포지션 상세
직무 개요
● 역할: 고객사 비즈니스 요구사항을 맞춤형 AI 애플리케이션(LLM, RAG, Agentic Workflow)으로 구현 및 배포하는 엔지니어링 직무
● 핵심: 솔루션 엔지니어링, 응용 AI, 클라우드 인프라의 교차점에서 초기 아키텍처 설계부터 프로덕션 배포, 제품 피드백까지 전 과정 총괄
● AI 애플리케이션 개발: 각 고객사의 제약 조건에 최적화된 LLM 기반 애플리케이션, 검색(Retrieval) 시스템, 에이전트 워크플로우 설계 및 구축
● RAG 파이프라인 최적화: 실무 데이터 소스를 처리하는 파이프라인 구축 및 청킹, 임베딩, 벡터 검색 최적화
● 인프라 배포: 고객사 인프라 상황에 맞춰 멀티 클라우드(AWS/GCP/Azure), VPC, 또는 온프레미스 환경에 애플리케이션 구성 및 배포
● LLMOps 구축: Docker 및 Kubernetes 기반 컨테이너화 배포, CI/CD, 모델 버전 관리, 프롬프트 관리 및 평가(Evaluation) 체계 세팅
●성능 및 비용 최적화: 지연 시간(Latency) 및 비용 최소화를 위한 캐싱, 로드 밸런싱, 가드레일 구현
●기술 자문 및 협업: 고객사 대상 기술 워크숍 진행 및 솔루션 문서화, 현장 인사이트를 내부 제품 로드맵에 피드백
● 커뮤니케이션: 기술적 배경이 다른 다양한 이해관계자와의 원활한 소통 및 요구사항 조율 능력
● 문제 해결력: 까다로운 요구사항과 제한된 제약 조건 속에서 엔드투엔드로 프로덕션을 릴리즈한 경험
● 프로그래밍 언어: Python (필수), 및 Node.js, Go, Java 중 최소 1개 이상의 서브 언어 숙련자
● AI/ML 기술 스택: LLM API(OpenAI, Anthropic 등) 및 오픈소스 모델(Hugging Face), LangChain/LlamaIndex 프레임워크 활용 역량
● 벡터 데이터베이스: Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector 중 하나 이상의 프로덕션 적용 경험
● 인프라 및 DevOps: * 주요 클라우드(AWS, GCP, Azure 중 최소 1개) 활용 능력
• Docker 및 Kubernetes 활용 능력
• Terraform, CloudFormation, Pulumi 등 IaC 도구 활용 경험
● 기타: RESTful API, GraphQL, gRPC 등 아키텍처에 대한 깊은 이해
● 역할: 고객사 비즈니스 요구사항을 맞춤형 AI 애플리케이션(LLM, RAG, Agentic Workflow)으로 구현 및 배포하는 엔지니어링 직무
● 핵심: 솔루션 엔지니어링, 응용 AI, 클라우드 인프라의 교차점에서 초기 아키텍처 설계부터 프로덕션 배포, 제품 피드백까지 전 과정 총괄
주요업무
● 요구사항 정의: 고객의 도메인 분석을 바탕으로 추상적인 비즈니스 목표를 구체적인 기술 아키텍처 및 인도 계획으로 전환● AI 애플리케이션 개발: 각 고객사의 제약 조건에 최적화된 LLM 기반 애플리케이션, 검색(Retrieval) 시스템, 에이전트 워크플로우 설계 및 구축
● RAG 파이프라인 최적화: 실무 데이터 소스를 처리하는 파이프라인 구축 및 청킹, 임베딩, 벡터 검색 최적화
● 인프라 배포: 고객사 인프라 상황에 맞춰 멀티 클라우드(AWS/GCP/Azure), VPC, 또는 온프레미스 환경에 애플리케이션 구성 및 배포
● LLMOps 구축: Docker 및 Kubernetes 기반 컨테이너화 배포, CI/CD, 모델 버전 관리, 프롬프트 관리 및 평가(Evaluation) 체계 세팅
●성능 및 비용 최적화: 지연 시간(Latency) 및 비용 최소화를 위한 캐싱, 로드 밸런싱, 가드레일 구현
●기술 자문 및 협업: 고객사 대상 기술 워크숍 진행 및 솔루션 문서화, 현장 인사이트를 내부 제품 로드맵에 피드백
자격요건
● 경력: 3년 이상의 소프트웨어 엔지니어링 경험 (최소 2년 이상 AI/ML 애플리케이션 개발 및 클라우드 인프라 분야 집중 경력 필수)● 커뮤니케이션: 기술적 배경이 다른 다양한 이해관계자와의 원활한 소통 및 요구사항 조율 능력
● 문제 해결력: 까다로운 요구사항과 제한된 제약 조건 속에서 엔드투엔드로 프로덕션을 릴리즈한 경험
● 프로그래밍 언어: Python (필수), 및 Node.js, Go, Java 중 최소 1개 이상의 서브 언어 숙련자
● AI/ML 기술 스택: LLM API(OpenAI, Anthropic 등) 및 오픈소스 모델(Hugging Face), LangChain/LlamaIndex 프레임워크 활용 역량
● 벡터 데이터베이스: Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector 중 하나 이상의 프로덕션 적용 경험
● 인프라 및 DevOps: * 주요 클라우드(AWS, GCP, Azure 중 최소 1개) 활용 능력
• Docker 및 Kubernetes 활용 능력
• Terraform, CloudFormation, Pulumi 등 IaC 도구 활용 경험
● 기타: RESTful API, GraphQL, gRPC 등 아키텍처에 대한 깊은 이해
