포지션 상세
[회사소개]
CARE ID는 제품이 탄생하는 순간부터 사용, 재사용, 수선, 재판매, 재활용 및 폐기 단계에 이르기까지 전 생애주기를 추적하고 관리할 수 있도록 지원하는 Digital Product Passport(DPP) 전문 기업입니다.
B2B 및 B2G 시장을 대상으로 DPP 인프라와 데이터 관리 솔루션을 제공하며, 국내외 기업들이 ESPR(Ecodesign for Sustainable Products Regulation)을 비롯한 지속가능성 규제에 신뢰성과 정확성을 갖춰 대응할 수 있도록 돕고 있습니다.
CARE ID는 규제 대응을 넘어, 제품 데이터가 소비자에게 투명성과 신뢰를 전달하고 브랜드와 사용자 사이에 새로운 가치를 만드는 디지털 제품 경험으로 확장되는 것을 목표로 합니다.
[직무소개] : AI-Native Product Engineer / Full-stack Product Engineer
CARE ID의 신규 기능 및 프로젝트를 기획 구조화부터 프론트엔드·백엔드 구현, 배포 및 운영까지 엔드투엔드로 책임지는 포지션입니다.
이 포지션은 하나의 프로젝트 또는 기능을 독립적으로 맡아, 기획팀이 제시한 방향성을 실제 서비스로 구현하는 역할입니다.
단순히 주어진 화면이나 API를 개발하는 것이 아니라, 문제를 기능 단위로 쪼개고, 사용자 흐름과 데이터 구조를 설계하며, 프론트엔드·백엔드 구현과 배포, 운영 개선까지 직접 수행합니다.
AI 도구를 적극적으로 활용해 기획, 설계, 개발, 테스트, 문서화의 생산성을 높이고, 빠르게 실행 가능한 MVP를 만들 수 있어야 합니다.
제품, 브랜드, 제조사, 협력사, 공정, 배치 등 공급망 관련 정보를 생성·연결·조회할 수 있는 기능을 설계하고 개발합니다. 단순 데이터 입력이 아니라, 제품의 전 생애주기에서 필요한 정보가 자연스럽게 연결될 수 있도록 데이터 구조와 사용자 흐름을 함께 고민합니다.
• 시험성적서·제품 인증서 연동 기능 개발
시험성적서, 제품 인증서, 검증 문서 등 제품 신뢰도와 관련된 외부 데이터를 DPP에 연결하고, 브랜드·기관·소비자가 필요한 정보를 정확하게 확인할 수 있는 서비스를 구현합니다. API 연동, 문서 데이터 구조화, 인증 정보 표시, 오류 검증 등의 기능을 포함합니다.
• 제품 데이터 리포트 생성 서비스 개발
제품별 소재, 인증, 공급망, 환경, 생산 이력 등 다양한 데이터를 기반으로 리포트를 생성하는 기능을 개발합니다. 고객사가 내부 관리, 규제 대응, 바이어 커뮤니케이션, 소비자 공개용 자료 등으로 활용할 수 있도록 데이터를 보기 좋고 신뢰 가능한 형태로 정리합니다.
• LLM·RAG 기반 AI 부가 서비스 기획 및 구현
LLM, RAG, 문서 분석 기술을 활용해 DPP 데이터를 더 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 기능을 개발합니다. 예를 들어 문서 요약, 규제 관련 질의응답, 제품 데이터 자동 검토, 누락 정보 안내, 인증서 기반 정보 추출 등의 AI 기능을 기획하고 서비스에 반영합니다.
• 고객 요구사항의 제품화
고객사가 요청하는 기능을 단순 커스텀 개발로 처리하는 것이 아니라, CARE ID 플랫폼의 공통 기능으로 확장될 수 있도록 구조화합니다. 하나의 고객사 문제를 다양한 브랜드와 기관이 사용할 수 있는 범용 서비스로 전환하는 것이 핵심입니다.
• 프론트엔드·백엔드 구현 및 운영 반영
기능 기획 이후 필요한 화면, API, 데이터베이스 구조, 관리자 기능, 사용자 흐름을 직접 구현합니다. 개발 완료 후 실제 운영 환경에 반영하고, 사용 과정에서 발생하는 이슈를 지속적으로 개선합니다.
• 자체 QA 및 서비스 품질 개선
본인이 만든 기능에 대해 직접 테스트하고, 사용자의 관점에서 문제점을 발견합니다. 버그 수정뿐 아니라 사용성, 데이터 정확성, 처리 속도, 운영 편의성까지 함께 점검하며 제품의 완성도를 높입니다.
• AI 도구가 생성한 코드를 그대로 사용하는 것이 아니라, 개발 지식을 바탕으로 구조, 품질, 보안, 성능을 검토하며 사용할 수 있으신 분
• JavaScript 및 TypeScript 기반의 웹 서비스 개발 경험이 있으신 분
• NestJS, React, Next.js 등 주요 웹 프레임워크를 활용한 프론트엔드·백엔드 개발 경험이 있으신 분
• MySQL, PostgreSQL 등 관계형 데이터베이스를 설계하고 활용한 경험이 있으신 분
• Redis를 활용한 캐싱, 세션 관리, 큐 처리 등 기본적인 데이터 처리 구조를 이해하고 있으신 분
• AWS 기반 클라우드 환경에서 서비스를 배포하거나 운영해본 경험이 있으신 분
• 클라우드 인프라 사용 시 예상 비용을 대략적으로 산정하고, 비용 효율성을 고려해 설계할 수 있으신 분
• 기본적인 웹 서비스 보안 지식을 갖추고 있으신 분
• 성능 테스트를 수행하고 병목 지점을 찾아 개선할 수 있으신 분
• Git을 활용한 협업, 브랜치 관리, 코드 리뷰 프로세스에 익숙하신 분
• 본인이 개발한 기능과 시스템 구조를 명확하게 문서화할 수 있으신 분
CARE ID는 제품이 탄생하는 순간부터 사용, 재사용, 수선, 재판매, 재활용 및 폐기 단계에 이르기까지 전 생애주기를 추적하고 관리할 수 있도록 지원하는 Digital Product Passport(DPP) 전문 기업입니다.
B2B 및 B2G 시장을 대상으로 DPP 인프라와 데이터 관리 솔루션을 제공하며, 국내외 기업들이 ESPR(Ecodesign for Sustainable Products Regulation)을 비롯한 지속가능성 규제에 신뢰성과 정확성을 갖춰 대응할 수 있도록 돕고 있습니다.
CARE ID는 규제 대응을 넘어, 제품 데이터가 소비자에게 투명성과 신뢰를 전달하고 브랜드와 사용자 사이에 새로운 가치를 만드는 디지털 제품 경험으로 확장되는 것을 목표로 합니다.
[직무소개] : AI-Native Product Engineer / Full-stack Product Engineer
CARE ID의 신규 기능 및 프로젝트를 기획 구조화부터 프론트엔드·백엔드 구현, 배포 및 운영까지 엔드투엔드로 책임지는 포지션입니다.
이 포지션은 하나의 프로젝트 또는 기능을 독립적으로 맡아, 기획팀이 제시한 방향성을 실제 서비스로 구현하는 역할입니다.
단순히 주어진 화면이나 API를 개발하는 것이 아니라, 문제를 기능 단위로 쪼개고, 사용자 흐름과 데이터 구조를 설계하며, 프론트엔드·백엔드 구현과 배포, 운영 개선까지 직접 수행합니다.
AI 도구를 적극적으로 활용해 기획, 설계, 개발, 테스트, 문서화의 생산성을 높이고, 빠르게 실행 가능한 MVP를 만들 수 있어야 합니다.
주요업무
• DPP 기반 공급망 데이터 서비스 개발제품, 브랜드, 제조사, 협력사, 공정, 배치 등 공급망 관련 정보를 생성·연결·조회할 수 있는 기능을 설계하고 개발합니다. 단순 데이터 입력이 아니라, 제품의 전 생애주기에서 필요한 정보가 자연스럽게 연결될 수 있도록 데이터 구조와 사용자 흐름을 함께 고민합니다.
• 시험성적서·제품 인증서 연동 기능 개발
시험성적서, 제품 인증서, 검증 문서 등 제품 신뢰도와 관련된 외부 데이터를 DPP에 연결하고, 브랜드·기관·소비자가 필요한 정보를 정확하게 확인할 수 있는 서비스를 구현합니다. API 연동, 문서 데이터 구조화, 인증 정보 표시, 오류 검증 등의 기능을 포함합니다.
• 제품 데이터 리포트 생성 서비스 개발
제품별 소재, 인증, 공급망, 환경, 생산 이력 등 다양한 데이터를 기반으로 리포트를 생성하는 기능을 개발합니다. 고객사가 내부 관리, 규제 대응, 바이어 커뮤니케이션, 소비자 공개용 자료 등으로 활용할 수 있도록 데이터를 보기 좋고 신뢰 가능한 형태로 정리합니다.
• LLM·RAG 기반 AI 부가 서비스 기획 및 구현
LLM, RAG, 문서 분석 기술을 활용해 DPP 데이터를 더 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 기능을 개발합니다. 예를 들어 문서 요약, 규제 관련 질의응답, 제품 데이터 자동 검토, 누락 정보 안내, 인증서 기반 정보 추출 등의 AI 기능을 기획하고 서비스에 반영합니다.
• 고객 요구사항의 제품화
고객사가 요청하는 기능을 단순 커스텀 개발로 처리하는 것이 아니라, CARE ID 플랫폼의 공통 기능으로 확장될 수 있도록 구조화합니다. 하나의 고객사 문제를 다양한 브랜드와 기관이 사용할 수 있는 범용 서비스로 전환하는 것이 핵심입니다.
• 프론트엔드·백엔드 구현 및 운영 반영
기능 기획 이후 필요한 화면, API, 데이터베이스 구조, 관리자 기능, 사용자 흐름을 직접 구현합니다. 개발 완료 후 실제 운영 환경에 반영하고, 사용 과정에서 발생하는 이슈를 지속적으로 개선합니다.
• 자체 QA 및 서비스 품질 개선
본인이 만든 기능에 대해 직접 테스트하고, 사용자의 관점에서 문제점을 발견합니다. 버그 수정뿐 아니라 사용성, 데이터 정확성, 처리 속도, 운영 편의성까지 함께 점검하며 제품의 완성도를 높입니다.
자격요건
• Claude Code 등 AI 기반 개발 도구를 실무에 활용할 수 있으신 분• AI 도구가 생성한 코드를 그대로 사용하는 것이 아니라, 개발 지식을 바탕으로 구조, 품질, 보안, 성능을 검토하며 사용할 수 있으신 분
• JavaScript 및 TypeScript 기반의 웹 서비스 개발 경험이 있으신 분
• NestJS, React, Next.js 등 주요 웹 프레임워크를 활용한 프론트엔드·백엔드 개발 경험이 있으신 분
• MySQL, PostgreSQL 등 관계형 데이터베이스를 설계하고 활용한 경험이 있으신 분
• Redis를 활용한 캐싱, 세션 관리, 큐 처리 등 기본적인 데이터 처리 구조를 이해하고 있으신 분
• AWS 기반 클라우드 환경에서 서비스를 배포하거나 운영해본 경험이 있으신 분
• 클라우드 인프라 사용 시 예상 비용을 대략적으로 산정하고, 비용 효율성을 고려해 설계할 수 있으신 분
• 기본적인 웹 서비스 보안 지식을 갖추고 있으신 분
• 성능 테스트를 수행하고 병목 지점을 찾아 개선할 수 있으신 분
• Git을 활용한 협업, 브랜치 관리, 코드 리뷰 프로세스에 익숙하신 분
• 본인이 개발한 기능과 시스템 구조를 명확하게 문서화할 수 있으신 분
