포지션 상세
슬립웨이브 주식회사(dbbeats)는 LG전자 사내벤처로 시작해 2024년 분사한 기업입니다.
실시간 생체 신호 분석 기술을 바탕으로 현대인의 수면과 휴식을 혁신하는 웰니스 솔루션을 개발하고 있습니다.
뇌파 및 다양한 센서 데이터를 활용해 개인 맞춤형 시뮬레이션을 제공하며, 빠르게 성장하고 있습니다.
방대한 센서 데이터를 함께 분석하고 데이터 파이프라인을 고도화할 역량 있는 초급 알고리즘 개발자를 모십니다.
2. 특징 추출(Feature Extraction): 생체 신호의 정량적 분석을 위한 시간/주파수 도메인 기반의 특징 파라미터 추출 및 데이터 파이프라인 관리
3. ML/DL 모델 학습 및 검증: 수면 단계 및 생체 상태 추론을 위한 기존 머신러닝/딥러닝 모델의 파인튜닝, 성능 검증 및 최적화 협업
4. 제어 로직 구현 지원: 분석된 데이터를 기반으로 조명, 사운드 등 IoT 기기를 제어하는 알고리즘의 소프트웨어 모듈화 및 디바이스 연동팀 협업
2. Python을 활용한 데이터 분석 및 머신러닝 라이브러리(NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn 등) 활용이 능숙하신 분
3. PyTorch 또는 TensorFlow 기반의 딥러닝 모델 개발 및 학습 경험이 있으신 분
4. 시계열 데이터(Time-series data) 또는 디지털 신호 처리(DSP) 프로젝트 수행 경험이 있으신 분
5. Git을 통한 버전 관리 및 협업 문화에 익숙하신 분
＜기술스택＞
Language : Python, C/C++
ML Framework : PyTorch, TensorFlow
Data Analysis : NumPy, Pandas, SciPy
Visualization : Matplotlib, Jupyter Notebook
Version Control : Git, GitHub
실시간 생체 신호 분석 기술을 바탕으로 현대인의 수면과 휴식을 혁신하는 웰니스 솔루션을 개발하고 있습니다.
뇌파 및 다양한 센서 데이터를 활용해 개인 맞춤형 시뮬레이션을 제공하며, 빠르게 성장하고 있습니다.
방대한 센서 데이터를 함께 분석하고 데이터 파이프라인을 고도화할 역량 있는 초급 알고리즘 개발자를 모십니다.
주요업무
1. 센서 데이터 전처리 및 분석: PPG, PIEZO, 압력, 가속도 센서 등 다양한 이기종 센서에서 수집되는 실시간 시계열 데이터의 노이즈 제거 및 데이터 정제2. 특징 추출(Feature Extraction): 생체 신호의 정량적 분석을 위한 시간/주파수 도메인 기반의 특징 파라미터 추출 및 데이터 파이프라인 관리
3. ML/DL 모델 학습 및 검증: 수면 단계 및 생체 상태 추론을 위한 기존 머신러닝/딥러닝 모델의 파인튜닝, 성능 검증 및 최적화 협업
4. 제어 로직 구현 지원: 분석된 데이터를 기반으로 조명, 사운드 등 IoT 기기를 제어하는 알고리즘의 소프트웨어 모듈화 및 디바이스 연동팀 협업
자격요건
1. 관련 분야(컴퓨터공학, 전자공학, 의공학, 데이터사이언스 등) 학사 이상 또는 그에 준하는 실무 경력(3년 내외)을 보유하신 분2. Python을 활용한 데이터 분석 및 머신러닝 라이브러리(NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn 등) 활용이 능숙하신 분
3. PyTorch 또는 TensorFlow 기반의 딥러닝 모델 개발 및 학습 경험이 있으신 분
4. 시계열 데이터(Time-series data) 또는 디지털 신호 처리(DSP) 프로젝트 수행 경험이 있으신 분
5. Git을 통한 버전 관리 및 협업 문화에 익숙하신 분
＜기술스택＞
Language : Python, C/C++
ML Framework : PyTorch, TensorFlow
Data Analysis : NumPy, Pandas, SciPy
Visualization : Matplotlib, Jupyter Notebook
Version Control : Git, GitHub
