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포지션 상세
헤렌을 소개합니다.
헤렌은 안정적인 비즈니스 모델을 통해 외부 투자 없이도 매년 50% 이상의 성장을 달성하고 있습니다.
공비서팀은 7조 원에 달하는 시장 규모와 19만여 개의 사업자가 있는 뷰티서비스 시장에서 혁신을 주도하고 있습니다. 공비서 서비스는 매월 80만 건 이상의 오프라인 뷰티샵 예약을 처리하고 있습니다.
브랜다즈팀은 헤렌만의 독보적 기술력으로 20만 고객이 이용하는 SNS 자동화 솔루션인 인스타겟, 인스타터 그리고 데이터 기반 인플루언서 마케팅 플랫폼 파인앳플을 운영하고 있습니다. 현재 국내를 넘어 **글로벌 시장으로 서비스를 확장**하며 새로운 사용자와 기술 영역에 도전하고 있습니다.
서로 강한 시너지를 내는 공비서와 브랜다즈의 IT 기술과 방대한 데이터로 폭발적인 성장을 이뤄가고 있는 헤렌과 함께 혁신을 이끌어갈 새로운 동료를 찾습니다.
[CEO & 개발자 인터뷰]
• 헤렌의 창업스토리 - https://www.youtube.com/@HERREN_Official
• 헤렌 개발 파트가 성장하는 방법 - https://www.youtube.com/watch?v=HSSII8RmgFw
[헤렌에서의 QA 엔지니어]
공비서의 QA는 제품의 품질과 배포 안정성을 책임지는 역할을 담당합니다.
매장 원장님의 운영(예약·결제·고객관리·마케팅)이라는 복잡한 도메인 위에서, 앱(iOS/Android)과 웹에 걸친 테스트 자동화 체계를 0에서 직접 설계하고, AI를 품질 검증 프로세스로 풀어내는 경험을 하게 됩니다. 테스트를 작성하는 사람을 넘어, 무엇을 어디까지 자동화할지 기준을 만드는 환경에서 한 단계 더 성장할 수 있는 토양을 제공합니다.
구체적으로는 이런 일을 하게 됩니다:
테스트 자동화 체계 설계와 구축
멀티플랫폼(앱/웹) 자동화 프레임워크를 직접 설계·구축하고, 배포 전 자동화 통과를 게이트로 두는 구조를 만들어 운영합니다.
이미 각 플랫폼별로 아래 기술셋으로 테스트 자동화를 구축중에 있습니다. QA 엔지니어는 이를 TC 기반으로 더 고도화하고 웹프론트, 네이티브 개발자들과 협업합니다
• Android : Maestro (YAML 플로우) + UIAutomator
• iOS : Maestro + XCUITest
• 웹프론트 : playwright
AI 기반 품질 검증 설계
AI를 활용한 테스트 케이스 생성, 결함 예측·분석, 자동화 스크립트 작성 보조를 실제 QA 프로세스에 적용하고, 그 방식을 직접 설계합니다.
AI를 활용한 QA 방식 개선
Claude Code, Cursor 등의 도구를 활용해 테스트 작성, 시나리오 정리, 반복적인 검증 작업을 줄이는 방향으로 QA 프로세스 자체를 개선합니다.
품질 기준과 배포 안정성 정립
자동화 커버리지·실패율·회귀 결과를 데이터로 가시화하고, "배포해도 되는가"를 판단하는 기준을 만들어 팀 단위로 확장합니다.
우리가 기대하는 동료
아래 기준 중 일부에 공감하고, 실제로 고민해본 경험이 있는 분을 기대합니다.
1. 학습하는 능력
모르는 영역이 있어도 스스로 찾아보고 배우려는 태도와 AI 도구를 사용할 때도 원리를 이해하고 활용하는 태도를 중요하게 봅니다.
2. 트레이드오프를 다루는 판단력
무엇을 자동화하고 무엇을 수동으로 둘지, 커버리지와 유지보수 비용 사이에서 현실적인 선택과 균형을 잡을 수 있어야 합니다.
속도와 품질 사이에서 상황에 맞는 결정을 내리는 능력을 중요하게 봅니다.
3. 비즈니스와 연결하는 시선
품질과 배포 안정성이 원장님의 사용 경험과 비즈니스 지표에 미치는 영향을 고려하고, 어떤 검증이 어떤 가치를 만드는지 설명할 수 있어야 합니다.
품질과 제품 사이를 연결하는 시선을 기대합니다.
[우리 팀이 일하는 방식]
AI 도구를 적극적으로 활용해 일반적인 팀보다 빠르게 실험하고 반복합니다.
• 테스트: Claude Code, Codex를 활용해 테스트 코드 작성, 시나리오 정리, 자동화 스크립트 보강까지 일상적으로 위임합니다. QA의 시간은 반복 작성이 아니라 무엇을 검증할지에 대한 판단과 설계에 사용합니다.
• 기획·문서: Notion MCP로 PRD·테스트 케이스·회의록을 AI와 함께 관리합니다. QA도 기획 단계부터 자연스럽게 참여해 Testability를 끌어올립니다.
• 운영: 배포 확인, 데이터 정합성 체크, 회귀 결과 모니터링 같은 반복 업무를 AI 워크플로우로 자동화하는 작업이 상시 진행됩니다.
• 사내 지식: Slack·Notion 등 사내 데이터를 MCP로 연결해 "우리 회사 컨텍스트를 아는 AI"를 직접 만들어 씁니다.
이런 방식으로 작은 팀에서도 빠른 실험과 안정적인 배포가 가능한 환경을 만들어가고 있습니다.
• 핵심 거래/비즈니스 플로우의 회귀 테스트를 자동화합니다. 시나리오를 설계하고, 릴리스마다 우선순위를 관리하며 회귀 범위를 결정합니다.
• AI를 테스트 프로세스에 접목합니다. AI 기반 테스트 케이스 생성, 결함 예측·분석, 자동화 스크립트 작성 보조 등 을 설계, 구현합니다.
• 품질을 데이터로 가시화합니다. 자동화 커버리지, 실패율, 릴리스별 회귀 결과, 수동 QA 공수 절감 효과를 측정 가능한 지표로 만듭니다.
• 개발 초기 단계부터 참여해 Testability 를 높입니다. 기획·개발·디자인과 함께 "테스트하기 좋은 제품"을 만들고, 결함 분석을 토대로 품질 개선 방향을 제안합니다.
• 테스트 자동화 프레임워크를 본인 손으로 설계·구축한 경험
• Maestro, UIAutomator, XCUITest, playwright 등 사용 경험
• 웹·앱·API의 클라이언트–서버 구조와 동작 원리에 대한 이해
• 로그·이슈 데이터를 기반으로 원인을 분석하고 해결한 경험
• 기능 테스트를 넘어 품질 전략을 스스로 고민하고 제안해 본 경험
• 개발·기획·디자인 등 전 직군과 적극적으로 소통·협업하는 커뮤니케이션 역량
[기술스택]
• Android : Maestro (YAML 플로우) + UIAutomator
• iOS : Maestro + XCUITest
• 웹프론트 : playwright
헤렌은 안정적인 비즈니스 모델을 통해 외부 투자 없이도 매년 50% 이상의 성장을 달성하고 있습니다.
공비서팀은 7조 원에 달하는 시장 규모와 19만여 개의 사업자가 있는 뷰티서비스 시장에서 혁신을 주도하고 있습니다. 공비서 서비스는 매월 80만 건 이상의 오프라인 뷰티샵 예약을 처리하고 있습니다.
브랜다즈팀은 헤렌만의 독보적 기술력으로 20만 고객이 이용하는 SNS 자동화 솔루션인 인스타겟, 인스타터 그리고 데이터 기반 인플루언서 마케팅 플랫폼 파인앳플을 운영하고 있습니다. 현재 국내를 넘어 **글로벌 시장으로 서비스를 확장**하며 새로운 사용자와 기술 영역에 도전하고 있습니다.
서로 강한 시너지를 내는 공비서와 브랜다즈의 IT 기술과 방대한 데이터로 폭발적인 성장을 이뤄가고 있는 헤렌과 함께 혁신을 이끌어갈 새로운 동료를 찾습니다.
[CEO & 개발자 인터뷰]
• 헤렌의 창업스토리 - https://www.youtube.com/@HERREN_Official
• 헤렌 개발 파트가 성장하는 방법 - https://www.youtube.com/watch?v=HSSII8RmgFw
[헤렌에서의 QA 엔지니어]
공비서의 QA는 제품의 품질과 배포 안정성을 책임지는 역할을 담당합니다.
매장 원장님의 운영(예약·결제·고객관리·마케팅)이라는 복잡한 도메인 위에서, 앱(iOS/Android)과 웹에 걸친 테스트 자동화 체계를 0에서 직접 설계하고, AI를 품질 검증 프로세스로 풀어내는 경험을 하게 됩니다. 테스트를 작성하는 사람을 넘어, 무엇을 어디까지 자동화할지 기준을 만드는 환경에서 한 단계 더 성장할 수 있는 토양을 제공합니다.
구체적으로는 이런 일을 하게 됩니다:
테스트 자동화 체계 설계와 구축
멀티플랫폼(앱/웹) 자동화 프레임워크를 직접 설계·구축하고, 배포 전 자동화 통과를 게이트로 두는 구조를 만들어 운영합니다.
이미 각 플랫폼별로 아래 기술셋으로 테스트 자동화를 구축중에 있습니다. QA 엔지니어는 이를 TC 기반으로 더 고도화하고 웹프론트, 네이티브 개발자들과 협업합니다
• Android : Maestro (YAML 플로우) + UIAutomator
• iOS : Maestro + XCUITest
• 웹프론트 : playwright
AI 기반 품질 검증 설계
AI를 활용한 테스트 케이스 생성, 결함 예측·분석, 자동화 스크립트 작성 보조를 실제 QA 프로세스에 적용하고, 그 방식을 직접 설계합니다.
AI를 활용한 QA 방식 개선
Claude Code, Cursor 등의 도구를 활용해 테스트 작성, 시나리오 정리, 반복적인 검증 작업을 줄이는 방향으로 QA 프로세스 자체를 개선합니다.
품질 기준과 배포 안정성 정립
자동화 커버리지·실패율·회귀 결과를 데이터로 가시화하고, "배포해도 되는가"를 판단하는 기준을 만들어 팀 단위로 확장합니다.
우리가 기대하는 동료
아래 기준 중 일부에 공감하고, 실제로 고민해본 경험이 있는 분을 기대합니다.
1. 학습하는 능력
모르는 영역이 있어도 스스로 찾아보고 배우려는 태도와 AI 도구를 사용할 때도 원리를 이해하고 활용하는 태도를 중요하게 봅니다.
2. 트레이드오프를 다루는 판단력
무엇을 자동화하고 무엇을 수동으로 둘지, 커버리지와 유지보수 비용 사이에서 현실적인 선택과 균형을 잡을 수 있어야 합니다.
속도와 품질 사이에서 상황에 맞는 결정을 내리는 능력을 중요하게 봅니다.
3. 비즈니스와 연결하는 시선
품질과 배포 안정성이 원장님의 사용 경험과 비즈니스 지표에 미치는 영향을 고려하고, 어떤 검증이 어떤 가치를 만드는지 설명할 수 있어야 합니다.
품질과 제품 사이를 연결하는 시선을 기대합니다.
[우리 팀이 일하는 방식]
AI 도구를 적극적으로 활용해 일반적인 팀보다 빠르게 실험하고 반복합니다.
• 테스트: Claude Code, Codex를 활용해 테스트 코드 작성, 시나리오 정리, 자동화 스크립트 보강까지 일상적으로 위임합니다. QA의 시간은 반복 작성이 아니라 무엇을 검증할지에 대한 판단과 설계에 사용합니다.
• 기획·문서: Notion MCP로 PRD·테스트 케이스·회의록을 AI와 함께 관리합니다. QA도 기획 단계부터 자연스럽게 참여해 Testability를 끌어올립니다.
• 운영: 배포 확인, 데이터 정합성 체크, 회귀 결과 모니터링 같은 반복 업무를 AI 워크플로우로 자동화하는 작업이 상시 진행됩니다.
• 사내 지식: Slack·Notion 등 사내 데이터를 MCP로 연결해 "우리 회사 컨텍스트를 아는 AI"를 직접 만들어 씁니다.
이런 방식으로 작은 팀에서도 빠른 실험과 안정적인 배포가 가능한 환경을 만들어가고 있습니다.
주요업무
• 멀티플랫폼 테스트 자동화 프레임워크를 설계·구축·운영합니다. 앱(iOS/Android), 웹에 걸친 자동화 체계를 직접 만들고 고도화합니다.• 핵심 거래/비즈니스 플로우의 회귀 테스트를 자동화합니다. 시나리오를 설계하고, 릴리스마다 우선순위를 관리하며 회귀 범위를 결정합니다.
• AI를 테스트 프로세스에 접목합니다. AI 기반 테스트 케이스 생성, 결함 예측·분석, 자동화 스크립트 작성 보조 등 을 설계, 구현합니다.
• 품질을 데이터로 가시화합니다. 자동화 커버리지, 실패율, 릴리스별 회귀 결과, 수동 QA 공수 절감 효과를 측정 가능한 지표로 만듭니다.
• 개발 초기 단계부터 참여해 Testability 를 높입니다. 기획·개발·디자인과 함께 "테스트하기 좋은 제품"을 만들고, 결함 분석을 토대로 품질 개선 방향을 제안합니다.
자격요건
• 소프트웨어 QA / 테스트 자동화 경력 5년 이상 (또는 그에 준하는 역량)• 테스트 자동화 프레임워크를 본인 손으로 설계·구축한 경험
• Maestro, UIAutomator, XCUITest, playwright 등 사용 경험
• 웹·앱·API의 클라이언트–서버 구조와 동작 원리에 대한 이해
• 로그·이슈 데이터를 기반으로 원인을 분석하고 해결한 경험
• 기능 테스트를 넘어 품질 전략을 스스로 고민하고 제안해 본 경험
• 개발·기획·디자인 등 전 직군과 적극적으로 소통·협업하는 커뮤니케이션 역량
[기술스택]
• Android : Maestro (YAML 플로우) + UIAutomator
• iOS : Maestro + XCUITest
• 웹프론트 : playwright
