포지션 상세
젠틀파이는 RAG·LLM 기반의 AI 에이전트를 개발하고 있습니다. 도메인 자문, 검색, 업무 자동화 등 국내 대기업 대상의 여러 프로젝트를 동시에 진행 중이며, 각 프로젝트는 클라이언트의 업무 도메인을 깊이 이해하고 그 안에서 LLM·Agent라는 새로운 도구를 실제로 작동하는 제품으로 만들어내는 일입니다.
이 과정에서 요구사항을 실행 가능한 스펙으로 옮기고, 개발팀과 함께 실현 가능한 설계를 도출하며, 프로젝트 전 구간을 리딩할 프로젝트 리드(PL) 겸 프로덕트 기획자를 찾고 있습니다. 직접 코드를 짜야 하는 자리는 아니지만, 개발팀과 기술적 언어로 소통할 수 있어야 하고, LLM·Agent의 특성(비결정성·지연·비용·환각)을 이해하고 이를 제품 설계와 고객 커뮤니케이션에 반영할 수 있는 분을 찾습니다.
젠틀파이에서 얻을 수 있는 것
• 국내 대기업의 실제 업무 시스템에 LLM·Agent를 통합하는 프로젝트를 처음부터 끝까지 리딩합니다.
• 산업과 도메인이 매 프로젝트마다 달라지는 환경에서, LLM·Agent 기획의 재사용 가능한 패턴을 쌓아갑니다.
• 개발팀과 나란히 앉아 제품을 만들며, 기술과 비즈니스 사이를 넘나드는 감각을 실무로 체득합니다.
• LLM 프로덕트의 요구사항 정의부터 평가·운영 이관까지, 기획자로서 다뤄야 할 전 과정을 실무로 경험합니다.
이 역할에 기대하는 것
• 고객사의 업무 도메인과 기존 시스템을 분석한 뒤, 해결 가능한 형태로 문제를 구조화하고 AI 에이전트 서비스 스펙으로 정의합니다.
• 개발팀과 협업해 실현 가능한 아키텍처와 사용자 시나리오를 도출하고, 프로덕트 방향을 명확히 정렬시킵니다.
• 일정·범위·리스크·외부 의존성을 관리하며 프로젝트 전 구간을 PL로서 리딩합니다.
• 고객사 이해관계자와 신뢰 관계를 만들고, 요구사항 변경과 트레이드오프를 실무적으로 협의합니다.
• LLM의 비결정성·비용·지연을 이해하고, 이를 고객 기대치 관리와 제품 설계에 반영합니다.
• 사용자 시나리오·대화 흐름 설계 및 평가·QA 시나리오 작성
• 개발팀과 기술 논의를 통한 실현 가능한 아키텍처·데이터 흐름 도출
• 프로젝트 일정·범위·리스크 관리 및 진행 상황 대내외 리포팅
• 고객사 이해관계자 커뮤니케이션 및 요구사항 변경 협의
• 프로젝트 산출물(제안서·요구사항 정의서·설계서·테스트 시나리오·인수인계 문서 등) 작성 및 관리
• 개발팀과 기술적 언어로 소통 가능한 수준의 개발 지식 (API·시스템 아키텍처·데이터 흐름 이해)
• B2B 고객사 커뮤니케이션 및 요구사항 협의 경험
• 프로젝트 리딩(PL/PM) 경험 — 일정·범위·리스크 관리 실무
• LLM·AI 서비스에 대한 이해도와 지속적 학습 의지
이 과정에서 요구사항을 실행 가능한 스펙으로 옮기고, 개발팀과 함께 실현 가능한 설계를 도출하며, 프로젝트 전 구간을 리딩할 프로젝트 리드(PL) 겸 프로덕트 기획자를 찾고 있습니다. 직접 코드를 짜야 하는 자리는 아니지만, 개발팀과 기술적 언어로 소통할 수 있어야 하고, LLM·Agent의 특성(비결정성·지연·비용·환각)을 이해하고 이를 제품 설계와 고객 커뮤니케이션에 반영할 수 있는 분을 찾습니다.
젠틀파이에서 얻을 수 있는 것
• 국내 대기업의 실제 업무 시스템에 LLM·Agent를 통합하는 프로젝트를 처음부터 끝까지 리딩합니다.
• 산업과 도메인이 매 프로젝트마다 달라지는 환경에서, LLM·Agent 기획의 재사용 가능한 패턴을 쌓아갑니다.
• 개발팀과 나란히 앉아 제품을 만들며, 기술과 비즈니스 사이를 넘나드는 감각을 실무로 체득합니다.
• LLM 프로덕트의 요구사항 정의부터 평가·운영 이관까지, 기획자로서 다뤄야 할 전 과정을 실무로 경험합니다.
이 역할에 기대하는 것
• 고객사의 업무 도메인과 기존 시스템을 분석한 뒤, 해결 가능한 형태로 문제를 구조화하고 AI 에이전트 서비스 스펙으로 정의합니다.
• 개발팀과 협업해 실현 가능한 아키텍처와 사용자 시나리오를 도출하고, 프로덕트 방향을 명확히 정렬시킵니다.
• 일정·범위·리스크·외부 의존성을 관리하며 프로젝트 전 구간을 PL로서 리딩합니다.
• 고객사 이해관계자와 신뢰 관계를 만들고, 요구사항 변경과 트레이드오프를 실무적으로 협의합니다.
• LLM의 비결정성·비용·지연을 이해하고, 이를 고객 기대치 관리와 제품 설계에 반영합니다.
주요업무
• 고객사 요구사항 분석 및 AI 에이전트 서비스 스펙 정의 (기능·비기능 요구사항, 성공 기준 정의)• 사용자 시나리오·대화 흐름 설계 및 평가·QA 시나리오 작성
• 개발팀과 기술 논의를 통한 실현 가능한 아키텍처·데이터 흐름 도출
• 프로젝트 일정·범위·리스크 관리 및 진행 상황 대내외 리포팅
• 고객사 이해관계자 커뮤니케이션 및 요구사항 변경 협의
• 프로젝트 산출물(제안서·요구사항 정의서·설계서·테스트 시나리오·인수인계 문서 등) 작성 및 관리
자격요건
• 5년 차 이상 IT 프로덕트·서비스·솔루션 기획 경력• 개발팀과 기술적 언어로 소통 가능한 수준의 개발 지식 (API·시스템 아키텍처·데이터 흐름 이해)
• B2B 고객사 커뮤니케이션 및 요구사항 협의 경험
• 프로젝트 리딩(PL/PM) 경험 — 일정·범위·리스크 관리 실무
• LLM·AI 서비스에 대한 이해도와 지속적 학습 의지
