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[Search OS를 소개합니다]
저희는 대규모 플랫폼을 위한 SEO·AI 검색 자동 최적화 솔루션(Search OS) 을 만듭니다.
단순 SEO/AI 검색 분석도구가 아닌 고객사 렌더링 인프라부터 분석 정보를 기반으로 자동으로 페이지를 생성하고 경쟁사/트렌드 키워드를 수집해 고객사의 구매전환율을 높이는 시스템을 고도화 중에 있습니다.
작은 스타트업부터 글로벌 기업까지 다양한 규모의 프로젝트가 동시에 진행되고 있습니다. 가까운 시일 내 중요한 일정들이 이어지고 있기에, 초기 멤버로서 프로젝트와 함께 작은 스타트업의 성장 과정을 한복판에서 경험할 수 있습니다.
| FDE (Forward Deployed Engineer)
＞ 고객의 문제를 정의하고, 직접 만들어 실제 사용과 성과까지 연결하는 통합형 인재
| 주요 고객
＞ 고객사 현업 부서 · 데이터/IT 조직 · 의사결정자
| 기대 역할
＞ Forward Deployed Engineer는 고객 현장에서 무엇을 해결해야 하는지 정의하고, 필요한 솔루션을 직접 만들어 실제 업무에 정착시키는 역할을 합니다.
정해진 요구사항을 전달받아 개발하는 데 그치지 않습니다.
고객의 업무 흐름과 데이터뿐 아니라 의사결정 구조와 실제 사용자의 Workflow까지 직접 들여다보고, 해결해야 할 핵심 문제와 병목을 정의합니다. 이후 데이터를 분석하고 Prototype을 만들고 Production 환경에 배포하며, 실제 사용자가 활용하고 업무 성과로 이어지는지까지 확인합니다.
고객이 요청한 기능 자체보다 왜 그 요청이 나왔는지, 더 근본적인 문제가 무엇인지를 파악합니다. 필요한 경우 기존 요청과 다른 우선순위를 제안하고, 기술적 문제뿐 아니라 솔루션 도입을 방해하는 업무 프로세스나 조직적 병목까지 함께 해결합니다.
때로는 엔지니어처럼 코드를 작성하고, 때로는 데이터 분석가처럼 숫자를 파고들며, 때로는 고객 실무진 및 의사결정자와 함께 업무 프로세스와 변화 방향을 설계합니다.
문제를 발견하는 것과 만드는 것, 그리고 실제 사용과 성과를 만들어내는 것을 분리하지 않는 사람을 찾고 있습니다.
Search OS는 대기업/대규모 플랫폼이 인프라 변경 없이도 SEO·AI 검색 대응을 자동화할 수 있게 합니다.
[FDE 업무]
• 고객의 업무 흐름, 데이터, 시스템 및 의사결정 구조를 빠르게 이해하고 핵심 문제와 병목 정의
• 고객의 요청 자체보다 요청 이면의 근본적인 문제와 실제 해결해야 할 우선순위 파악 및 제안
• LLM, Agent, 데이터 및 기존 시스템을 활용한 AI 애플리케이션 설계
• Prototype부터 Production까지 빠르게 구현하고 배포
• API, 데이터 파이프라인, SaaS, 사내 시스템 등 다양한 환경과의 통합
• SQL, Python, BI 도구 등을 활용한 데이터 분석 및 가설 검증
• 고객 현업 및 엔지니어와 함께 실제 사용자 Workflow와 제품 사용 방식 설계
• 고객 실무진 및 의사결정자와 커뮤니케이션하며 솔루션 도입과 업무 변화 정착 지원
• 사용자 피드백, 사용률 및 업무 KPI를 측정하고 이를 기반으로 개선 사이클 운영
• 실제 사용 과정에서 발생하는 데이터 품질, 모델 평가, 보안 및 운영 문제 해결
• 기술적인 병목뿐 아니라 업무 프로세스, 사용자 행동, 조직적 저항 등 Adoption을 방해하는 요인 파악 및 해결
• 고객 현장에서 발견한 새로운 문제와 신규 산업·Use Case·확장 기회 정의
• 현장에서 검증한 문제 해결 방식과 기술 패턴을 팀의 자산으로 축적
• 결과적으로 반복 업무는 줄고, 조직은 추가 인력 없이 검색 대응을 자동으로 돌릴 수 있습니다.
고객사와 소통하며 어려운 비즈니스 문제를 해결하여는 비즈니스를 이해하는 엔지니어
[기술적인 이해도]
• SSR/CSR/Edge Rendering 구조에 대한 이해
• Next.js 또는 현대적 웹 프레임워크 경험
• SEO/GEO에 대한 개념 이해
[이런 분을 찾습니다]
• 1~3년 내외의 실무 경험을 보유했거나 이에 준하는 프로젝트 경험이 있는 분
• 소프트웨어 엔지니어링의 기본기를 갖추고 직접 동작하는 결과물을 만들어 본 분
• Python, JavaScript/TypeScript 등 하나 이상의 언어로 직접 서비스를 구현해 본 경험
• SQL을 활용해 데이터를 직접 확인하고 문제를 분석할 수 있는 분
• LLM, Agent, 데이터 또는 클라우드 기술 중 하나 이상을 실제 프로젝트에서 활용해 본 분
• 요구사항이 명확하지 않은 상황에서도 문제를 구조화하고 우선순위와 다음 행동을 스스로 정의할 수 있는 분
• 기술적인 내용을 비개발자에게 설명하고, 반대로 현업의 문제를 기술적인 문제로 번역할 수 있는 분
• 데이터를 통해 현황과 문제를 파악하고 자신의 판단과 우선순위를 설명할 수 있는 분
• 고객 및 실제 사용자와 직접 대화하며 문제를 발견하고 해결하는 것을 즐기는 분
• 익숙하지 않은 산업과 업무를 빠르게 학습하고 현업의 언어로 문제를 논의할 수 있는 분
• 자신의 역할 범위를 제한하기보다 고객 성과를 위해 필요한 일을 직접 찾아 실행하는 분
저희는 대규모 플랫폼을 위한 SEO·AI 검색 자동 최적화 솔루션(Search OS) 을 만듭니다.
단순 SEO/AI 검색 분석도구가 아닌 고객사 렌더링 인프라부터 분석 정보를 기반으로 자동으로 페이지를 생성하고 경쟁사/트렌드 키워드를 수집해 고객사의 구매전환율을 높이는 시스템을 고도화 중에 있습니다.
작은 스타트업부터 글로벌 기업까지 다양한 규모의 프로젝트가 동시에 진행되고 있습니다. 가까운 시일 내 중요한 일정들이 이어지고 있기에, 초기 멤버로서 프로젝트와 함께 작은 스타트업의 성장 과정을 한복판에서 경험할 수 있습니다.
| FDE (Forward Deployed Engineer)
＞ 고객의 문제를 정의하고, 직접 만들어 실제 사용과 성과까지 연결하는 통합형 인재
| 주요 고객
＞ 고객사 현업 부서 · 데이터/IT 조직 · 의사결정자
| 기대 역할
＞ Forward Deployed Engineer는 고객 현장에서 무엇을 해결해야 하는지 정의하고, 필요한 솔루션을 직접 만들어 실제 업무에 정착시키는 역할을 합니다.
정해진 요구사항을 전달받아 개발하는 데 그치지 않습니다.
고객의 업무 흐름과 데이터뿐 아니라 의사결정 구조와 실제 사용자의 Workflow까지 직접 들여다보고, 해결해야 할 핵심 문제와 병목을 정의합니다. 이후 데이터를 분석하고 Prototype을 만들고 Production 환경에 배포하며, 실제 사용자가 활용하고 업무 성과로 이어지는지까지 확인합니다.
고객이 요청한 기능 자체보다 왜 그 요청이 나왔는지, 더 근본적인 문제가 무엇인지를 파악합니다. 필요한 경우 기존 요청과 다른 우선순위를 제안하고, 기술적 문제뿐 아니라 솔루션 도입을 방해하는 업무 프로세스나 조직적 병목까지 함께 해결합니다.
때로는 엔지니어처럼 코드를 작성하고, 때로는 데이터 분석가처럼 숫자를 파고들며, 때로는 고객 실무진 및 의사결정자와 함께 업무 프로세스와 변화 방향을 설계합니다.
문제를 발견하는 것과 만드는 것, 그리고 실제 사용과 성과를 만들어내는 것을 분리하지 않는 사람을 찾고 있습니다.
주요업무
[제품에 대하여]Search OS는 대기업/대규모 플랫폼이 인프라 변경 없이도 SEO·AI 검색 대응을 자동화할 수 있게 합니다.
[FDE 업무]
• 고객의 업무 흐름, 데이터, 시스템 및 의사결정 구조를 빠르게 이해하고 핵심 문제와 병목 정의
• 고객의 요청 자체보다 요청 이면의 근본적인 문제와 실제 해결해야 할 우선순위 파악 및 제안
• LLM, Agent, 데이터 및 기존 시스템을 활용한 AI 애플리케이션 설계
• Prototype부터 Production까지 빠르게 구현하고 배포
• API, 데이터 파이프라인, SaaS, 사내 시스템 등 다양한 환경과의 통합
• SQL, Python, BI 도구 등을 활용한 데이터 분석 및 가설 검증
• 고객 현업 및 엔지니어와 함께 실제 사용자 Workflow와 제품 사용 방식 설계
• 고객 실무진 및 의사결정자와 커뮤니케이션하며 솔루션 도입과 업무 변화 정착 지원
• 사용자 피드백, 사용률 및 업무 KPI를 측정하고 이를 기반으로 개선 사이클 운영
• 실제 사용 과정에서 발생하는 데이터 품질, 모델 평가, 보안 및 운영 문제 해결
• 기술적인 병목뿐 아니라 업무 프로세스, 사용자 행동, 조직적 저항 등 Adoption을 방해하는 요인 파악 및 해결
• 고객 현장에서 발견한 새로운 문제와 신규 산업·Use Case·확장 기회 정의
• 현장에서 검증한 문제 해결 방식과 기술 패턴을 팀의 자산으로 축적
• 결과적으로 반복 업무는 줄고, 조직은 추가 인력 없이 검색 대응을 자동으로 돌릴 수 있습니다.
자격요건
[비즈니스 이해도]고객사와 소통하며 어려운 비즈니스 문제를 해결하여는 비즈니스를 이해하는 엔지니어
[기술적인 이해도]
• SSR/CSR/Edge Rendering 구조에 대한 이해
• Next.js 또는 현대적 웹 프레임워크 경험
• SEO/GEO에 대한 개념 이해
[이런 분을 찾습니다]
• 1~3년 내외의 실무 경험을 보유했거나 이에 준하는 프로젝트 경험이 있는 분
• 소프트웨어 엔지니어링의 기본기를 갖추고 직접 동작하는 결과물을 만들어 본 분
• Python, JavaScript/TypeScript 등 하나 이상의 언어로 직접 서비스를 구현해 본 경험
• SQL을 활용해 데이터를 직접 확인하고 문제를 분석할 수 있는 분
• LLM, Agent, 데이터 또는 클라우드 기술 중 하나 이상을 실제 프로젝트에서 활용해 본 분
• 요구사항이 명확하지 않은 상황에서도 문제를 구조화하고 우선순위와 다음 행동을 스스로 정의할 수 있는 분
• 기술적인 내용을 비개발자에게 설명하고, 반대로 현업의 문제를 기술적인 문제로 번역할 수 있는 분
• 데이터를 통해 현황과 문제를 파악하고 자신의 판단과 우선순위를 설명할 수 있는 분
• 고객 및 실제 사용자와 직접 대화하며 문제를 발견하고 해결하는 것을 즐기는 분
• 익숙하지 않은 산업과 업무를 빠르게 학습하고 현업의 언어로 문제를 논의할 수 있는 분
• 자신의 역할 범위를 제한하기보다 고객 성과를 위해 필요한 일을 직접 찾아 실행하는 분
