포지션 상세
음악의 잠재력을 세상의 가치로 만드는 일에 함께할 동료를 찾습니다.
매일 10만 곡이 쏟아져 나오지만, 팬을 만나는 음악은 1%에 불과합니다.
드림어스는 더 많은 음악이 팬을 만나고, 더 큰 무대로 이어져 성장할 수 있도록 음악 IP의 생애주기를 설계합니다.
이 일에 함께하고 싶다면 지금 드림어스에 지원해 주세요!
[MCP개발팀을 소개합니다.]
우리 팀은 지금: 음원 유통망 플랫폼을 시작으로 음원 플랫폼 파이프라인과 최종 스트리밍 서비스까지 미디어 서비스 플랫폼의 전체 사이클을 다룹니다. 다채로운 기술 에셋을 활용하여 다양한 기술을 경험하고 효율적으로 업무에 적용합니다. 또한 자율과 책임 중심의 문화로 수평적이고 유연한 개발 환경에서 성과 지향적으로 일합니다.
우리 팀 사용 기술
• Language: Java, Kotlin, Golang
• Database / Search: MySQL, MongoDB, Elasticache, Elasticsearch
• Message Broker / EDA: RabbitMQ, SQS, Kafka
• Infra / DevOps: AWS, Docker, EKS, MWAA
• Media Processing: MediaConvert, FFmpeg
[이런 기회와 성장 요인이 있어요]
커리어 성장 포인트: 대규모 미디어 데이터를 안정적으로 처리하는 시스템을 커리어 초기부터 함께 만들며, 대용량 분산 시스템 엔지니어로 성장할 수 있습니다.
• 시너지를 내는 협업: 팀원 간의 활발한 소통과 협업을 통해 함께 문제를 해결하고 성장합니다.
• 압도적인 데이터 스케일: 국내 최대 규모의 음원 메타데이터와 페타바이트(PB) 규모의 미디어 파일을 다룹니다.
• 깊이 있는 엔지니어링: 대용량 데이터를 안정적으로 처리하고 운영하는 차별화된 개발 경험을 쌓을 수 있습니다.
• 미디어 트랜스코딩 고도화: 수집된 다양한 원본 미디어 데이터를 표준 규격으로 통합(Unification)하고, 다양한 디바이스와 네트워크 환경에 맞춰 최적화하는 트랜스코딩 시스템을 고도화 합니다.
• 스트리밍 서비스 연동: 최적화된 미디어 파일이 실제 유저에게 효율적으로 제공될 수 있도록 스트리밍 서비스를 제공 합니다.
• 백오피스 개발 및 운영: 음원/음반 유통망 시스템, 콘텐츠 관리 시스템, 대규모 작업을 위한 운영 포털 시스템을 개발하고 운영합니다.
(학교 과제, 개인/팀 프로젝트, 인턴 등 형태 무관)
• HTTP와 REST의 기본 동작 원리를 이해하고, 간단한 API 서버를 만들어 본 경험
• 관계형 데이터베이스(RDBMS)와 SQL에 대한 기본 이해
• 자료구조, 운영체제, 네트워크 등 CS 기초 지식
매일 10만 곡이 쏟아져 나오지만, 팬을 만나는 음악은 1%에 불과합니다.
드림어스는 더 많은 음악이 팬을 만나고, 더 큰 무대로 이어져 성장할 수 있도록 음악 IP의 생애주기를 설계합니다.
이 일에 함께하고 싶다면 지금 드림어스에 지원해 주세요!
[MCP개발팀을 소개합니다.]
우리 팀은 지금: 음원 유통망 플랫폼을 시작으로 음원 플랫폼 파이프라인과 최종 스트리밍 서비스까지 미디어 서비스 플랫폼의 전체 사이클을 다룹니다. 다채로운 기술 에셋을 활용하여 다양한 기술을 경험하고 효율적으로 업무에 적용합니다. 또한 자율과 책임 중심의 문화로 수평적이고 유연한 개발 환경에서 성과 지향적으로 일합니다.
우리 팀 사용 기술
• Language: Java, Kotlin, Golang
• Database / Search: MySQL, MongoDB, Elasticache, Elasticsearch
• Message Broker / EDA: RabbitMQ, SQS, Kafka
• Infra / DevOps: AWS, Docker, EKS, MWAA
• Media Processing: MediaConvert, FFmpeg
[이런 기회와 성장 요인이 있어요]
커리어 성장 포인트: 대규모 미디어 데이터를 안정적으로 처리하는 시스템을 커리어 초기부터 함께 만들며, 대용량 분산 시스템 엔지니어로 성장할 수 있습니다.
• 시너지를 내는 협업: 팀원 간의 활발한 소통과 협업을 통해 함께 문제를 해결하고 성장합니다.
• 압도적인 데이터 스케일: 국내 최대 규모의 음원 메타데이터와 페타바이트(PB) 규모의 미디어 파일을 다룹니다.
• 깊이 있는 엔지니어링: 대용량 데이터를 안정적으로 처리하고 운영하는 차별화된 개발 경험을 쌓을 수 있습니다.
주요업무
• 미디어 자동 입수 파이프라인 시스템 구축: 미디어 데이터가 유입되는 첫 단계인 대용량 자동 수집(입수) 파이프라인 시스템을 설계하고 개발합니다.• 미디어 트랜스코딩 고도화: 수집된 다양한 원본 미디어 데이터를 표준 규격으로 통합(Unification)하고, 다양한 디바이스와 네트워크 환경에 맞춰 최적화하는 트랜스코딩 시스템을 고도화 합니다.
• 스트리밍 서비스 연동: 최적화된 미디어 파일이 실제 유저에게 효율적으로 제공될 수 있도록 스트리밍 서비스를 제공 합니다.
• 백오피스 개발 및 운영: 음원/음반 유통망 시스템, 콘텐츠 관리 시스템, 대규모 작업을 위한 운영 포털 시스템을 개발하고 운영합니다.
자격요건
• Java, Kotlin, Golang 중 하나의 언어로 프로젝트를 완성해 본 경험(학교 과제, 개인/팀 프로젝트, 인턴 등 형태 무관)
• HTTP와 REST의 기본 동작 원리를 이해하고, 간단한 API 서버를 만들어 본 경험
• 관계형 데이터베이스(RDBMS)와 SQL에 대한 기본 이해
• 자료구조, 운영체제, 네트워크 등 CS 기초 지식
