포지션 상세
고워드의 Machine Learning Engineer는 물류 도메인에서 발생하는 다양한 문제를 AI 관점에서 정의하고, 최신 기술을 연구·도입하여 실질적인 비즈니스 성과로 연결하는 핵심적인 역할을 담당합니다.
입증된 비즈니스 모델과 운영 노하우에 AI 기술을 결합하여 한 단계 더 도약하고자 하는 시점에서, 다양한 ML 프로젝트를 함께 성공적으로 이끌어갈 실력과 열정을 갖춘 분을 찾고 있습니다.
• 최신 AI 논문과 아이디어를 연구하며, 이를 활용하여 상용 어플리케이션에 적용
• 지리적 특성과 운송 제약 조건을 고려하여, 경로 최적화 및 지역 클러스터링을 수행하는 ML 기반 알고리즘 개발
• 화물운송 주문 요청 프로세스의 자동화를 위한 NLP 기반 챗봇 개발
• 모델 버전 관리, 성능 모니터링, 파이프라인 자동화 등 MLOps 전반 운영 및 관리
• 상용 서비스를 위한 ML 데이터 파이프라인과 인프라 설계, 구현 및 최적화
• PyTorch, scikit-learn, pandas 등 주요 ML 프레임워크 및 라이브러리 활용 능력
• ML 이론에 대한 깊은 이해와 이를 기반으로 한 연구 성과 또는 프로젝트 경험
• 최적화 알고리즘 개발 및 실무 경험
입증된 비즈니스 모델과 운영 노하우에 AI 기술을 결합하여 한 단계 더 도약하고자 하는 시점에서, 다양한 ML 프로젝트를 함께 성공적으로 이끌어갈 실력과 열정을 갖춘 분을 찾고 있습니다.
주요업무
• 확장성과 재사용성을 고려한 End-to-End 머신러닝 파이프라인 설계 및 구현• 최신 AI 논문과 아이디어를 연구하며, 이를 활용하여 상용 어플리케이션에 적용
• 지리적 특성과 운송 제약 조건을 고려하여, 경로 최적화 및 지역 클러스터링을 수행하는 ML 기반 알고리즘 개발
• 화물운송 주문 요청 프로세스의 자동화를 위한 NLP 기반 챗봇 개발
• 모델 버전 관리, 성능 모니터링, 파이프라인 자동화 등 MLOps 전반 운영 및 관리
• 상용 서비스를 위한 ML 데이터 파이프라인과 인프라 설계, 구현 및 최적화
자격요건
• ML 관련 분야 석사 이상 학위 소지자 또는 3년 이상의 관련 업무 경력• PyTorch, scikit-learn, pandas 등 주요 ML 프레임워크 및 라이브러리 활용 능력
• ML 이론에 대한 깊은 이해와 이를 기반으로 한 연구 성과 또는 프로젝트 경험
• 최적화 알고리즘 개발 및 실무 경험
