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No.1 헬스& 뷰티 스토어 올리브영은 20년 이상 축적된 경험과 데이터, 협력 체계를 바탕으로 이제는 국내를 넘어 글로벌 시장을 리딩하는 라이프스타일 플랫폼이자 새로운 옴니채널 사업자로 진화하고 있습니다.
올리브영은 앞으로도 끊임없이 변화하고 혁신하며 전 세계인의 건강한 아름다움을 큐레이팅하는 '글로벌 No.1 옴니채널 라이프스타일 플랫폼'을 향한 비전을 달성할 것입니다.
올리브영의 독보적인 오프라인 비즈니스를 기반으로 온라인 서비스를 결합하여 온·오프의 경계를 허무는 End-to-End 플랫폼을 함께 만들어가실 역량 있는 분을 모십니다.
또한 SQL, Python, 통계·머신러닝 방법론, AI 기반 분석 자동화 등을 활용해 분석의 깊이와 속도를 함께 높이고 있습니다. 분석 산출물을 일회성 결과로 끝내지 않고, 반복 가능한 방법론과 자산으로 축적하여 조직 전체의 데이터 활용 역량을 확장하는 것을 중요하게 생각합니다.
데이터를 통해 비즈니스 임팩트를 만들고 싶은 분, 다양한 도메인의 문제를 깊이 있게 분석하고 싶은 분, 그리고 분석가로서 전략적 영향력을 키우고 싶은 분이라면 의미 있는 성장을 경험할 수 있습니다.
- 광고 비즈니스 성장을 위한 주요 분석 과제를 발굴·설계·수행
- 브랜드별 고객 규모, 카테고리 내 침투율, 잠재 고객군, 경쟁 브랜드 대비 포지션 등을 분석하여 광고주 세일즈에 활용 가능한 데이터 기반 Opportunity 도출
- 광고 지면, 캠페인 유형, 타겟팅 세그먼트, 온·오프라인 연계 효과 등을 분석하여 리테일미디어 상품과 운영 체계의 고도화 지원
- 광고 노출·클릭·구매 전환 데이터를 연결하여 캠페인 성과 측정 기준, 공통 KPI, 협력사 리포팅 지표 체계 구축
- 구매·행동·관심 데이터를 기반으로 고객 오디언스 세그먼트와 타겟팅 로직을 정의하고, DMP 개발 및 오디언스 데이터 자산화 추진
- 캠페인 성과 데이터를 기반으로 고성과 세그먼트 발굴, 타겟 개선, Look-alike 및 구매 가능성 기반 확장 타겟 개발 등 오디언스 고도화 과제 수행
- 사업부, 광고상품기획, 세일즈, 데이터엔지니어링 등 유관부서와 협업하여 리테일미디어 사업의 데이터 기반 의사결정 체계 지원
- SQL, Python 등을 활용하여 대용량 고객·구매·행동 데이터를 직접 추출, 가공, 분석할 수 있는 분
- 광고 성과 분석, CRM/타겟팅 분석, 고객 세그먼트 분석, 캠페인 효과 측정 등 마케팅·고객 데이터 기반 분석 경험을 보유하신 분
- 광고 노출, 클릭, 전환, 매출, ROAS, 구매 기여도 등 주요 성과 지표를 정의하고 분석 결과를 비즈니스 의사결정으로 연결할 수 있는 분
- 문제 정의, 분석 설계, 데이터 검증, 결과 해석, 실행 제안까지 End-to-End로 분석 과제를 리드할 수 있는 분
No.1 헬스& 뷰티 스토어 올리브영은 20년 이상 축적된 경험과 데이터, 협력 체계를 바탕으로 이제는 국내를 넘어 글로벌 시장을 리딩하는 라이프스타일 플랫폼이자 새로운 옴니채널 사업자로 진화하고 있습니다.
올리브영은 앞으로도 끊임없이 변화하고 혁신하며 전 세계인의 건강한 아름다움을 큐레이팅하는 '글로벌 No.1 옴니채널 라이프스타일 플랫폼'을 향한 비전을 달성할 것입니다.
올리브영의 독보적인 오프라인 비즈니스를 기반으로 온라인 서비스를 결합하여 온·오프의 경계를 허무는 End-to-End 플랫폼을 함께 만들어가실 역량 있는 분을 모십니다.
주요업무
단순히 데이터를 추출하거나 결과를 전달하는 역할을 넘어, 비즈니스 문제를 구조화하고 분석을 통해 성장의 방향성과 실행 전략을 제안합니다. 올리브영의 전사 주요 조직과 협업하며 고객, 상품, 카테고리, 프로모션, 채널 전반의 비즈니스 과제를 다룹니다. 이를 통해 올리브영의 성장 기회를 발굴하고, 분석 결과가 실제 전략과 실행으로 이어질 수 있도록 데이터 기반 의사결정 체계를 만들어가고 있습니다.또한 SQL, Python, 통계·머신러닝 방법론, AI 기반 분석 자동화 등을 활용해 분석의 깊이와 속도를 함께 높이고 있습니다. 분석 산출물을 일회성 결과로 끝내지 않고, 반복 가능한 방법론과 자산으로 축적하여 조직 전체의 데이터 활용 역량을 확장하는 것을 중요하게 생각합니다.
데이터를 통해 비즈니스 임팩트를 만들고 싶은 분, 다양한 도메인의 문제를 깊이 있게 분석하고 싶은 분, 그리고 분석가로서 전략적 영향력을 키우고 싶은 분이라면 의미 있는 성장을 경험할 수 있습니다.
- 광고 비즈니스 성장을 위한 주요 분석 과제를 발굴·설계·수행
- 브랜드별 고객 규모, 카테고리 내 침투율, 잠재 고객군, 경쟁 브랜드 대비 포지션 등을 분석하여 광고주 세일즈에 활용 가능한 데이터 기반 Opportunity 도출
- 광고 지면, 캠페인 유형, 타겟팅 세그먼트, 온·오프라인 연계 효과 등을 분석하여 리테일미디어 상품과 운영 체계의 고도화 지원
- 광고 노출·클릭·구매 전환 데이터를 연결하여 캠페인 성과 측정 기준, 공통 KPI, 협력사 리포팅 지표 체계 구축
- 구매·행동·관심 데이터를 기반으로 고객 오디언스 세그먼트와 타겟팅 로직을 정의하고, DMP 개발 및 오디언스 데이터 자산화 추진
- 캠페인 성과 데이터를 기반으로 고성과 세그먼트 발굴, 타겟 개선, Look-alike 및 구매 가능성 기반 확장 타겟 개발 등 오디언스 고도화 과제 수행
- 사업부, 광고상품기획, 세일즈, 데이터엔지니어링 등 유관부서와 협업하여 리테일미디어 사업의 데이터 기반 의사결정 체계 지원
자격요건
- 데이터 분석, 데이터사이언스, 마케팅/광고 분석 관련 실무 경험 8년 이상 보유하신 분- SQL, Python 등을 활용하여 대용량 고객·구매·행동 데이터를 직접 추출, 가공, 분석할 수 있는 분
- 광고 성과 분석, CRM/타겟팅 분석, 고객 세그먼트 분석, 캠페인 효과 측정 등 마케팅·고객 데이터 기반 분석 경험을 보유하신 분
- 광고 노출, 클릭, 전환, 매출, ROAS, 구매 기여도 등 주요 성과 지표를 정의하고 분석 결과를 비즈니스 의사결정으로 연결할 수 있는 분
- 문제 정의, 분석 설계, 데이터 검증, 결과 해석, 실행 제안까지 End-to-End로 분석 과제를 리드할 수 있는 분
