포지션 상세
팀리부뜨는 무역, 제조, 사무 업무와 같은 복잡하고 비표준화된 B2B 업무를 AI로 자동화하는 스타트업입니다. 우리는 단순한 챗봇이 아니라, 실무자가 매일 처리하는 이메일·엑셀·PDF·DOCX·ERP 데이터·주문서·정산서·생산계획 같은 업무 흐름을 AI가 이해하고 실행하는 제품(askyour.trade, askyour.work, askyour.ai, 문서 처리 파이프라인, 최적화 엔진)으로 만들고 있습니다.
Forward Deployed Engineer는 고객의 업무 현장 한복판에 직접 들어가 일하는 역할입니다. 고객사 현장에서 데이터·프로세스·조직 구조를 깊이 관찰하고, 모호하게 흩어져 있는 비즈니스 문제를 직접 정의한 뒤, 빠르게 만들고 검증하고 운영에 안착시키는 일까지 끝까지 책임집니다. 설계만 넘기는 솔루션 아키텍트나 조언으로 끝나는 컨설턴트와 달리, 만든 사람이 결과까지 책임지는 역할입니다.
가장 중요한 차이는, 우리는 고객사마다 일회성 커스텀을 반복하지 않는다는 점입니다. 현장에서 검증한 솔루션을 재사용 가능한 프로토타입·레시피로 정리해, 제품팀이 더 넓은 고객에게 확장할 수 있는 구조로 전환합니다.
모호한 비즈니스 문제를 정확히 진단한 뒤, 빠르게 프로토타입을 만들고 고객과 함께 검증하여 즉각적인 비즈니스 임팩트(처리 시간 단축, 비용 절감, 매출 기여 등)를 만듭니다.
Claude, OpenAI, Gemini 등 LLM과 코딩 에이전트(Claude Code, Cursor 등)를 활용해 솔루션을 Frontend/Backend E2E로 직접 구현합니다.
LLM 기반 에이전트 시스템과 RAG 파이프라인을 설계·구축하고, 고객 환경에 맞게 고도화합니다.
Document AI로 PDF, Excel, HWP/HWPX, MSG 등 실무 문서를 처리하는 자동화 파이프라인을 구축하고, 솔루션이 현장에서 안정적으로 작동하도록 운영·개선까지 끝까지 책임집니다.
현장에서 만든 프로토타입과 레시피를 재사용 가능한 형태로 구조화해 제품팀이 스케일할 수 있게 전환하고, 발견한 인사이트를 제품 로드맵으로 환류합니다.
새로운 AI 기술(모델·에이전트·툴)을 누구보다 먼저 파악해 고객 프로젝트와 내부 운영 자동화에 적용합니다.
고객, 세일즈, 제품팀 등 다양한 이해관계자와 협업하며 임원·현업·엔지니어 각각의 언어로 문제와 의사결정을 설명합니다.
컴퓨터공학, 산업공학 등 공학 계열 석사 이상 학위를 보유한 분
높은 코딩 역량을 기본으로, Frontend와 Backend를 모두 다루며 제품을 끝까지 만들어본 경험이 있는 분 (TypeScript/React, Python)
AWS, Docker 등 클라우드/컨테이너 환경에서 직접 배포·운영해본 경험이 있는 분
LLM/AI API(OpenAI, Anthropic, Google 등 1개 이상) 활용 경험과, AI 기반 개발 도구를 실무에 적극 활용하는 분
고객·비개발 현업과 직접 소통하며 요구사항을 기술 솔루션으로 번역할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖춘 분
LLM/RAG/에이전트 기반 애플리케이션을 설계·배포해본 경험이 있는 분
Forward Deployed Engineer는 고객의 업무 현장 한복판에 직접 들어가 일하는 역할입니다. 고객사 현장에서 데이터·프로세스·조직 구조를 깊이 관찰하고, 모호하게 흩어져 있는 비즈니스 문제를 직접 정의한 뒤, 빠르게 만들고 검증하고 운영에 안착시키는 일까지 끝까지 책임집니다. 설계만 넘기는 솔루션 아키텍트나 조언으로 끝나는 컨설턴트와 달리, 만든 사람이 결과까지 책임지는 역할입니다.
가장 중요한 차이는, 우리는 고객사마다 일회성 커스텀을 반복하지 않는다는 점입니다. 현장에서 검증한 솔루션을 재사용 가능한 프로토타입·레시피로 정리해, 제품팀이 더 넓은 고객에게 확장할 수 있는 구조로 전환합니다.
주요업무
고객사 현장(데이터·프로세스·조직)에 깊이 임베드되어 무역/제조/사무 업무를 관찰하고, AI로 자동화할 문제를 직접 발굴하고 정의합니다.모호한 비즈니스 문제를 정확히 진단한 뒤, 빠르게 프로토타입을 만들고 고객과 함께 검증하여 즉각적인 비즈니스 임팩트(처리 시간 단축, 비용 절감, 매출 기여 등)를 만듭니다.
Claude, OpenAI, Gemini 등 LLM과 코딩 에이전트(Claude Code, Cursor 등)를 활용해 솔루션을 Frontend/Backend E2E로 직접 구현합니다.
LLM 기반 에이전트 시스템과 RAG 파이프라인을 설계·구축하고, 고객 환경에 맞게 고도화합니다.
Document AI로 PDF, Excel, HWP/HWPX, MSG 등 실무 문서를 처리하는 자동화 파이프라인을 구축하고, 솔루션이 현장에서 안정적으로 작동하도록 운영·개선까지 끝까지 책임집니다.
현장에서 만든 프로토타입과 레시피를 재사용 가능한 형태로 구조화해 제품팀이 스케일할 수 있게 전환하고, 발견한 인사이트를 제품 로드맵으로 환류합니다.
새로운 AI 기술(모델·에이전트·툴)을 누구보다 먼저 파악해 고객 프로젝트와 내부 운영 자동화에 적용합니다.
고객, 세일즈, 제품팀 등 다양한 이해관계자와 협업하며 임원·현업·엔지니어 각각의 언어로 문제와 의사결정을 설명합니다.
자격요건
경력 3년 이상의 엔지니어링 역량을 기반으로, 무엇을 풀지 정의하는 단계부터 솔루션 설계와 구현, 운영 안착까지 하나의 흐름으로 끝까지 끌고 갈 수 있는 분컴퓨터공학, 산업공학 등 공학 계열 석사 이상 학위를 보유한 분
높은 코딩 역량을 기본으로, Frontend와 Backend를 모두 다루며 제품을 끝까지 만들어본 경험이 있는 분 (TypeScript/React, Python)
AWS, Docker 등 클라우드/컨테이너 환경에서 직접 배포·운영해본 경험이 있는 분
LLM/AI API(OpenAI, Anthropic, Google 등 1개 이상) 활용 경험과, AI 기반 개발 도구를 실무에 적극 활용하는 분
고객·비개발 현업과 직접 소통하며 요구사항을 기술 솔루션으로 번역할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖춘 분
LLM/RAG/에이전트 기반 애플리케이션을 설계·배포해본 경험이 있는 분
