![큐픽스-[엔터프라이즈 공간 지능 플랫폼] 데브옵스 엔지니어(인프라파트)](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F5390%2Fztkt2fuljndi3fwp__1080_790.jpg&w=700&q=100)
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포지션 상세
공간 지능 플랫폼 글로벌 리더 - 큐픽스
큐픽스는 2015년 한국에서 시작해, 도면과 현장이 어긋나는 순간을 가장 먼저 알아채는 일을 합니다. 엔터프라이즈 공간 지능(Spatial Intelligence) 플랫폼 분야의 글로벌 개척자이자 리더로, AI가 건설과 시설 운영 현장을 공간적으로 이해하고 설계 의도와 실제 상황의 차이를 짚어 팀이 다음에 무엇을 해야 할지 파악할 수 있는 플랫폼을 전 세계 고객사에 제공합니다.
매출의 97% 이상이 한국 밖에서 발생하며, 40여 개국 15,000여 현장에서 사용되고, 메이저 벤처캐피털 10곳 이상이 큐픽스의 다음 성장에 함께하고 있습니다.
큐픽스는 "어떤 회사도 현장 현실을 데이터로 읽고 가장 나은 다음 행동을 결정할 수 있도록"이라는 목표 아래, 인공구조물의 생애 주기를 관통하는 글로벌 표준 운영 시스템을 만들어 가고 있습니다.
[Infrastructure Part & Role 소개]
Backend Unit은 Infrastructure, Reliability, Application 3개 파트로 구성되어 있으며, AWS 클라우드 인프라를 바탕으로 큐픽스의 제품과 서비스를 지탱합니다.
Infrastructure Part는 큐픽스의 글로벌 서비스 운영을 위한 클라우드/온프레미스 인프라와 데이터 아키텍처를 설계하고 운영합니다. 특히 우리 팀은 단순 반복 작업을 넘어 인프라 운영의 AI-driven 전환이라는 도전에 집중하고 있습니다. Claude Code 등 LLM 기반 도구를 활용해 IaC 작성, CI/CD 트러블슈팅, Observability 분석 등을 자동화하여 ‘지능형 인프라’를 주도할 분을 찾습니다.
• 스마트 CI/CD 및 GitOps 체계 고도화: GitHub Actions, ArgoCD 등을 활용한 배포 자동화 및 AI 기반 검증 툴을 연동한 릴리즈 안정성 강화
• 데이터 플랫폼 운영: Snowflake, BigQuery 중심의 서비스 데이터 수집·가공·적재(ETL/ELT) 파이프라인 관리
• Observability 체계 및 장애 대응: Prometheus, Grafana, ELK Stack 기반의 통합 가시성 확보 및 AI 분석을 통한 MTTR(신속 복구) 단축
• 온프레미스 인프라 환경 구축: 폐쇄망 고객을 위한 온프레미스 격리 환경 설계 및 배포/운영 자동화
[Infrastructure Part의 매력]
• 대한민국에서 시작해 전 세계로 배포되는 글로벌 B2B SaaS의 운영 경험
• 수백만 장의 360도 이미지 및 메타데이터를 처리하는 PB급 규모의 기술 도전
• AI 도구를 적극 활용하여 생산성을 극대화하는 혁신적인 개발 문화
• 외부 교육 및 컨퍼런스 참가를 지원하며 함께 성장하는 팀
• 4년 이상 15년 이하의 인프라/데브옵스 실무 경력
• AWS, GCP 등 퍼블릭 클라우드 환경 및 Docker/Kubernetes 운영 실무 경험
• Terraform, Ansible 등 IaC 도구 활용 능숙자
• Python 또는 Shell Script를 활용한 운영 자동화 및 트러블슈팅 경험
• AI 엔지니어링 도구(Claude Code, Copilot 등)를 워크플로우에 적극 활용해 본 경험
큐픽스는 2015년 한국에서 시작해, 도면과 현장이 어긋나는 순간을 가장 먼저 알아채는 일을 합니다. 엔터프라이즈 공간 지능(Spatial Intelligence) 플랫폼 분야의 글로벌 개척자이자 리더로, AI가 건설과 시설 운영 현장을 공간적으로 이해하고 설계 의도와 실제 상황의 차이를 짚어 팀이 다음에 무엇을 해야 할지 파악할 수 있는 플랫폼을 전 세계 고객사에 제공합니다.
매출의 97% 이상이 한국 밖에서 발생하며, 40여 개국 15,000여 현장에서 사용되고, 메이저 벤처캐피털 10곳 이상이 큐픽스의 다음 성장에 함께하고 있습니다.
큐픽스는 "어떤 회사도 현장 현실을 데이터로 읽고 가장 나은 다음 행동을 결정할 수 있도록"이라는 목표 아래, 인공구조물의 생애 주기를 관통하는 글로벌 표준 운영 시스템을 만들어 가고 있습니다.
[Infrastructure Part & Role 소개]
Backend Unit은 Infrastructure, Reliability, Application 3개 파트로 구성되어 있으며, AWS 클라우드 인프라를 바탕으로 큐픽스의 제품과 서비스를 지탱합니다.
Infrastructure Part는 큐픽스의 글로벌 서비스 운영을 위한 클라우드/온프레미스 인프라와 데이터 아키텍처를 설계하고 운영합니다. 특히 우리 팀은 단순 반복 작업을 넘어 인프라 운영의 AI-driven 전환이라는 도전에 집중하고 있습니다. Claude Code 등 LLM 기반 도구를 활용해 IaC 작성, CI/CD 트러블슈팅, Observability 분석 등을 자동화하여 ‘지능형 인프라’를 주도할 분을 찾습니다.
주요업무
• AI 기반 인프라/IaC 설계: AWS 기반 고가용성 아키텍처 구축 및 AI 도구를 활용한 Terraform/CloudFormation 코드 최적화• 스마트 CI/CD 및 GitOps 체계 고도화: GitHub Actions, ArgoCD 등을 활용한 배포 자동화 및 AI 기반 검증 툴을 연동한 릴리즈 안정성 강화
• 데이터 플랫폼 운영: Snowflake, BigQuery 중심의 서비스 데이터 수집·가공·적재(ETL/ELT) 파이프라인 관리
• Observability 체계 및 장애 대응: Prometheus, Grafana, ELK Stack 기반의 통합 가시성 확보 및 AI 분석을 통한 MTTR(신속 복구) 단축
• 온프레미스 인프라 환경 구축: 폐쇄망 고객을 위한 온프레미스 격리 환경 설계 및 배포/운영 자동화
[Infrastructure Part의 매력]
• 대한민국에서 시작해 전 세계로 배포되는 글로벌 B2B SaaS의 운영 경험
• 수백만 장의 360도 이미지 및 메타데이터를 처리하는 PB급 규모의 기술 도전
• AI 도구를 적극 활용하여 생산성을 극대화하는 혁신적인 개발 문화
• 외부 교육 및 컨퍼런스 참가를 지원하며 함께 성장하는 팀
자격요건
• 4년제 대학 컴퓨터/소프트웨어 관련 전공 졸업자• 4년 이상 15년 이하의 인프라/데브옵스 실무 경력
• AWS, GCP 등 퍼블릭 클라우드 환경 및 Docker/Kubernetes 운영 실무 경험
• Terraform, Ansible 등 IaC 도구 활용 능숙자
• Python 또는 Shell Script를 활용한 운영 자동화 및 트러블슈팅 경험
• AI 엔지니어링 도구(Claude Code, Copilot 등)를 워크플로우에 적극 활용해 본 경험
