포지션 상세
[회사 소개]
Agentic AI의 확산으로 AI 인프라의 패러다임이 근본적으로 변화하고 있습니다. 수많은 에이전트가 동시에 구동되는 환경에서 기존 데이터센터 구조는 성능과 효율의 한계에 직면해 있습니다. 망고부스트는 이러한 변화에 선제적으로 대응하며, AI 데이터센터의 전 계층을 혁신하는 'Full-Stack AI infra solution'을 제시합니다.
우리는 AI 추론 성능 최적화 엔진인 LLMBoost 소프트웨어와 독자 설계한 DPU 바탕으로 구동되는 GPU 및 스토리지 시스템을 비롯해 이를 유기적으로 통합하고 제어하는 오케스트레이션 소프트웨어까지 AI 인프라의 모든 계층을 직접 설계하고 개발합니다. 단순히 개별 제품을 만드는 것을 넘어, 시스템 전반의 복잡한 병목 현상을 해결하고 비효율을 근본적으로 제거하는 데 집중합니다.
망고부스트의 기술은 데이터 이동 및 코디네이션 비용을 최소화하고 시스템 자원 활용도를 극대화하여, 고객에게 압도적인 성능과 최적의 TCO를 제공합니다. 현재 우리의 솔루션은 글로벌 파트너사의 실제 AI 인프라에 적용되어 그 가치를 증명하고 있으며, 망고부스트는 이를 통해 글로벌 AI 데이터센터의 새로운 표준을 정립해 나가고 있습니다.
[직무 소개]
본 포지션은 26년도 하반기 정식 서비스 런칭을 위한 플랫폼 안정화를 목표로, 가상화 플랫폼과 API 서비스의 소프트웨어 아키텍처를 설계하고 개발하는 중추적인 역할을 수행합니다. 기술 스택 선정부터 서비스 런칭까지 폭넓은 영역을 주도할 실력있는 클라우드 엔지니어를 모십니다.
• 고성능 GPUaaS 및 LLMaaS(API/SaaS) 플랫폼의 가상화 레이어 및 백엔드 개발에 참여합니다.
• 대규모 GPU/DPU 클러스터를 효율적으로 활용하기 위한 Kubernetes 기반 오케스트레이션 최적화 및 Multi-tenancy 환경을 구축합니다.
• 대규모 GPU 클러스터 장애에 대비한 자동 복구(Self-healing), Failover, Rollback 전략을 설계합니다.
• GPU/DPU 자원의 상태 및 사용률을 실시간으로 관측하기 위한 통합 Observability 시스템(Metrics / Logs / Traces)을 구축합니다.
• Multi-tenancy 환경에서 네트워크/데이터/Model Isolation Architecture를 설계하고, B2B 혹은 B2C 고객 요구 수준의 보안 체계를 구축합니다.
• 서비스의 빌링(Billing) 시스템 설계 및 과금 로직 구현에 참여하여 비즈니스 모델을 기술적으로 뒷받침합니다.
• Docker, Kubernetes, KVM 등 컨테이너 및 가상화에 대한 이해와 실무 경험을 가지신 분
• Go, Python, Java 중 하나 이상에 능숙하며 확장성 있는 시스템을 설계하는 숙련도를 갖추신 분
• 대규모 분산 시스템 환경에서 서비스 운영 안정성(Reliability)을 주요 목표로 설계·개선한 경험이나 Kubernetes 기반 서비스의 운영 장애 대응 경험을 가지신 분
• OpenTelemetry 등 Observability 스택 구축 또는 운영 경험을 가지신 분
• 멀티 테넌시 환경에서의 자원 격리, 보안, 접근 제어 개념에 대한 이해도를 가지신 분
Agentic AI의 확산으로 AI 인프라의 패러다임이 근본적으로 변화하고 있습니다. 수많은 에이전트가 동시에 구동되는 환경에서 기존 데이터센터 구조는 성능과 효율의 한계에 직면해 있습니다. 망고부스트는 이러한 변화에 선제적으로 대응하며, AI 데이터센터의 전 계층을 혁신하는 'Full-Stack AI infra solution'을 제시합니다.
우리는 AI 추론 성능 최적화 엔진인 LLMBoost 소프트웨어와 독자 설계한 DPU 바탕으로 구동되는 GPU 및 스토리지 시스템을 비롯해 이를 유기적으로 통합하고 제어하는 오케스트레이션 소프트웨어까지 AI 인프라의 모든 계층을 직접 설계하고 개발합니다. 단순히 개별 제품을 만드는 것을 넘어, 시스템 전반의 복잡한 병목 현상을 해결하고 비효율을 근본적으로 제거하는 데 집중합니다.
망고부스트의 기술은 데이터 이동 및 코디네이션 비용을 최소화하고 시스템 자원 활용도를 극대화하여, 고객에게 압도적인 성능과 최적의 TCO를 제공합니다. 현재 우리의 솔루션은 글로벌 파트너사의 실제 AI 인프라에 적용되어 그 가치를 증명하고 있으며, 망고부스트는 이를 통해 글로벌 AI 데이터센터의 새로운 표준을 정립해 나가고 있습니다.
[직무 소개]
본 포지션은 26년도 하반기 정식 서비스 런칭을 위한 플랫폼 안정화를 목표로, 가상화 플랫폼과 API 서비스의 소프트웨어 아키텍처를 설계하고 개발하는 중추적인 역할을 수행합니다. 기술 스택 선정부터 서비스 런칭까지 폭넓은 영역을 주도할 실력있는 클라우드 엔지니어를 모십니다.
주요업무
• 클라우드 플랫폼의 소프트웨어 아키텍처 설계 및 기술 스택 결정을 주도합니다.• 고성능 GPUaaS 및 LLMaaS(API/SaaS) 플랫폼의 가상화 레이어 및 백엔드 개발에 참여합니다.
• 대규모 GPU/DPU 클러스터를 효율적으로 활용하기 위한 Kubernetes 기반 오케스트레이션 최적화 및 Multi-tenancy 환경을 구축합니다.
• 대규모 GPU 클러스터 장애에 대비한 자동 복구(Self-healing), Failover, Rollback 전략을 설계합니다.
• GPU/DPU 자원의 상태 및 사용률을 실시간으로 관측하기 위한 통합 Observability 시스템(Metrics / Logs / Traces)을 구축합니다.
• Multi-tenancy 환경에서 네트워크/데이터/Model Isolation Architecture를 설계하고, B2B 혹은 B2C 고객 요구 수준의 보안 체계를 구축합니다.
• 서비스의 빌링(Billing) 시스템 설계 및 과금 로직 구현에 참여하여 비즈니스 모델을 기술적으로 뒷받침합니다.
자격요건
• 인프라를 코드로 제어하고 가상화하는 Software-defined기반 사고가 가능하신 분• Docker, Kubernetes, KVM 등 컨테이너 및 가상화에 대한 이해와 실무 경험을 가지신 분
• Go, Python, Java 중 하나 이상에 능숙하며 확장성 있는 시스템을 설계하는 숙련도를 갖추신 분
• 대규모 분산 시스템 환경에서 서비스 운영 안정성(Reliability)을 주요 목표로 설계·개선한 경험이나 Kubernetes 기반 서비스의 운영 장애 대응 경험을 가지신 분
• OpenTelemetry 등 Observability 스택 구축 또는 운영 경험을 가지신 분
• 멀티 테넌시 환경에서의 자원 격리, 보안, 접근 제어 개념에 대한 이해도를 가지신 분
