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[회사 소개]
차세대 플랫폼으로 편리함 을 넘어 무한한 가능성을 찾아 진화하고 있는 "커넥트웨이브"입니다.
커넥트웨이브는 고객과 셀러의 연결성 강화를 위해 다양한 플랫폼을 인수합병(M&A) 하여 성장해 왔습니다. 빅데이터를 기반으로 한 컨슈머 커머스(다나와, 에누리), 쇼핑몰 구축부터 연동, 운영 등 원스톱 서비스가 가능한 셀러 커머스(메이크샵, 플레이오토, 링크프라이스, 스윗트래커, 빌트온), 글로벌 풀필먼트 서비스가 강점인 크로스보더 커머스(몰테일)를 선보이며 일상 속 편리한 토탈 플랫폼으로 거듭나고 있습니다.
*Consumer Commerce는 다나와, 에누리 사업부로 구성되어 있습니다.
• 셀프서비스 데이터 플랫폼 구축: 사내 누구나 권한에 따라 동일 소스에서 통계를 꺼낼 수 있도록 셀프서비스 통계 MCP 및 데이터 비즈니스 플랫폼의 Semantic(메트릭) 레이어를 설계·구축해요.
• 비즈니스 지표 산출: 제휴사 판매량·커버리지·점유율, 검색 품질, 카탈로그 매칭 등 핵심 비즈니스 지표를 산출하고 전사 표준 데이터셋으로 제공해요.
• 데이터 품질·거버넌스 확보: dbt test·Great Expectations 기반 품질 검증을 자동화하고, 메타데이터·변경이력·데이터 카탈로그를 표준화해요.
• BI·대시보드 운영: Apache Superset 기반 전사 공통 메트릭과 대시보드를 정의·운영하여 비즈니스팀의 데이터 활용도를 높여요.
• dbt(또는 유사 transform/semantic 도구)를 활용해 데이터 마트·메트릭을 직접 설계·구축해보신 분
• Trino·Iceberg·BigQuery 등 데이터 웨어하우스/레이크하우스 환경에서 대용량 데이터를 다뤄보신 분
• Superset·Tableau·Looker 등 BI 도구로 지표·대시보드를 직접 구축해보신 분
• 비즈니스 요구를 신뢰할 수 있는 데이터 모델로 번역하는 일에 익숙하신 분
차세대 플랫폼으로 편리함 을 넘어 무한한 가능성을 찾아 진화하고 있는 "커넥트웨이브"입니다.
커넥트웨이브는 고객과 셀러의 연결성 강화를 위해 다양한 플랫폼을 인수합병(M&A) 하여 성장해 왔습니다. 빅데이터를 기반으로 한 컨슈머 커머스(다나와, 에누리), 쇼핑몰 구축부터 연동, 운영 등 원스톱 서비스가 가능한 셀러 커머스(메이크샵, 플레이오토, 링크프라이스, 스윗트래커, 빌트온), 글로벌 풀필먼트 서비스가 강점인 크로스보더 커머스(몰테일)를 선보이며 일상 속 편리한 토탈 플랫폼으로 거듭나고 있습니다.
*Consumer Commerce는 다나와, 에누리 사업부로 구성되어 있습니다.
주요업무
• 분석 데이터 모델링: 다나와·에누리 전사 정제 데이터(UX 로그·상품·판매·검색 등)를 기반으로 dbt 분석 마트와 비즈니스 메트릭 표준을 설계·구축하고, 지표 정의(Contract)를 표준화해요.• 셀프서비스 데이터 플랫폼 구축: 사내 누구나 권한에 따라 동일 소스에서 통계를 꺼낼 수 있도록 셀프서비스 통계 MCP 및 데이터 비즈니스 플랫폼의 Semantic(메트릭) 레이어를 설계·구축해요.
• 비즈니스 지표 산출: 제휴사 판매량·커버리지·점유율, 검색 품질, 카탈로그 매칭 등 핵심 비즈니스 지표를 산출하고 전사 표준 데이터셋으로 제공해요.
• 데이터 품질·거버넌스 확보: dbt test·Great Expectations 기반 품질 검증을 자동화하고, 메타데이터·변경이력·데이터 카탈로그를 표준화해요.
• BI·대시보드 운영: Apache Superset 기반 전사 공통 메트릭과 대시보드를 정의·운영하여 비즈니스팀의 데이터 활용도를 높여요.
자격요건
• 경력: 데이터 모델링 및 고급 SQL 기반 분석 엔지니어링 경력 3년 이상이신 분• dbt(또는 유사 transform/semantic 도구)를 활용해 데이터 마트·메트릭을 직접 설계·구축해보신 분
• Trino·Iceberg·BigQuery 등 데이터 웨어하우스/레이크하우스 환경에서 대용량 데이터를 다뤄보신 분
• Superset·Tableau·Looker 등 BI 도구로 지표·대시보드를 직접 구축해보신 분
• 비즈니스 요구를 신뢰할 수 있는 데이터 모델로 번역하는 일에 익숙하신 분
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