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서치라이트AI는 사람의 실제 경험과 역량을 추론하는 Workforce Intelligence 플랫폼입니다.
우리는 단순히 이력서를 검색하거나 키워드를 매칭하는 서비스를 만들고 있지 않습니다. 회사, 시장, 인재에 대한 다양한 외부 데이터를 연결해 Knowledge Layer를 구축하고, LLM 기반 Reasoning Engine으로 후보자의 실제 경험과 역량을 추론합니다.
“MAU 100만 서비스 운영 경험”, “MSA 전환 경험”, “대규모 트래픽 운영 경험”처럼 이력서에 명시되지 않은 경험까지 추론하여 기업의 채용 의사결정을 돕는 것이 목표입니다.
(핵심 과제)
현재는 외부 데이터를 수집하고 추론하는 기본 시스템이 구축되어 있습니다.
다음 과제는 이를 단순한 검색 시스템이 아니라, 지속적으로 학습하고 발전하는 Workforce Intelligence Platform으로 고도화하는 것입니다. 회사의 변화와 사람의 커리어를 시계열로 추적하고, 다양한 외부 데이터를 하나의 엔티티로 연결하며, 사람의 실제 경험과 역량을 더 정확하게 추론하는 시스템을 구축합니다.
LLM이 생성한 결과를 그대로 사용하는 것이 아니라, 근거와 신뢰도를 함께 관리하는 AI 시스템을 만드는 것이 핵심 과제입니다.
(Why? 서치라이트AI)
창업 1년여 만에 유료 고객사 100곳 이상을 확보했고, CJ올리브영, GS리테일, 강남언니, 캐치테이블, 코인원, 바비톡 등 다양한 기업들이 서치라이트AI를 활용하고 있습니다.
• 유료 고객사 100+
• 회신율 7배
• 채용 성사율 8배
• 재구매율 30%+
• 추천 고객 유입 30%+
1. 외부 데이터 파이프라인 구축
• 다양한 공개 데이터를 시계열로 수집하고 정제합니다.
• Entity Resolution을 통해 하나의 Knowledge Layer를 구축합니다.
2. Knowledge Layer 구축
• 회사·시장·인재 데이터를 연결하는 데이터 모델을 설계합니다.
• 시간에 따른 변화까지 관리할 수 있는 구조를 만듭니다.
3. Reasoning Engine 구현
• 외부 데이터를 활용하여 후보자의 실제 경험과 역량을 추론하는 LLM 기반 시스템을 개발합니다.
• 비용, 정확도, 응답속도를 고려하여 Production 환경에서 안정적으로 운영합니다.
4. 기술 리더십
• 제품과 플랫폼의 기술 방향을 직접 설계하고 결정합니다.
• AI 협업 개발 문화를 정착시키고 팀의 생산성을 높입니다.
• 2~3명의 작은 개발팀과 함께 빠르게 실험하고 실행합니다.
• 1~3명 규모의 개발팀에서 기술적인 방향을 주도하며 서비스를 만들어본 경험
• Backend, Data, AI 등 특정 영역에만 머물지 않고 필요한 기술을 스스로 학습하며 문제를 해결해온 경험
• Python(FastAPI, Django 등) 기반 Production 서비스 개발 경험
• PostgreSQL 등 RDBMS를 깊이 이해하고 스키마 설계와 성능 최적화를 수행한 경험
• 외부 데이터 수집, 정제, Entity Resolution을 포함한 데이터 파이프라인 구축 경험
• LLM 기반 AI Agent 또는 추론 시스템을 Production 환경에서 운영한 경험
• 제품과 서비스의 기술 방향을 스스로 결정하고 구현해본 경험
우리는 단순히 이력서를 검색하거나 키워드를 매칭하는 서비스를 만들고 있지 않습니다. 회사, 시장, 인재에 대한 다양한 외부 데이터를 연결해 Knowledge Layer를 구축하고, LLM 기반 Reasoning Engine으로 후보자의 실제 경험과 역량을 추론합니다.
“MAU 100만 서비스 운영 경험”, “MSA 전환 경험”, “대규모 트래픽 운영 경험”처럼 이력서에 명시되지 않은 경험까지 추론하여 기업의 채용 의사결정을 돕는 것이 목표입니다.
(핵심 과제)
현재는 외부 데이터를 수집하고 추론하는 기본 시스템이 구축되어 있습니다.
다음 과제는 이를 단순한 검색 시스템이 아니라, 지속적으로 학습하고 발전하는 Workforce Intelligence Platform으로 고도화하는 것입니다. 회사의 변화와 사람의 커리어를 시계열로 추적하고, 다양한 외부 데이터를 하나의 엔티티로 연결하며, 사람의 실제 경험과 역량을 더 정확하게 추론하는 시스템을 구축합니다.
LLM이 생성한 결과를 그대로 사용하는 것이 아니라, 근거와 신뢰도를 함께 관리하는 AI 시스템을 만드는 것이 핵심 과제입니다.
(Why? 서치라이트AI)
창업 1년여 만에 유료 고객사 100곳 이상을 확보했고, CJ올리브영, GS리테일, 강남언니, 캐치테이블, 코인원, 바비톡 등 다양한 기업들이 서치라이트AI를 활용하고 있습니다.
• 유료 고객사 100+
• 회신율 7배
• 채용 성사율 8배
• 재구매율 30%+
• 추천 고객 유입 30%+
주요업무
이런 업무를 담당해요1. 외부 데이터 파이프라인 구축
• 다양한 공개 데이터를 시계열로 수집하고 정제합니다.
• Entity Resolution을 통해 하나의 Knowledge Layer를 구축합니다.
2. Knowledge Layer 구축
• 회사·시장·인재 데이터를 연결하는 데이터 모델을 설계합니다.
• 시간에 따른 변화까지 관리할 수 있는 구조를 만듭니다.
3. Reasoning Engine 구현
• 외부 데이터를 활용하여 후보자의 실제 경험과 역량을 추론하는 LLM 기반 시스템을 개발합니다.
• 비용, 정확도, 응답속도를 고려하여 Production 환경에서 안정적으로 운영합니다.
4. 기술 리더십
• 제품과 플랫폼의 기술 방향을 직접 설계하고 결정합니다.
• AI 협업 개발 문화를 정착시키고 팀의 생산성을 높입니다.
• 2~3명의 작은 개발팀과 함께 빠르게 실험하고 실행합니다.
자격요건
이런 분을 찾고 있어요• 1~3명 규모의 개발팀에서 기술적인 방향을 주도하며 서비스를 만들어본 경험
• Backend, Data, AI 등 특정 영역에만 머물지 않고 필요한 기술을 스스로 학습하며 문제를 해결해온 경험
• Python(FastAPI, Django 등) 기반 Production 서비스 개발 경험
• PostgreSQL 등 RDBMS를 깊이 이해하고 스키마 설계와 성능 최적화를 수행한 경험
• 외부 데이터 수집, 정제, Entity Resolution을 포함한 데이터 파이프라인 구축 경험
• LLM 기반 AI Agent 또는 추론 시스템을 Production 환경에서 운영한 경험
• 제품과 서비스의 기술 방향을 스스로 결정하고 구현해본 경험
