포지션 상세
웅진씽크빅 AX연구소는 교육 서비스와 플랫폼 서비스를 운영하며, 학습자·학부모·교사·조직 운영 전반에서 발생하는 다양한 데이터를 기반으로 더 나은 의사결정과 서비스 개선을 추진하고 있습니다.
이 포지션은 단순 리포팅을 넘어, 서비스 핵심 지표를 정의하고, 사용자 행동과 학습 데이터를 분석하며, 대시보드와 데이터마트를 통해 조직이 데이터를 일상적으로 활용할 수 있도록 만드는 역할입니다.
교육 서비스의 성장, 학습 효과 개선, 리텐션 향상, 운영 효율화에 관심이 있고, 데이터 분석과 데이터 기반 제품 개선을 함께 경험하고 싶은 분을 찾습니다.
• 학습, 독서, 콘텐츠 이용, 문제 풀이, 진단 평가, 출석, 과제, 구매, 구독, 이탈 등 다양한 데이터에 대한 EDA 수행
• 사용자 행동 패턴, 학습 패턴, 콘텐츠 소비 패턴, 성취도 변화 분석
• 학습자 세그먼트, 난이도별 반응, 콘텐츠별 효과, 진단 결과와 실제 학습 성과 간 관계 분석
• 서비스 개선 및 AI 모델링을 위한 가설 도출
2. AI/ML 모델 개발 및 서비스 적용
• 학습 진단, 수준 예측, 문제 추천, 콘텐츠 추천, 학습 경로 추천 모델 개발
• 이탈 예측, 학습 성취 예측, 고객 반응 예측, LTV 예측 등 예측 모델 개발
• 분류, 회귀, 군집화, 추천, 랭킹, 시계열 분석 등 다양한 모델링 수행
• 모델 성능 평가, 실험 설계, 서비스 적용 후 성능 모니터링
• 실제 서비스 환경에서 AI 모델이 안정적으로 동작하도록 개발자, 데이터 엔지니어, 제품 조직과 협업
3. 교육 AI 서비스 기획 및 고도화
• 학습 진단, 개인화 학습, AI 튜터, AI 코칭, 문제 추천, 독서 추천 등 교육 AI 기능 설계 참여
• 교육 서비스의 효과성을 검증하기 위한 실험 설계 및 성과 분석
• AI 기능의 품질, 정확도, 설명 가능성, 사용자 경험 개선
4. AX 및 AI 기반 업무 혁신 참여
• 사내 업무 프로세스에 AI/데이터 분석을 적용하여 자동화 및 생산성 개선
• Claude Code, Cursor, GitHub Copilot 등 AI 코딩/바이브코딩 도구를 활용한 분석·모델링·프로토타이핑
• 비개발 조직도 활용 가능한 AI/데이터 기반 업무 도구 기획 및 구현
• AI 서비스 개발 과정에서 빠르게 MVP를 만들고 검증하는 방식의 업무 수행
• Python 기반 데이터 분석 및 머신러닝 모델 개발 역량
• Pandas, NumPy, Scikit-learn 등 데이터 분석 및 ML 라이브러리 활용 경험
• EDA를 통해 데이터의 구조, 품질, 패턴, 문제점을 빠르게 파악하고 모델링 가설로 연결할 수 있는 분
• 실제 서비스 또는 제품에 AI/ML 모델을 적용하고 운영해본 경험
• 모델 성능 평가, 실험 설계, 지표 모니터링, 모델 개선 사이클을 경험해본 분
• 비즈니스/서비스 문제를 AI·데이터 문제로 전환하고, 실행 가능한 솔루션으로 구체화할 수 있는 분
이 포지션은 단순 리포팅을 넘어, 서비스 핵심 지표를 정의하고, 사용자 행동과 학습 데이터를 분석하며, 대시보드와 데이터마트를 통해 조직이 데이터를 일상적으로 활용할 수 있도록 만드는 역할입니다.
교육 서비스의 성장, 학습 효과 개선, 리텐션 향상, 운영 효율화에 관심이 있고, 데이터 분석과 데이터 기반 제품 개선을 함께 경험하고 싶은 분을 찾습니다.
주요업무
1. 탐색적 데이터 분석 및 인사이트 도출• 학습, 독서, 콘텐츠 이용, 문제 풀이, 진단 평가, 출석, 과제, 구매, 구독, 이탈 등 다양한 데이터에 대한 EDA 수행
• 사용자 행동 패턴, 학습 패턴, 콘텐츠 소비 패턴, 성취도 변화 분석
• 학습자 세그먼트, 난이도별 반응, 콘텐츠별 효과, 진단 결과와 실제 학습 성과 간 관계 분석
• 서비스 개선 및 AI 모델링을 위한 가설 도출
2. AI/ML 모델 개발 및 서비스 적용
• 학습 진단, 수준 예측, 문제 추천, 콘텐츠 추천, 학습 경로 추천 모델 개발
• 이탈 예측, 학습 성취 예측, 고객 반응 예측, LTV 예측 등 예측 모델 개발
• 분류, 회귀, 군집화, 추천, 랭킹, 시계열 분석 등 다양한 모델링 수행
• 모델 성능 평가, 실험 설계, 서비스 적용 후 성능 모니터링
• 실제 서비스 환경에서 AI 모델이 안정적으로 동작하도록 개발자, 데이터 엔지니어, 제품 조직과 협업
3. 교육 AI 서비스 기획 및 고도화
• 학습 진단, 개인화 학습, AI 튜터, AI 코칭, 문제 추천, 독서 추천 등 교육 AI 기능 설계 참여
• 교육 서비스의 효과성을 검증하기 위한 실험 설계 및 성과 분석
• AI 기능의 품질, 정확도, 설명 가능성, 사용자 경험 개선
4. AX 및 AI 기반 업무 혁신 참여
• 사내 업무 프로세스에 AI/데이터 분석을 적용하여 자동화 및 생산성 개선
• Claude Code, Cursor, GitHub Copilot 등 AI 코딩/바이브코딩 도구를 활용한 분석·모델링·프로토타이핑
• 비개발 조직도 활용 가능한 AI/데이터 기반 업무 도구 기획 및 구현
• AI 서비스 개발 과정에서 빠르게 MVP를 만들고 검증하는 방식의 업무 수행
자격요건
• 데이터 사이언스, 머신러닝, AI 모델링 관련 실무 경험 5년 이상• Python 기반 데이터 분석 및 머신러닝 모델 개발 역량
• Pandas, NumPy, Scikit-learn 등 데이터 분석 및 ML 라이브러리 활용 경험
• EDA를 통해 데이터의 구조, 품질, 패턴, 문제점을 빠르게 파악하고 모델링 가설로 연결할 수 있는 분
• 실제 서비스 또는 제품에 AI/ML 모델을 적용하고 운영해본 경험
• 모델 성능 평가, 실험 설계, 지표 모니터링, 모델 개선 사이클을 경험해본 분
• 비즈니스/서비스 문제를 AI·데이터 문제로 전환하고, 실행 가능한 솔루션으로 구체화할 수 있는 분
