포지션 상세
리빌더에이아이(RebuilderAI)는 스케치 한 장으로 제조 가능한 3D CAD 데이터를 자동 생성하는 차세대 플랫폼 VRING:ON을 통해, 디자인과 제조 사이의 장벽을 허물고 있습니다. ASICS, 글로벌 풋웨어 브랜드, 사우디 가구 기업 등과의 파트너십을 통해 기술의 실제 산업 적용을 검증하고 있으며, CES 2026 Innovation Awards(FashionTech 및 AI 2관왕), Entrepreneurship World Cup 2025 Top 100 등 세계 무대에서 기술력을 인정받고 있습니다.
리빌더AI는 디자인 데이터 생성에서 시작하여, 스마트 팩토리와 연결된 유연 생산 시스템, 궁극적으로 하나의 디자인이 자율적으로 제품이 되는 다크팩토리(Dark Factory)를 향한 End-to-End 여정의 중심에 서실 분을 찾고 있습니다.
[리빌더AI를 소개합니다]
팀 소개 페이지: https://rebuilderai.com/about
블로그: https://rebuilderaiblog.com/
YouTube: https://www.youtube.com/@rebuilderai
LinkedIn: https://linkedin.com/company/리빌더ai
[Position Overview]
리빌더AI는 스케치 한 장으로 제조 가능한 3D CAD 데이터를 자동 생성하는 차세대 플랫폼 VRING:ON의 품질과 성능을 고도화할 AI QA 엔지니어를 찾고 있습니다.
본 포지션은 AI 서비스에 대한 이해를 바탕으로 테스트 자동화 파이프라인을 직접 구축·운영하는 역할로, QA 경력의 길이보다 AI 서비스 품질 검증 경험과 자동화 실행력을 중요하게 봅니다. JIRA 및 GitHub를 활용해 PM·개발자·디자이너와 긴밀히 협업하며, AI 개발 팀과 QA 영역 사이의 가교 역할을 수행합니다. 새로운 기술을 빠르게 학습하고 직접 실행에 옮기는 분의 지원을 환영합니다.
• 알고리즘 결과물 분석 및 AI 모델 성능(Accuracy, Efficiency 등) 평가 체계 구축
• AI 서비스 맞춤형 QA 전략 수립 및 엔드투엔드(E2E) 테스트 케이스(TC) 고도화
2. AI QA 자동화 프로세스 구축
• 반복 테스트 효율화를 위한 QA 자동화 도구/프로세스 도입 및 파이프라인 운영
• GitHub Actions 등을 활용한 CI/CD 파이프라인 연계 및 자동화 검증
3. 이슈 트래킹 및 유관 부서 협업
• Jira/GitHub 기반 이슈 라이프사이클 관리 및 우선순위 조율
• AI 엔지니어링 조직 및 PM·개발·디자인 파트와 협업하여 요구사항 검증 및 리스크 방어
• AI 서비스(SaaS) 기반의 품질 검증(QA) 또는 AI 모델 성능 평가 경험
• Selenium, Appium, Cypress 등을 활용한 QA 자동화 프로세스 구축 및 운영 경험
• 테스트 케이스(TC) 설계 경험
• JIRA · GitHub 기반 이슈 관리 및 협업 경험
• AI 서비스(SaaS) 기반의 품질 검증(QA) 또는 AI 모델 성능 평가 경험 필수
리빌더AI는 디자인 데이터 생성에서 시작하여, 스마트 팩토리와 연결된 유연 생산 시스템, 궁극적으로 하나의 디자인이 자율적으로 제품이 되는 다크팩토리(Dark Factory)를 향한 End-to-End 여정의 중심에 서실 분을 찾고 있습니다.
[리빌더AI를 소개합니다]
팀 소개 페이지: https://rebuilderai.com/about
블로그: https://rebuilderaiblog.com/
YouTube: https://www.youtube.com/@rebuilderai
LinkedIn: https://linkedin.com/company/리빌더ai
[Position Overview]
리빌더AI는 스케치 한 장으로 제조 가능한 3D CAD 데이터를 자동 생성하는 차세대 플랫폼 VRING:ON의 품질과 성능을 고도화할 AI QA 엔지니어를 찾고 있습니다.
본 포지션은 AI 서비스에 대한 이해를 바탕으로 테스트 자동화 파이프라인을 직접 구축·운영하는 역할로, QA 경력의 길이보다 AI 서비스 품질 검증 경험과 자동화 실행력을 중요하게 봅니다. JIRA 및 GitHub를 활용해 PM·개발자·디자이너와 긴밀히 협업하며, AI 개발 팀과 QA 영역 사이의 가교 역할을 수행합니다. 새로운 기술을 빠르게 학습하고 직접 실행에 옮기는 분의 지원을 환영합니다.
주요업무
1. 성능 및 서비스 테스트• 알고리즘 결과물 분석 및 AI 모델 성능(Accuracy, Efficiency 등) 평가 체계 구축
• AI 서비스 맞춤형 QA 전략 수립 및 엔드투엔드(E2E) 테스트 케이스(TC) 고도화
2. AI QA 자동화 프로세스 구축
• 반복 테스트 효율화를 위한 QA 자동화 도구/프로세스 도입 및 파이프라인 운영
• GitHub Actions 등을 활용한 CI/CD 파이프라인 연계 및 자동화 검증
3. 이슈 트래킹 및 유관 부서 협업
• Jira/GitHub 기반 이슈 라이프사이클 관리 및 우선순위 조율
• AI 엔지니어링 조직 및 PM·개발·디자인 파트와 협업하여 요구사항 검증 및 리스크 방어
자격요건
• QA 또는 관련 엔지니어링 직무 경력 2년 이상• AI 서비스(SaaS) 기반의 품질 검증(QA) 또는 AI 모델 성능 평가 경험
• Selenium, Appium, Cypress 등을 활용한 QA 자동화 프로세스 구축 및 운영 경험
• 테스트 케이스(TC) 설계 경험
• JIRA · GitHub 기반 이슈 관리 및 협업 경험
• AI 서비스(SaaS) 기반의 품질 검증(QA) 또는 AI 모델 성능 평가 경험 필수
