포지션 상세
ML Engineer(경력 3년이상)
1. 동적 하이브리드 추론 라우터 설계 및 개발 (간헐적/연속적 수요 분기 처리)
2. 확률적 신뢰구간(PICP) 기반 시계열 수요예측 모델링 및 고도화
3. 제약조건(유통기한, 리드타임, MOQ 등)을 반영한 추천 발주량 산출 및 폐기 리스크 최적화 엔진 구축
4. 시계열 데이터 정규화 및 MLOps 설계, 구축
기술스택
1. AI/ML: Python, PyTorch, Pandas
2. 수요예측: DeepAR, Prophet, LightGBM, TiDE
3. 데이터/서빙: SQL, FastAPI
3. MLOps: AWS (Lambda, Batch, ECS, EKS, RDS), MLFlow, K8S
4. 협업도구: Github, Jira, Slack, Confluence
1. 3년이상 시계열데이터 분석 및 ML 예측모델 서비스 구축 경험
2. 추론 분기 처리 또는 Tiering 구조 구현 경험
3. 통계적 지식을 바탕으로 도메인 특화 데이터의 분석 및 문제해결 역량
4. 코드리뷰 포함 백엔드/프론트/데이터엔지니어 협업 역량
주요업무
(식품)제조 B2B SaaS ML Engineer (수요예측/최적화)1. 동적 하이브리드 추론 라우터 설계 및 개발 (간헐적/연속적 수요 분기 처리)
2. 확률적 신뢰구간(PICP) 기반 시계열 수요예측 모델링 및 고도화
3. 제약조건(유통기한, 리드타임, MOQ 등)을 반영한 추천 발주량 산출 및 폐기 리스크 최적화 엔진 구축
4. 시계열 데이터 정규화 및 MLOps 설계, 구축
기술스택
1. AI/ML: Python, PyTorch, Pandas
2. 수요예측: DeepAR, Prophet, LightGBM, TiDE
3. 데이터/서빙: SQL, FastAPI
3. MLOps: AWS (Lambda, Batch, ECS, EKS, RDS), MLFlow, K8S
4. 협업도구: Github, Jira, Slack, Confluence
자격요건
자격요건1. 3년이상 시계열데이터 분석 및 ML 예측모델 서비스 구축 경험
2. 추론 분기 처리 또는 Tiering 구조 구현 경험
3. 통계적 지식을 바탕으로 도메인 특화 데이터의 분석 및 문제해결 역량
4. 코드리뷰 포함 백엔드/프론트/데이터엔지니어 협업 역량
