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[쏘카에서 프로덕트 매니저는 어떤 사람인가요?]
• 쏘카는 단순한 차량 공유 서비스가 아닙니다. 예약·결제·차량 제어·위치 데이터가 실시간으로 맞물리고, 온라인 화면과 오프라인 차량 경험이 하나로 이어지는 모빌리티 플랫폼입니다. 고객이 차를 찾고, 타고, 반납하는 모든 맥락에서 문제가 발생하고, 그 경험의 책임은 그대로 제품으로 돌아옵니다.
• 이런 제품 위에서 쏘카의 프로덕트 매니저는 기획서를 찍어내거나 일정을 관리하는 사람이 아닙니다. 고객의 문제를 가장 앞에 두고, 데이터에서 진짜 문제를 짚어내 프로젝트로 만들고, 성과가 날 때까지 끝까지 끌고 가는 사람입니다.
문제 해결을 가로막는 것이 있다면 직무 경계를 넘습니다. 내 R&R을 벗어나더라도 제품 전체를 포괄적으로 소유합니다. 데이터를 봐야 하면 직접 뽑고, 정렬이 필요하면 유관 부서를 한 자리에 모으고, 막힌 의사결정은 근거를 들고 상위 조직을 설득합니다. 하나의 문제를 End-to-End로 소유합니다.
• 그리고 그 모든 과정을 AI 에이전트와 함께 합니다. AI 시대의 프로덕트 매니징은 문서를 잘 쓰는 능력만으로 정의되지 않습니다. "어떤 문제를 어떻게 풀 것인가"를 결정하는 능력과, AI 에이전트를 손발처럼 부려 그 결정을 빠르게 분석·검증·실행하는 능력입니다. 쏘카는 이 두 가지를 매일의 업무에서 단련하고, 비즈니스 임팩트로 증명할 수 있는 환경을 만들고 있습니다.
1) 제품 문제 영역의 owner로서 일합니다.
• 제품 데이터를 여러 각도로 분석해 개선 기회를 찾고, "무엇을 왜 풀어야 하는가"를 원페이저로 정의해 프로젝트로 띄웁니다. 주어진 일을 관리하기보다, 풀어야 할 문제를 스스로 발굴합니다.
2) 하나의 문제를 끝까지 책임집니다.
• 문제 정의 > 기획 > 실행 > 출시 > 결과 학습 > next 준비. 프로젝트의 시작부터 성과 측정까지 한 사람 안에서 완결됩니다.
3) PJM으로서 프로젝트를 오너십 있게 완주합니다.
•일정·범위·리스크를 관리하고, 진행을 가로막는 이슈를 직접 핸들링하며 결과를 만들어냅니다. 프로젝트가 흔들릴 때 중심을 잡는 사람입니다.
4) Peer·경영진과 함께 문제를 풉니다.
•사업·디자인·마케팅·개발 등 유관 부서와 한 팀으로 정렬하고, 상위 조직에는 데이터와 논리로 설득하며 필요한 순간 명확하게 에스컬레이션합니다.
5) AI 에이전트를 손에 들고 일합니다.
•데이터 분석, 리서치, 원페이저, 프로토타이핑, 지표 모니터링 등 주요업무를 AI 에이전트로 처리하고, 에이전트가 잘 동작하는 조건과 한계를 자기 언어로 설명할 수 있을 만큼 깊이 다룹니다. 반복되는 작업은 스킬·자동화로 만들어 팀의 표준으로 올립니다.
1) 데이터로 문제를 찾고 프로젝트로 만들어본 분
• 제품 데이터를 어떤 각도로 분석해 개선안을 도출하고, 이를 원페이저로 정리해 실제 프로젝트로 시작(Initiation)해본 분
2) PJM으로서 프로젝트를 오너십 있게 완주해본 분
• 프로젝트의 오너로서 일정·범위·리스크를 관리하고, 진행에 필요한 스킬셋과 자기만의 이슈 핸들링 방식으로 끝까지 끌고 가본 분
3) Peer와 상위 조직 모두와 커뮤니케이션할 수 있는 분
• 사업·디자인·마케팅·개발 등 유관 부서와 정렬하고, 상위 보고에서는 근거로 설득하며 적시에 에스컬레이션해본 분
4) 내 역할을 넘어 포괄적 오너십으로 제품을 리드해본 분
• "주어진 역할"에 갇히지 않고, 제품의 성공을 위해 디자인, 개발 영역까지 경계를 넘어 리드해본 분
5) AI 에이전트를 업무에 깊이 통합해본 분
• 단순히 'AI를 써봤다' 수준이 아니라, AI 에이전트(예: Claude, Cursor, Codex 등)의 작동 방식·강점·한계를 체득하고 자기 워크플로우의 일부로 만든 분. AI 없이 일하던 방식으로 돌아가는 것이 부자연스럽게 느껴지는 분
6) 자기 일을 결과로 설명할 수 있는 분
• "관리했습니다"가 아니라 "이 문제를 해결했고 어떤 결과(지표)를 만들었습니다"로 자기 일을 말할 수 있는 분
• 쏘카는 단순한 차량 공유 서비스가 아닙니다. 예약·결제·차량 제어·위치 데이터가 실시간으로 맞물리고, 온라인 화면과 오프라인 차량 경험이 하나로 이어지는 모빌리티 플랫폼입니다. 고객이 차를 찾고, 타고, 반납하는 모든 맥락에서 문제가 발생하고, 그 경험의 책임은 그대로 제품으로 돌아옵니다.
• 이런 제품 위에서 쏘카의 프로덕트 매니저는 기획서를 찍어내거나 일정을 관리하는 사람이 아닙니다. 고객의 문제를 가장 앞에 두고, 데이터에서 진짜 문제를 짚어내 프로젝트로 만들고, 성과가 날 때까지 끝까지 끌고 가는 사람입니다.
문제 해결을 가로막는 것이 있다면 직무 경계를 넘습니다. 내 R&R을 벗어나더라도 제품 전체를 포괄적으로 소유합니다. 데이터를 봐야 하면 직접 뽑고, 정렬이 필요하면 유관 부서를 한 자리에 모으고, 막힌 의사결정은 근거를 들고 상위 조직을 설득합니다. 하나의 문제를 End-to-End로 소유합니다.
• 그리고 그 모든 과정을 AI 에이전트와 함께 합니다. AI 시대의 프로덕트 매니징은 문서를 잘 쓰는 능력만으로 정의되지 않습니다. "어떤 문제를 어떻게 풀 것인가"를 결정하는 능력과, AI 에이전트를 손발처럼 부려 그 결정을 빠르게 분석·검증·실행하는 능력입니다. 쏘카는 이 두 가지를 매일의 업무에서 단련하고, 비즈니스 임팩트로 증명할 수 있는 환경을 만들고 있습니다.
주요업무
[담당하시게 될 업무를 소개합니다]1) 제품 문제 영역의 owner로서 일합니다.
• 제품 데이터를 여러 각도로 분석해 개선 기회를 찾고, "무엇을 왜 풀어야 하는가"를 원페이저로 정의해 프로젝트로 띄웁니다. 주어진 일을 관리하기보다, 풀어야 할 문제를 스스로 발굴합니다.
2) 하나의 문제를 끝까지 책임집니다.
• 문제 정의 > 기획 > 실행 > 출시 > 결과 학습 > next 준비. 프로젝트의 시작부터 성과 측정까지 한 사람 안에서 완결됩니다.
3) PJM으로서 프로젝트를 오너십 있게 완주합니다.
•일정·범위·리스크를 관리하고, 진행을 가로막는 이슈를 직접 핸들링하며 결과를 만들어냅니다. 프로젝트가 흔들릴 때 중심을 잡는 사람입니다.
4) Peer·경영진과 함께 문제를 풉니다.
•사업·디자인·마케팅·개발 등 유관 부서와 한 팀으로 정렬하고, 상위 조직에는 데이터와 논리로 설득하며 필요한 순간 명확하게 에스컬레이션합니다.
5) AI 에이전트를 손에 들고 일합니다.
•데이터 분석, 리서치, 원페이저, 프로토타이핑, 지표 모니터링 등 주요업무를 AI 에이전트로 처리하고, 에이전트가 잘 동작하는 조건과 한계를 자기 언어로 설명할 수 있을 만큼 깊이 다룹니다. 반복되는 작업은 스킬·자동화로 만들어 팀의 표준으로 올립니다.
자격요건
[이런 분과 함께 성장하고 싶습니다]1) 데이터로 문제를 찾고 프로젝트로 만들어본 분
• 제품 데이터를 어떤 각도로 분석해 개선안을 도출하고, 이를 원페이저로 정리해 실제 프로젝트로 시작(Initiation)해본 분
2) PJM으로서 프로젝트를 오너십 있게 완주해본 분
• 프로젝트의 오너로서 일정·범위·리스크를 관리하고, 진행에 필요한 스킬셋과 자기만의 이슈 핸들링 방식으로 끝까지 끌고 가본 분
3) Peer와 상위 조직 모두와 커뮤니케이션할 수 있는 분
• 사업·디자인·마케팅·개발 등 유관 부서와 정렬하고, 상위 보고에서는 근거로 설득하며 적시에 에스컬레이션해본 분
4) 내 역할을 넘어 포괄적 오너십으로 제품을 리드해본 분
• "주어진 역할"에 갇히지 않고, 제품의 성공을 위해 디자인, 개발 영역까지 경계를 넘어 리드해본 분
5) AI 에이전트를 업무에 깊이 통합해본 분
• 단순히 'AI를 써봤다' 수준이 아니라, AI 에이전트(예: Claude, Cursor, Codex 등)의 작동 방식·강점·한계를 체득하고 자기 워크플로우의 일부로 만든 분. AI 없이 일하던 방식으로 돌아가는 것이 부자연스럽게 느껴지는 분
6) 자기 일을 결과로 설명할 수 있는 분
• "관리했습니다"가 아니라 "이 문제를 해결했고 어떤 결과(지표)를 만들었습니다"로 자기 일을 말할 수 있는 분





