 성공 기준 및 검증 방법을 설계합니다.
• 수주한 사업의 배경, 고객 요구사항, 제안 범위 및 아키텍처를 프로젝트 수행 조직에 전달합니다.
• 반복적으로 발생하는 고객 요구사항과 프로젝트 구조를 표준 아키텍처로 정리합니다.
자격요건
• AI/ML, 데이터, 소프트웨어 엔지니어링 또는 IT 시스템 구축 분야에서 10년 이상의 경력을 보유한 분• Solutions Architect / Engineer, Technical Consultant / Pre-sales 역할을 수행했거나, 기술 조직을 운영하고 팀원을 성장시킨 경험이 있는 분
• 기업 고객의 비즈니스 문제를 분석하여 AI 과제와 시스템 아키텍처로 구체화한 경험이 있는 분
(AI 모델, 데이터 파이프라인, 애플리케이션, 인프라 등)
• Python으로 데이터 분석, 머신러닝 개발 또는 프로토타이핑 경험이 있고, Docker·Kubernetes·Linux 기반 애플리케이션 환경을 이해하는 분
• 기업 고객 대상 제안서 작성·RFP 분석·제안 발표를 수행해본 분
• 다양한 이해관계자와 원활히 커뮤니케이션하며, 기술적 제약 안에서 현실적인 대안을 제시할 수 있는 분
