포지션 상세
**About BISTelligence
BISTelligence는 전신인 BISTel에서 인적분할을 통해 분사한 manufacturing AI 전문 기업입니다.
제조산업에서 Digital Transformation과정의 단계별 역할을 지원하고, 최적의 모델을 찾아 서비스합니다.
우리는 BISTel에서 20년이상 축적된 제조산업 분야에서의 솔루션 개발과 Consulting 경험을 기반으로
산업현장의 다양한 문제를 고객의 눈높이에서 이해하고 해결책을 제시합니다.
디지털 기술로 대변하는 Data로 이루어진 세상에서 차별화된 경험과 가치를 선사하는 manufacturing AI No.1 기업으로
4차 산업혁명 시대 제조산업의 혁신을 이루어 미래 경쟁력 확보의 최고의 파트너입니다.
**About the Role
복잡한 기업 데이터를 Agent가 이해하고 실행 가능한 형태로 구조화하는 AI 시스템을 만들고 있습니다. 이 역할은 고객의 실제 업무 현장에 깊이 들어가 비즈니스 프로세스, 데이터 모델, 의사결정 흐름을 Ontology로 설계하고, 이를 기반으로 Agent가 신뢰성 있게 추론하고 실행할 수 있는 제품 경험을 구현하는 Forward Deployed Engineer입니다.
FDE는 단순한 구현자가 아니라 고객 문제를 제품화 가능한 구조로 번역하는 역할입니다. 고객의 업무 언어를 이해하고, 데이터와 시스템의 의미를 모델링하며, Agent가 사용할 수 있는 도메인 객체, 관계, 권한, 액션, 워크플로우를 설계합니다. 또한 엔지니어링, 제품, GTM 팀과 긴밀히 협업해 고객 현장의 문제를 빠르게 해결하고, 반복 가능한 제품 패턴으로 발전시킵니다.
• 고객의 운영 프로세스, 의사결정 구조, 데이터 흐름을 깊이 이해하고 핵심 문제를 정의합니다.
• 현업 사용자, 데이터 팀, IT 팀, 임원진과 직접 소통하며 요구사항을 구조화합니다.
• 모호한 업무 문제를 Agent가 실행 가능한 시스템 요구사항으로 전환합니다.
• 고객별 PoC, 파일럿, 프로덕션 배포 전략을 설계하고 실행합니다.
2. Ontology Modeling
• 고객 도메인의 핵심 객체, 관계, 속성, 상태, 이벤트, 액션을 Ontology로 모델링합니다.
• 데이터베이스, SaaS, 문서, API, 업무 시스템에 흩어진 정보를 의미 기반의 통합 모델로 연결합니다.
• Agent가 사용할 수 있는 semantic layer, business object model, permission model, workflow model을 설계합니다.
• Ontology가 단순 데이터 스키마가 아니라 실제 업무 실행과 의사결정의 기반이 되도록 설계합니다.
3. Agent Enablement
• Agent가 고객의 업무 맥락을 이해하고 적절한 액션을 수행할 수 있도록 도구, 지식, 액션 인터페이스를 설계합니다.
• Agent의 reasoning path, tool usage, execution boundary, human-in-the-loop 조건을 정의합니다.
• Agent가 접근 가능한 객체, 권한, 정책, 승인 흐름을 Ontology와 연결합니다.
• Agent 응답의 정확성, 추적 가능성, 안정성을 높이기 위한 평가 및 개선 루프를 구축합니다.
4. Technical Implementation
• 고객 환경의 데이터 소스, API, 업무 시스템과 연동합니다.
• Python, SQL, TypeScript 또는 유사한 기술 스택을 활용해 프로토타입과 프로덕션 기능을 구현합니다.
• 데이터 파이프라인, API integration, workflow automation, custom UI 또는 backend service를 개발합니다.
• 빠르게 실험하고, 고객 피드백을 반영해 제품 경험을 반복 개선합니다.
5. Product Feedback & Pattern Generalization
• 고객 현장에서 발견한 요구사항을 제품 팀과 공유하고 roadmap에 반영합니다.
• 반복적으로 등장하는 Ontology 패턴, Agent workflow, integration pattern을 제품화합니다.
• 고객별 커스텀 구현을 확장 가능한 플랫폼 기능으로 전환합니다.
• 내부 팀을 위한 문서, playbook, reusable template을 작성합니다.
Example Projects
• 제조 고객의 생산, 품질, 재고 데이터를 Ontology로 모델링하고, Agent가 이상 징후를 분석해 담당자에게 조치를 추천하는 시스템 구축
• 내부 운영팀의 반복 업무를 Ontology 기반 action model로 정의하고, Agent가 사용자 승인 하에 업무를 실행하는 automation 구축
• 고객과 직접 소통하며 복잡한 문제를 정의하고 해결한 경험
• Python, SQL, JavaScript/TypeScript 중 하나 이상에 대한 실무 역량
• 데이터 모델링, API integration, workflow automation, enterprise system integration에 대한 이해
• 모호한 문제를 구조화하고 빠르게 프로토타입을 만들어 검증하는 능력
• 비즈니스 요구사항을 기술 아키텍처와 제품 기능으로 번역할 수 있는 능력
• 한국어와 영어로 기술적, 비즈니스적 커뮤니케이션이 가능한 분
BISTelligence는 전신인 BISTel에서 인적분할을 통해 분사한 manufacturing AI 전문 기업입니다.
제조산업에서 Digital Transformation과정의 단계별 역할을 지원하고, 최적의 모델을 찾아 서비스합니다.
우리는 BISTel에서 20년이상 축적된 제조산업 분야에서의 솔루션 개발과 Consulting 경험을 기반으로
산업현장의 다양한 문제를 고객의 눈높이에서 이해하고 해결책을 제시합니다.
디지털 기술로 대변하는 Data로 이루어진 세상에서 차별화된 경험과 가치를 선사하는 manufacturing AI No.1 기업으로
4차 산업혁명 시대 제조산업의 혁신을 이루어 미래 경쟁력 확보의 최고의 파트너입니다.
**About the Role
복잡한 기업 데이터를 Agent가 이해하고 실행 가능한 형태로 구조화하는 AI 시스템을 만들고 있습니다. 이 역할은 고객의 실제 업무 현장에 깊이 들어가 비즈니스 프로세스, 데이터 모델, 의사결정 흐름을 Ontology로 설계하고, 이를 기반으로 Agent가 신뢰성 있게 추론하고 실행할 수 있는 제품 경험을 구현하는 Forward Deployed Engineer입니다.
FDE는 단순한 구현자가 아니라 고객 문제를 제품화 가능한 구조로 번역하는 역할입니다. 고객의 업무 언어를 이해하고, 데이터와 시스템의 의미를 모델링하며, Agent가 사용할 수 있는 도메인 객체, 관계, 권한, 액션, 워크플로우를 설계합니다. 또한 엔지니어링, 제품, GTM 팀과 긴밀히 협업해 고객 현장의 문제를 빠르게 해결하고, 반복 가능한 제품 패턴으로 발전시킵니다.
주요업무
1. Customer Problem Discovery & Solution Design• 고객의 운영 프로세스, 의사결정 구조, 데이터 흐름을 깊이 이해하고 핵심 문제를 정의합니다.
• 현업 사용자, 데이터 팀, IT 팀, 임원진과 직접 소통하며 요구사항을 구조화합니다.
• 모호한 업무 문제를 Agent가 실행 가능한 시스템 요구사항으로 전환합니다.
• 고객별 PoC, 파일럿, 프로덕션 배포 전략을 설계하고 실행합니다.
2. Ontology Modeling
• 고객 도메인의 핵심 객체, 관계, 속성, 상태, 이벤트, 액션을 Ontology로 모델링합니다.
• 데이터베이스, SaaS, 문서, API, 업무 시스템에 흩어진 정보를 의미 기반의 통합 모델로 연결합니다.
• Agent가 사용할 수 있는 semantic layer, business object model, permission model, workflow model을 설계합니다.
• Ontology가 단순 데이터 스키마가 아니라 실제 업무 실행과 의사결정의 기반이 되도록 설계합니다.
3. Agent Enablement
• Agent가 고객의 업무 맥락을 이해하고 적절한 액션을 수행할 수 있도록 도구, 지식, 액션 인터페이스를 설계합니다.
• Agent의 reasoning path, tool usage, execution boundary, human-in-the-loop 조건을 정의합니다.
• Agent가 접근 가능한 객체, 권한, 정책, 승인 흐름을 Ontology와 연결합니다.
• Agent 응답의 정확성, 추적 가능성, 안정성을 높이기 위한 평가 및 개선 루프를 구축합니다.
4. Technical Implementation
• 고객 환경의 데이터 소스, API, 업무 시스템과 연동합니다.
• Python, SQL, TypeScript 또는 유사한 기술 스택을 활용해 프로토타입과 프로덕션 기능을 구현합니다.
• 데이터 파이프라인, API integration, workflow automation, custom UI 또는 backend service를 개발합니다.
• 빠르게 실험하고, 고객 피드백을 반영해 제품 경험을 반복 개선합니다.
5. Product Feedback & Pattern Generalization
• 고객 현장에서 발견한 요구사항을 제품 팀과 공유하고 roadmap에 반영합니다.
• 반복적으로 등장하는 Ontology 패턴, Agent workflow, integration pattern을 제품화합니다.
• 고객별 커스텀 구현을 확장 가능한 플랫폼 기능으로 전환합니다.
• 내부 팀을 위한 문서, playbook, reusable template을 작성합니다.
Example Projects
• 제조 고객의 생산, 품질, 재고 데이터를 Ontology로 모델링하고, Agent가 이상 징후를 분석해 담당자에게 조치를 추천하는 시스템 구축
• 내부 운영팀의 반복 업무를 Ontology 기반 action model로 정의하고, Agent가 사용자 승인 하에 업무를 실행하는 automation 구축
자격요건
• 3년 이상의 소프트웨어 엔지니어링, 솔루션 엔지니어링, 데이터 엔지니어링, 또는 유사한 기술 역할 경험• 고객과 직접 소통하며 복잡한 문제를 정의하고 해결한 경험
• Python, SQL, JavaScript/TypeScript 중 하나 이상에 대한 실무 역량
• 데이터 모델링, API integration, workflow automation, enterprise system integration에 대한 이해
• 모호한 문제를 구조화하고 빠르게 프로토타입을 만들어 검증하는 능력
• 비즈니스 요구사항을 기술 아키텍처와 제품 기능으로 번역할 수 있는 능력
• 한국어와 영어로 기술적, 비즈니스적 커뮤니케이션이 가능한 분
