포지션 상세
케이존은 미국 리퀴데이션 시장의 디지털 전환을 위해
글로벌 B2B 역물류 거래 플랫폼과 AI 기반 CRM·세일즈 에이전트 플랫폼 Deallo.ai를 만들고 있습니다.
우리는 단순한 챗봇이 아니라,
재고·가격·바이어·협상·물류 데이터를 활용해
Matching · Pricing · Negotiation · Logistics까지 이어지는 Agentic Workflow를 제품화하고자 합니다.
이번 포지션은 전통적인 관리형 CTO를 찾는 자리가 아닙니다.
AI Engineering 역량을 바탕으로 실제 비즈니스 문제를 풀고, 작동하는 AI 제품을 만들어낼 수 있는 분을 찾고 있습니다.
직함은 CTO, AI Tech Lead, Principal AI Engineer 등 후보자의 경험과 역할 범위에 따라 유연하게 논의할 수 있습니다.
• LLM, RAG, Search, Recommendation 기반 AI 기능 설계 및 출시
• Deallo.ai의 Matching, Pricing, Negotiation, Logistics Agent Workflow 설계 및 고도화
• 실제 고객 니즈 기반 AI 제품 MVP 개발 및 빠른 검증
• 재고, 가격, 바이어, 협상, 물류 데이터를 활용한 차별화 AI 서비스 기획
• 기능 출시 이후 사용성, 품질, 비즈니스 임팩트 기반 개선
2. AI Application / Pipeline 구축
• RAG, Embedding, Vector Search, LLM Orchestration 기반 AI Pipeline 설계
• Function Calling, Tool Use 기반 Agentic Workflow 구현
• LLM Evaluation, Guardrail, 예외 처리 구조 설계
• 정제되지 않은 실거래 데이터를 제품에서 활용 가능한 구조로 전환
• LLM 응답 품질 개선, 비용 최적화, 응답 속도 개선
3. Engineering Execution
• Python, TypeScript, C# 기반 API 및 서버 기능 설계·개발
• 외부 API, 내부 데이터, 실거래 데이터 연동
• Cloud 기반 AI 서비스 개발 및 운영 환경 구축
• 데이터 파이프라인 구축 및 운영 자동화
• 직접 설계, 구현, 배포까지 가능한 Hands-on 개발 리드
4. Product & Business 협업
• PO, Designer, FE/BE Engineer와 협업하여 스펙 정의부터 출시까지 빠르게 실행
• 고객 피드백 기반 AI 기능 개선
• 기술적으로 흥미로운 문제보다, 실제 고객 문제 해결에 집중
• AI 기술을 매출과 제품 성과로 연결하는 실행
• 필요 시 TIPS, 글로벌 TIPS 등 R&D 과제의 기술 영역 수행
• Python, TypeScript, C# 중 하나 이상의 언어로 제품 개발이 가능한 분
• 프로덕션 환경의 API 서버, 백엔드 또는 데이터 파이프라인 개발 경험
• LLM, RAG, Search, Recommendation, NLP 중 1개 이상을 실제 제품 또는 업무에 적용해본 경험
• AWS, GCP, Azure 등 Cloud 환경에서 서비스 개발 또는 운영 경험
글로벌 B2B 역물류 거래 플랫폼과 AI 기반 CRM·세일즈 에이전트 플랫폼 Deallo.ai를 만들고 있습니다.
우리는 단순한 챗봇이 아니라,
재고·가격·바이어·협상·물류 데이터를 활용해
Matching · Pricing · Negotiation · Logistics까지 이어지는 Agentic Workflow를 제품화하고자 합니다.
이번 포지션은 전통적인 관리형 CTO를 찾는 자리가 아닙니다.
AI Engineering 역량을 바탕으로 실제 비즈니스 문제를 풀고, 작동하는 AI 제품을 만들어낼 수 있는 분을 찾고 있습니다.
직함은 CTO, AI Tech Lead, Principal AI Engineer 등 후보자의 경험과 역할 범위에 따라 유연하게 논의할 수 있습니다.
주요업무
1. AI 제품 개발 리드• LLM, RAG, Search, Recommendation 기반 AI 기능 설계 및 출시
• Deallo.ai의 Matching, Pricing, Negotiation, Logistics Agent Workflow 설계 및 고도화
• 실제 고객 니즈 기반 AI 제품 MVP 개발 및 빠른 검증
• 재고, 가격, 바이어, 협상, 물류 데이터를 활용한 차별화 AI 서비스 기획
• 기능 출시 이후 사용성, 품질, 비즈니스 임팩트 기반 개선
2. AI Application / Pipeline 구축
• RAG, Embedding, Vector Search, LLM Orchestration 기반 AI Pipeline 설계
• Function Calling, Tool Use 기반 Agentic Workflow 구현
• LLM Evaluation, Guardrail, 예외 처리 구조 설계
• 정제되지 않은 실거래 데이터를 제품에서 활용 가능한 구조로 전환
• LLM 응답 품질 개선, 비용 최적화, 응답 속도 개선
3. Engineering Execution
• Python, TypeScript, C# 기반 API 및 서버 기능 설계·개발
• 외부 API, 내부 데이터, 실거래 데이터 연동
• Cloud 기반 AI 서비스 개발 및 운영 환경 구축
• 데이터 파이프라인 구축 및 운영 자동화
• 직접 설계, 구현, 배포까지 가능한 Hands-on 개발 리드
4. Product & Business 협업
• PO, Designer, FE/BE Engineer와 협업하여 스펙 정의부터 출시까지 빠르게 실행
• 고객 피드백 기반 AI 기능 개선
• 기술적으로 흥미로운 문제보다, 실제 고객 문제 해결에 집중
• AI 기술을 매출과 제품 성과로 연결하는 실행
• 필요 시 TIPS, 글로벌 TIPS 등 R&D 과제의 기술 영역 수행
자격요건
• Backend / AI / Data Engineering 경력 3년 이상 또는 이에 준하는 역량• Python, TypeScript, C# 중 하나 이상의 언어로 제품 개발이 가능한 분
• 프로덕션 환경의 API 서버, 백엔드 또는 데이터 파이프라인 개발 경험
• LLM, RAG, Search, Recommendation, NLP 중 1개 이상을 실제 제품 또는 업무에 적용해본 경험
• AWS, GCP, Azure 등 Cloud 환경에서 서비스 개발 또는 운영 경험
