포지션 상세
[포지션 소개]
Superb AI의 3D Vision Engineer는 다양한 다수의 카메라로부터 촬영된 이미지와 비디오 데이터를 활용해 실제 공간을 디지털 3D로 복원하고, 이를 의미 있는 구성요소로 분해 및 해석하는 Real-to-Sim 기술을 연구하고 실제 시스템으로 구현하는 역할을 맡습니다.
2D·3D 비전 기술을 기반으로 실제 환경(Real)을 시뮬레이션 가능한 디지털 공간(Sim)으로 전환하는 핵심 알고리즘을 개발하며, 정확하고 효율적인 공간 복원 및 3D 자산화 경험을 만들어가는 중요한 역할을 수행합니다.
복잡한 실제 환경을 3차원으로 복원하고, 그 안의 객체를 분리해 내며, 공간 구조(floorplan, 도면정보 등)를 해석하고, 이를 실제 제품 수준의 프로토타입으로 구현하는 과정까지의 기술 전반을 깊이 있게 탐구하고 완성도 있게 연결하고 구현할 분을 찾습니다.
• 다수의 이미지·영상으로부터 실제 공간을 시뮬레이션 가능한 3D 공간으로 복원하는 알고리즘과 시스템을 개발합니다.
• SfM, MASt3R, 3D Gaussian Splatting, SLAM, image-to-3D 등 최신 3D 복원 기술을 연구하고 실제 시스템으로 구현합니다.
• 단일 또는 다수의 이미지로부터 Metric 3D 공간을 예측하는 알고리즘 및 시스템을 개발합니다.
3D 장면 이해 및 분해(Decomposition) 시스템 개발
• 복원된 3D 공간으로부터 개별 객체를 분리(object decomposition)하고, 공간 구조를 해석해 floorplan 등으로 구조화하는 알고리즘을 개발합니다.
• 복원된 3D 자산을 그래픽스·시뮬레이션 환경에서 활용 가능한 형태로 가공하는 파이프라인을 연구합니다.
3D Asset 생성 및 캐릭터 파이프라인 개발
• 복원·생성된 데이터를 기반으로 시뮬레이션에서 바로 활용 가능한 고품질 3D mesh 및 asset을 제작하는 알고리즘과 파이프라인을 개발합니다.
• Human asset의 rigging, skinning, retargeting 등 캐릭터 애니메이션 파이프라인을 연구하고, 이를 자동화 및 시스템화합니다.
• 복원된 정적 공간과 동적 캐릭터·객체를 결합해 실제 활용 가능한 Real-to-Sim 콘텐츠로 완성합니다.
Vision AI 프로토타입 및 프로덕트 개발
• 연구한 알고리즘을 실제 동작하는 데모 시스템으로 구현하고, 모델 성능 평가 및 시각화를 통해 완성도를 높입니다.
• 프로토타입을 넘어 실제 사용자가 쓸 수 있는 제품 수준의 Real-to-Sim 시스템으로 발전시키고, 안정성·성능·사용성을 갖춘 프로덕트로 완성합니다.
• 카메라 모델 및 멀티뷰 지오메트리에 대한 이해를 갖춘 분
• 연구한 알고리즘을 실제 동작하는 시스템/제품으로 구현해본 엔지니어링 역량을 갖춘 분
Superb AI의 3D Vision Engineer는 다양한 다수의 카메라로부터 촬영된 이미지와 비디오 데이터를 활용해 실제 공간을 디지털 3D로 복원하고, 이를 의미 있는 구성요소로 분해 및 해석하는 Real-to-Sim 기술을 연구하고 실제 시스템으로 구현하는 역할을 맡습니다.
2D·3D 비전 기술을 기반으로 실제 환경(Real)을 시뮬레이션 가능한 디지털 공간(Sim)으로 전환하는 핵심 알고리즘을 개발하며, 정확하고 효율적인 공간 복원 및 3D 자산화 경험을 만들어가는 중요한 역할을 수행합니다.
복잡한 실제 환경을 3차원으로 복원하고, 그 안의 객체를 분리해 내며, 공간 구조(floorplan, 도면정보 등)를 해석하고, 이를 실제 제품 수준의 프로토타입으로 구현하는 과정까지의 기술 전반을 깊이 있게 탐구하고 완성도 있게 연결하고 구현할 분을 찾습니다.
주요업무
Real-to-Sim 3D Reconstruction 시스템 개발• 다수의 이미지·영상으로부터 실제 공간을 시뮬레이션 가능한 3D 공간으로 복원하는 알고리즘과 시스템을 개발합니다.
• SfM, MASt3R, 3D Gaussian Splatting, SLAM, image-to-3D 등 최신 3D 복원 기술을 연구하고 실제 시스템으로 구현합니다.
• 단일 또는 다수의 이미지로부터 Metric 3D 공간을 예측하는 알고리즘 및 시스템을 개발합니다.
3D 장면 이해 및 분해(Decomposition) 시스템 개발
• 복원된 3D 공간으로부터 개별 객체를 분리(object decomposition)하고, 공간 구조를 해석해 floorplan 등으로 구조화하는 알고리즘을 개발합니다.
• 복원된 3D 자산을 그래픽스·시뮬레이션 환경에서 활용 가능한 형태로 가공하는 파이프라인을 연구합니다.
3D Asset 생성 및 캐릭터 파이프라인 개발
• 복원·생성된 데이터를 기반으로 시뮬레이션에서 바로 활용 가능한 고품질 3D mesh 및 asset을 제작하는 알고리즘과 파이프라인을 개발합니다.
• Human asset의 rigging, skinning, retargeting 등 캐릭터 애니메이션 파이프라인을 연구하고, 이를 자동화 및 시스템화합니다.
• 복원된 정적 공간과 동적 캐릭터·객체를 결합해 실제 활용 가능한 Real-to-Sim 콘텐츠로 완성합니다.
Vision AI 프로토타입 및 프로덕트 개발
• 연구한 알고리즘을 실제 동작하는 데모 시스템으로 구현하고, 모델 성능 평가 및 시각화를 통해 완성도를 높입니다.
• 프로토타입을 넘어 실제 사용자가 쓸 수 있는 제품 수준의 Real-to-Sim 시스템으로 발전시키고, 안정성·성능·사용성을 갖춘 프로덕트로 완성합니다.
자격요건
• Computer Vision 또는 AI 분야에서 5년 이상의 경험을 보유한 분 (석사 및 박사 학위 과정 기간 포함)• 카메라 모델 및 멀티뷰 지오메트리에 대한 이해를 갖춘 분
• 연구한 알고리즘을 실제 동작하는 시스템/제품으로 구현해본 엔지니어링 역량을 갖춘 분
