포지션 상세
디자이노블을 소개해요
디자이노블은 2017년 POSTECH 박사 연구팀이 창업한 AI 전문기업이에요. 8년간 축적한 멀티모달 AI 기술을 기반으로, 패션 산업의 AI 전환부터 생성형 AI 환경에서의 브랜드 가시성 영역까지 폭넓게 다루고 있어요. 패션 AI를 중심으로 자체 운영하는 B2C 서비스까지 다양한 영역에 걸쳐 있는 회사예요.
ICCV Fashion IQ Challenge 1위, ITMF 다보스 스타트업상, 인텔 골드 파트너십 등 국내외에서 꾸준히 검증받아왔고, 56건의 특허(국내·해외 5개국)를 기반으로 다음 단계를 준비하고 있어요.
처음부터 모든 영역을 혼자 맡는 역할은 아니에요. Python 기반 백엔드와 데이터 처리 업무를 중심으로 시작해, 제품과 프로젝트에 따라 TypeScript, LLM 애플리케이션, 클라우드 인프라, 고객사 시스템 구축까지 경험을 넓혀갈 수 있어요.
• 백엔드와 데이터 처리 시스템을 개발해요
Python 기반의 백엔드 시스템과 데이터 수집·처리 파이프라인을 개발해요. REST API를 설계·개발하고 OpenAPI 기반으로 문서화하며, Docker 컨테이너 환경에서 애플리케이션을 개발·배포해요.
• 제품 기능과 풀스택 연결을 경험해요
TypeScript 기반 제품 기능을 구현하고, 백엔드·데이터 시스템과 프론트엔드가 자연스럽게 연결되도록 함께 개발해요.
• LLM·AI 애플리케이션을 만들어요
LangChain, Pydantic-AI 등을 활용해 LLM 애플리케이션과 에이전트 시스템을 구현해요. 패션 AI부터 GEO 영역까지 다양한 LLM 활용 제품에서 일하게 돼요.
• AI 개발 도구를 적극 활용해요
Claude Code, Cursor, ChatGPT, Copilot 같은 AI 도구를 활용해 구현, 리뷰, 리팩터링, 자동화 과정을 함께 개선해요.
• 클라우드 인프라 운영을 경험해요
AWS, GCP, NCP 등 클라우드 환경에서 서비스가 안정적으로 운영될 수 있도록 인프라 구축·운영을 함께 경험해요.
• 고객사 대상 시스템 구축을 지원해요
패션·리테일 고객사의 데이터 수집·분석 시스템 구축을 함께 지원하고, 시스템 동작과 운영에 필요한 기술 문서화와 커뮤니케이션을 함께 챙겨요.
학교 과제, 사이드 프로젝트, 인턴, 공모전, 개인 프로젝트 모두 좋아요.
• 웹 서비스와 REST API에 대한 기본적인 이해가 있는 분
• Git을 사용한 협업 경험이 있는 분
• 모르는 기술이나 도구를 만났을 때 공식 문서, 검색, AI 도구를 활용해 스스로 학습할 수 있는 분
• 코드 리뷰를 받고 피드백을 적극적으로 반영하는 데 거부감이 없는 분
• ChatGPT, Claude, Cursor, Copilot 등 AI 도구를 개발 과정에서 활용해본 경험이 있는 분
• 영어 기술 문서를 읽는 데 거부감이 없는 분
• 맡은 기능을 단순 구현에서 끝내지 않고, 실제 서비스에서 어떻게 동작하는지까지 궁금해하는 분
• 작은 조직에서 역할의 경계를 너무 좁게 나누기보다, 필요한 일을 함께 해결하는 방식에 익숙한 분
신입이라면 빠른 학습력, 문서 정리력, 꼼꼼한 실행력을 중요하게 봅니다. 경력자라면 여러 업무를 동시에 정리하고, 외부 커뮤니케이션이나 운영 업무를 주도해본 경험을 중요하게 봅니다.
디자이노블은 2017년 POSTECH 박사 연구팀이 창업한 AI 전문기업이에요. 8년간 축적한 멀티모달 AI 기술을 기반으로, 패션 산업의 AI 전환부터 생성형 AI 환경에서의 브랜드 가시성 영역까지 폭넓게 다루고 있어요. 패션 AI를 중심으로 자체 운영하는 B2C 서비스까지 다양한 영역에 걸쳐 있는 회사예요.
ICCV Fashion IQ Challenge 1위, ITMF 다보스 스타트업상, 인텔 골드 파트너십 등 국내외에서 꾸준히 검증받아왔고, 56건의 특허(국내·해외 5개국)를 기반으로 다음 단계를 준비하고 있어요.
주요업무
이 포지션은 디자이노블의 여러 제품 영역에서 백엔드, 데이터 파이프라인, LLM 애플리케이션을 함께 만들어가는 주니어 개발자 자리예요. 패션 AI, GEO, B2C 서비스 등 다양한 제품을 만들고 운영하며, 입사 초기에는 시니어 엔지니어와 페어링하며 단계적으로 업무를 경험하게 돼요.처음부터 모든 영역을 혼자 맡는 역할은 아니에요. Python 기반 백엔드와 데이터 처리 업무를 중심으로 시작해, 제품과 프로젝트에 따라 TypeScript, LLM 애플리케이션, 클라우드 인프라, 고객사 시스템 구축까지 경험을 넓혀갈 수 있어요.
• 백엔드와 데이터 처리 시스템을 개발해요
Python 기반의 백엔드 시스템과 데이터 수집·처리 파이프라인을 개발해요. REST API를 설계·개발하고 OpenAPI 기반으로 문서화하며, Docker 컨테이너 환경에서 애플리케이션을 개발·배포해요.
• 제품 기능과 풀스택 연결을 경험해요
TypeScript 기반 제품 기능을 구현하고, 백엔드·데이터 시스템과 프론트엔드가 자연스럽게 연결되도록 함께 개발해요.
• LLM·AI 애플리케이션을 만들어요
LangChain, Pydantic-AI 등을 활용해 LLM 애플리케이션과 에이전트 시스템을 구현해요. 패션 AI부터 GEO 영역까지 다양한 LLM 활용 제품에서 일하게 돼요.
• AI 개발 도구를 적극 활용해요
Claude Code, Cursor, ChatGPT, Copilot 같은 AI 도구를 활용해 구현, 리뷰, 리팩터링, 자동화 과정을 함께 개선해요.
• 클라우드 인프라 운영을 경험해요
AWS, GCP, NCP 등 클라우드 환경에서 서비스가 안정적으로 운영될 수 있도록 인프라 구축·운영을 함께 경험해요.
• 고객사 대상 시스템 구축을 지원해요
패션·리테일 고객사의 데이터 수집·분석 시스템 구축을 함께 지원하고, 시스템 동작과 운영에 필요한 기술 문서화와 커뮤니케이션을 함께 챙겨요.
자격요건
• Python 또는 TypeScript 중 하나 이상으로 실제 프로젝트를 만들어본 경험이 있는 분학교 과제, 사이드 프로젝트, 인턴, 공모전, 개인 프로젝트 모두 좋아요.
• 웹 서비스와 REST API에 대한 기본적인 이해가 있는 분
• Git을 사용한 협업 경험이 있는 분
• 모르는 기술이나 도구를 만났을 때 공식 문서, 검색, AI 도구를 활용해 스스로 학습할 수 있는 분
• 코드 리뷰를 받고 피드백을 적극적으로 반영하는 데 거부감이 없는 분
• ChatGPT, Claude, Cursor, Copilot 등 AI 도구를 개발 과정에서 활용해본 경험이 있는 분
• 영어 기술 문서를 읽는 데 거부감이 없는 분
• 맡은 기능을 단순 구현에서 끝내지 않고, 실제 서비스에서 어떻게 동작하는지까지 궁금해하는 분
• 작은 조직에서 역할의 경계를 너무 좁게 나누기보다, 필요한 일을 함께 해결하는 방식에 익숙한 분
신입이라면 빠른 학습력, 문서 정리력, 꼼꼼한 실행력을 중요하게 봅니다. 경력자라면 여러 업무를 동시에 정리하고, 외부 커뮤니케이션이나 운영 업무를 주도해본 경험을 중요하게 봅니다.
