포지션 상세
[텔레픽스 소개]
텔레픽스는 위성의 눈이 되는 광학 탑재체 (Payload) 와 AI 기반 위성 데이터 분석 기술을 개발하는 Space AI 기업입니다.
자체 개발한 초고해상도 광학 탑재체를 통해 우주에서 데이터를 수집하고, AI 기술을 활용해 국방·농업·자원·해양 등 다양한 산업에 필요한 인사이트를 제공합니다. 또한 위성 데이터 분석 플랫폼과 멀티모달 AI 솔루션을 통해 우주 데이터를 누구나 쉽게 활용할 수 있는 환경을 만들어가고 있습니다.
2019년 설립 이후 위성 프로젝트 수주, 자체 위성 개발, AI 솔루션 상용화 등을 바탕으로 빠르게 성장해왔으며, 국내를 넘어 글로벌 시장에서 경쟁하는 New Space 기업으로 도약하고 있습니다.
[부서 소개]
공간AI팀은 우주에서 바라본 지구를 디지털 공간으로 재현합니다.
위성 영상의 기하학적 왜곡을 보정하고 AI 기반 3D Reconstruction 기술을 통해 현실 세계를 정밀하게 복원합니다.
궁극적으로 전세계 어디서든 위성 데이터만으로 공간을 이해하고 예측할 수 있는 Spatial AI 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 합니다.
• 위성 센서 모델(RPC 등) 분석 및 정밀 기하보정 알고리즘 연구
• 정밀 지상기준점(GCP) 자동 추출 및 정합(Matching) 기술 연구
• 위성 영상 간의 정밀 정합 및 정사 보정(Orthorectification) 기술 연구
2. 위성 영상 기반 3D 재구성 (3D Reconstruction) 기술 연구
• 멀티뷰 위성 영상을 활용한 Depth/Disparity 추정 및 고정밀 3D 모델 생성
• NeRF, 3D Gaussian Splatting 등 최신 AI 기술을 활용한 지형·지물 복원 및 최적화
• 대규모 공간 데이터 처리를 위한 3D 파이프라인 구축
3. 비주얼 오도메트리 및 위치 추정 (Visual Odometry & Localization)
• 연속 영상 기반 특징점 트래킹 및 카메라 모션(Trajectory) 추정 알고리즘 연구
• 다양한 환경에서의 기하학적 일관성 확보 및 SLAM 알고리즘 연구
• 시뮬레이션 환경을 통한 데이터 합성 및 위치 추정 모델 성능 검증
• 전공 : Computer Vision, AI, Computer Science, 원격탐사, 공간정보공학 또는 관련 분야 전공
• 기술 역량 : Python, PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용이 능숙하신 분
• 도메인 지식 : 아래 항목 중 하나 이상의 핵심 개념을 이해하고 계신 분
• Geometry : 에피폴라 기하학 (Epipolar Geometry). 좌표계 변환, 카메라 모델링
• 3D Vision : MVS, SfM, Point Cloud 처리 또는 NeRF/3DGS
• Naviagation : Visual Odometry, SLAM
• 연구 역량 : 영어로 된 기술 논문을 읽고 구현하거나, 실험 결과를 논리적으로 문서화할 수 있는 분
텔레픽스는 위성의 눈이 되는 광학 탑재체 (Payload) 와 AI 기반 위성 데이터 분석 기술을 개발하는 Space AI 기업입니다.
자체 개발한 초고해상도 광학 탑재체를 통해 우주에서 데이터를 수집하고, AI 기술을 활용해 국방·농업·자원·해양 등 다양한 산업에 필요한 인사이트를 제공합니다. 또한 위성 데이터 분석 플랫폼과 멀티모달 AI 솔루션을 통해 우주 데이터를 누구나 쉽게 활용할 수 있는 환경을 만들어가고 있습니다.
2019년 설립 이후 위성 프로젝트 수주, 자체 위성 개발, AI 솔루션 상용화 등을 바탕으로 빠르게 성장해왔으며, 국내를 넘어 글로벌 시장에서 경쟁하는 New Space 기업으로 도약하고 있습니다.
[부서 소개]
공간AI팀은 우주에서 바라본 지구를 디지털 공간으로 재현합니다.
위성 영상의 기하학적 왜곡을 보정하고 AI 기반 3D Reconstruction 기술을 통해 현실 세계를 정밀하게 복원합니다.
궁극적으로 전세계 어디서든 위성 데이터만으로 공간을 이해하고 예측할 수 있는 Spatial AI 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 합니다.
주요업무
1. 위성 영상 기하보정 기술 연구• 위성 센서 모델(RPC 등) 분석 및 정밀 기하보정 알고리즘 연구
• 정밀 지상기준점(GCP) 자동 추출 및 정합(Matching) 기술 연구
• 위성 영상 간의 정밀 정합 및 정사 보정(Orthorectification) 기술 연구
2. 위성 영상 기반 3D 재구성 (3D Reconstruction) 기술 연구
• 멀티뷰 위성 영상을 활용한 Depth/Disparity 추정 및 고정밀 3D 모델 생성
• NeRF, 3D Gaussian Splatting 등 최신 AI 기술을 활용한 지형·지물 복원 및 최적화
• 대규모 공간 데이터 처리를 위한 3D 파이프라인 구축
3. 비주얼 오도메트리 및 위치 추정 (Visual Odometry & Localization)
• 연속 영상 기반 특징점 트래킹 및 카메라 모션(Trajectory) 추정 알고리즘 연구
• 다양한 환경에서의 기하학적 일관성 확보 및 SLAM 알고리즘 연구
• 시뮬레이션 환경을 통한 데이터 합성 및 위치 추정 모델 성능 검증
자격요건
• 유관 경력 3년 이상이신 분• 전공 : Computer Vision, AI, Computer Science, 원격탐사, 공간정보공학 또는 관련 분야 전공
• 기술 역량 : Python, PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용이 능숙하신 분
• 도메인 지식 : 아래 항목 중 하나 이상의 핵심 개념을 이해하고 계신 분
• Geometry : 에피폴라 기하학 (Epipolar Geometry). 좌표계 변환, 카메라 모델링
• 3D Vision : MVS, SfM, Point Cloud 처리 또는 NeRF/3DGS
• Naviagation : Visual Odometry, SLAM
• 연구 역량 : 영어로 된 기술 논문을 읽고 구현하거나, 실험 결과를 논리적으로 문서화할 수 있는 분
