포지션 상세
잉클은 제조 현장의 설비·센서·PLC 데이터를 실시간으로 수집하고, 저장·분석·모니터링·AI 연계까지 이어지는 산업용 온프레미스 빅데이터 플랫폼을 만들고 있습니다. 빠르게 성장하는 스타트업 환경에서 제조 데이터의 수집, 처리, 저장, 조회, 알람, 분석 흐름을 제품 수준으로 고도화할 데이터 엔지니어를 찾습니다.
우리는 어떤 팀인가요?
잉클(Ingkle)은 산업 설비 데이터를 빠르게 수집하고 저장·분석할 수 있는 온프레미스형 빅데이터 플랫폼 ‘Nazare(나자레)’를 자체 개발한 기술 스타트업입니다.
- 공장 현장에서 실제로 쓰이고 있는 소프트웨어를 만듭니다.
- 실시간 장비 모니터링, AI 추론 연계, 대시보드, 이상 감지까지 엔드투엔드 제품을 구성합니다.
- 중견 제조사, 공공기관, AI 솔루션 기업들과 협업 및 구축 사례를 확대 중입니다.
https://www.youtube.com/watch?v=JAaid27bm9c
https://www.ccnnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=340764
https://www.economicpost.co.kr/115947
https://www.unicornfactory.co.kr/article/2024123111460118557
https://www.mt.co.kr/future/2022/07/12/2022071210040858483
https://www.kspost.biz/ko-kr/articles/1846
https://www.daejonilbo.com/news/articleView.html?idxno=2222045
우리가 일하는 방식
- 문제를 회피하지 않습니다. 고객 문제를 끝까지 해결합니다.
- 기술을 현장에 맞게 설계합니다. 실용적인 솔루션을 만듭니다.
- 작지만 빠르게 움직입니다. 실험과 반복을 두려워하지 않습니다.
잉클이 찾는 사람
• 내가 만든 코드가 제조 현장에서 사용되기를 바라는 사람
• 문제를 지적하는 사람보다, 해결하는 사람이 되고 싶은 사람
• 빠르게 성장하는 팀 안에서, 나도 함께 성장하고 싶은 사람
• Kafka부터 API까지 데이터 흐름 전체를 주도하고 싶은 사람
• 시스템의 성능과 구조에 집착하며 완성도 높은 결과물을 만드는 사람
• 기술을 통해 현장의 문제를 해결하는 데 보람을 느끼는 사람
• 복잡한 문제를 끊임없이 단순화하며, 더 나은 구조를 제시하는 사람
• 메시지 스트리밍 기반 데이터 처리 구조 설계 및 운영 안정화
• 원천 데이터와 가공 데이터를 저장하기 위한 데이터 레이크·레이크하우스 구조 설계
• 시계열 데이터의 최신값, 통계, 집계, 알람, 상태 이력 처리 로직 개발
• 사용자 정의 조건에 따른 데이터 수집, 필터링, 백필, 재처리 기능 개발
• REST API 기반 데이터 파이프라인 관리 및 운영 자동화 기능 개발
• 데이터 카탈로그, 접근 권한, 리니지, 거버넌스 기능의 제품화
• 배치·마이크로배치·실시간 처리 파이프라인의 성능 개선 및 장애 대응
• 온프레미스·폐쇄망 환경에서 안정적으로 운영 가능한 데이터 인프라 설계
• Python 기반 데이터 처리, API 서버, 배치 작업 개발 경험
• 메시지 큐 또는 스트리밍 기반 데이터 파이프라인 개발 경험
• 관계형 데이터베이스, 키-값 저장소, 컬럼 기반 저장소, 오브젝트 스토리지 중 하나 이상을 활용한 경험
• 대용량 로그, 시계열 데이터, 이벤트 데이터 중 하나 이상을 다뤄본 경험
• 데이터 정합성, 재처리, 장애 복구, 중복 처리, idempotency를 고려해 개발할 수 있는 분
• 운영 환경에서 로그와 메트릭을 기반으로 문제를 추적하고 해결할 수 있는 분
우리는 어떤 팀인가요?
잉클(Ingkle)은 산업 설비 데이터를 빠르게 수집하고 저장·분석할 수 있는 온프레미스형 빅데이터 플랫폼 ‘Nazare(나자레)’를 자체 개발한 기술 스타트업입니다.
- 공장 현장에서 실제로 쓰이고 있는 소프트웨어를 만듭니다.
- 실시간 장비 모니터링, AI 추론 연계, 대시보드, 이상 감지까지 엔드투엔드 제품을 구성합니다.
- 중견 제조사, 공공기관, AI 솔루션 기업들과 협업 및 구축 사례를 확대 중입니다.
https://www.youtube.com/watch?v=JAaid27bm9c
https://www.ccnnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=340764
https://www.economicpost.co.kr/115947
https://www.unicornfactory.co.kr/article/2024123111460118557
https://www.mt.co.kr/future/2022/07/12/2022071210040858483
https://www.kspost.biz/ko-kr/articles/1846
https://www.daejonilbo.com/news/articleView.html?idxno=2222045
우리가 일하는 방식
- 문제를 회피하지 않습니다. 고객 문제를 끝까지 해결합니다.
- 기술을 현장에 맞게 설계합니다. 실용적인 솔루션을 만듭니다.
- 작지만 빠르게 움직입니다. 실험과 반복을 두려워하지 않습니다.
잉클이 찾는 사람
• 내가 만든 코드가 제조 현장에서 사용되기를 바라는 사람
• 문제를 지적하는 사람보다, 해결하는 사람이 되고 싶은 사람
• 빠르게 성장하는 팀 안에서, 나도 함께 성장하고 싶은 사람
• Kafka부터 API까지 데이터 흐름 전체를 주도하고 싶은 사람
• 시스템의 성능과 구조에 집착하며 완성도 높은 결과물을 만드는 사람
• 기술을 통해 현장의 문제를 해결하는 데 보람을 느끼는 사람
• 복잡한 문제를 끊임없이 단순화하며, 더 나은 구조를 제시하는 사람
주요업무
• 설비·센서·PLC 데이터의 실시간 수집 및 정규화 파이프라인 개발• 메시지 스트리밍 기반 데이터 처리 구조 설계 및 운영 안정화
• 원천 데이터와 가공 데이터를 저장하기 위한 데이터 레이크·레이크하우스 구조 설계
• 시계열 데이터의 최신값, 통계, 집계, 알람, 상태 이력 처리 로직 개발
• 사용자 정의 조건에 따른 데이터 수집, 필터링, 백필, 재처리 기능 개발
• REST API 기반 데이터 파이프라인 관리 및 운영 자동화 기능 개발
• 데이터 카탈로그, 접근 권한, 리니지, 거버넌스 기능의 제품화
• 배치·마이크로배치·실시간 처리 파이프라인의 성능 개선 및 장애 대응
• 온프레미스·폐쇄망 환경에서 안정적으로 운영 가능한 데이터 인프라 설계
자격요건
• 데이터 엔지니어링 또는 백엔드 데이터 플랫폼 개발 3년 이상• Python 기반 데이터 처리, API 서버, 배치 작업 개발 경험
• 메시지 큐 또는 스트리밍 기반 데이터 파이프라인 개발 경험
• 관계형 데이터베이스, 키-값 저장소, 컬럼 기반 저장소, 오브젝트 스토리지 중 하나 이상을 활용한 경험
• 대용량 로그, 시계열 데이터, 이벤트 데이터 중 하나 이상을 다뤄본 경험
• 데이터 정합성, 재처리, 장애 복구, 중복 처리, idempotency를 고려해 개발할 수 있는 분
• 운영 환경에서 로그와 메트릭을 기반으로 문제를 추적하고 해결할 수 있는 분
